使用python连接mysql数据库数据方式使用python连接mysql数据库数据方

1.fetchone/fetchmany/fetchall
2.pandas.read_sql()

【使用python连接mysql数据库数据方式】前言：
使用python连接mysql数据库数据
有以下两种读取数据的方式推荐：

一种是通过游标，及fetch系列方法进行操作，另一种是通过pandas的read_sql()进行读取并操作。各种方法各有优劣，可根据具体情形，择优选择使用。

示例如下：

1.fetchone/fetchmany/fetchall 获取一条、多条、全部条。

import pymysql# 数据库相关信息dbHost = 'xxxxxxx'dbUser = 'xxx'dbPassword = '******'dbName = 'xxx'dbCharset = 'utf8'conn = pymysql.connect(host=dbHost, port=3306, user=dbUser, password=dbPassword, db=dbName, charset=dbCharset)# 获取游标对象cs = conn.cursor()# 通过游标对象，执行sql语句,返回值为受影响记录的行数r = cs.execute('select * from goods')# 获取一条数据print(cs.fetchone())# 第一条数据print("==============================================")# 再次执行会获取第二条数据print(cs.fetchone())# 第二条数据# 获取多条数据print(cs.fetchmany(3))# 指定条数# 获取全部数据print(cs.fetchall())# 再次执行，获取到的将是一个空元组，因为上边的fetchall已经取完了（游标可以理解为对获取位置的标记）print(cs.fetchall())# 当获取完毕，再查询数据返回为（）# 获取结束后，要有始有终，关闭游标和数据库连接# 关闭游标cs.close()# 关闭连接conn.close()

2.pandas.read_sql() 使用pandas库的read_sql()函数获取数据，将得到一个DataFrame。

import pymysqlimport pandas as pd# 数据库相关信息dbHost = 'xxxxxxx'dbUser = 'xxx'dbPassword = '******'dbName = 'xxx'dbCharset = 'utf8'conn = pymysql.connect(host=dbHost, port=3306, user=dbUser, password=dbPassword, db=dbName, charset=dbCharset)sql = "select xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"df = pd.read_sql(sql, conn)print(df)# 关闭连接conn.close()

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