已更新。
公众号：千千小屋grow
【数学建模|2022数学建模美赛E题详细思路获取】用于碳封存的林业
【先发布一版粗糙的下午会继续更新】
【数据已找好，都有比较好的参考价值，在文件夹内】
背景
正如我们所知，气候变化对生命构成了巨大的威胁。为了减轻气候变化的影响，我们需要采取严厉的行动，以减少大气中的温室气体的数量。仅仅是减少温室气体的排放是不够的。我们需要努力增加通过生物圈或机械手段隔离在大气中的二氧化碳储量。这个过程被称为碳封存。生物圈将植物（特别是像树木这样的大型植物）、土壤和水环境中隔离二氧化碳。因此，森林在任何减缓气候变化的努力中都是不可分割的组成部分。
分析：交代背景：减少温室气体的数量（排放+碳封存），给出碳封存的定义，和下一段一同给出森林在碳封存中的意义。
森林将二氧化碳隔离在活的植物和由其树木产生的产品中，包括家具、木材、胶合板、纸张和其他木材产品。这些林产品可以隔离二氧化碳。有些产品的寿命较短，而其他产品的寿命可能超过了生产它们的树木。与根本不砍伐森林的碳封存好处相比，一些森林产品中的碳封存与由于年轻森林的再生而导致的碳封存相结合，有可能随着时间的推移允许更多的碳封存。
分析：提出木材产品在碳封存中的作用。
在全球一级，包括适当采伐在内的森林管理战略可以有利于固碳。然而，过度捕捞可以限制碳封存。森林管理人员必须在收获产生的林产品的价值和允许森林继续生长和隔离碳的价值之间找到平衡。在这样做时，他们必须考虑许多因素，如树木的年龄和类型、地理、地形以及林产品的效益和寿命。
分析：这段开始由背景切入到建模本身，我们要考虑的是1、如何平衡林产品的价值和继续让森林进行碳封存的价值（严格来说即为，如何将碳封存的价值表示出来）；2、需要考虑的因素，如树木的年龄和类型、地理、地形以及林产品的效益和寿命，这个在后续建模的时候会继续提及，是重要的信息，建模的依据。
推荐阅读
- 数学建模|数学建模——灰色预测模型Python代码
- #MATLAB|MATLAB(2)--MATLAB矩阵的表示
- 数学建模|matlab的基本使用
- 数学建模|2022数学建模美赛E思路
- 数学建模|2022数学建模美赛B题详细思路获取
- 数学建模|2022数学建模美赛A题详细思路获取
- 数学建模|2022数学建模美赛C思路
- 数学建模&MATLAB|利用MATLAB绘制GTOPO30的DEM地形图
- 笔记-数学建模听课总结