阿里云大数据认证——使用DataV制作实时销售数据可视化大屏-课堂笔记数据可视化

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阿里云Clouder认证五、使用DataV制作实时销售数据可视化大屏 1. 课程目标

2. 数据可视化介绍
(1)数据可视化

(2)可视化的目的

(3)可视化大屏

种类：
- 展示类
- 分析类
- 监控类
展示类大屏：
- 用于领导、嘉宾接待，或业务交流类活动
- 偏重于展示业务信息结构以及业务亮点
- 重点需要梳理业务相关的信息架构
- 平铺布局。配合视觉元素，串联讲解脚本
分析类大屏：
- 展示数据关联及分析结果，为多人员讨论决策提供帮助
- 通过页面展示细粒度比较数据，通过交互实现数据的串联
- 展示关联性最高且最为关键的内容，多用于讨论决策
- 对整体行业有一定的认知，理解数据之间的相互关系
监控类大屏：
- 为公司内部人员或相关的业务运维人员提供监控信息
- 展示业务整体概况，达到对业务实时监控及调度的目的
- 除概况外还需要展示分析结果，并给出优化方案
- 比较依赖行业经验，在信息设计时会以业务方为主导

3. DataV介绍
(1)DataV介绍

DataV是一款阿里云提供的数据可视化在线工具。通过拖拽式的操作，使用数据连接、可视化组件库、行业设计模板库、多终端适配与发布运维于等功能，让非专业人员也可以快速的将数据的价值通过视觉进行传达。
**多种精美模板：**可直接使用多种场景下的专业的可视化模板
**多种数据源接入：**支持RDS(阿里云数据库)、ADS(分析型数据库)、静态文本、本地文件csv、在线API等
**多种国表组件：**多种图表自由搭配，传统图表、地图、拓扑图等
**播控、多屏适配与发布：**针对PC/大屏端的各种分辨率适配与拉伸，播放控制等

(2)特性1——多种场景模板

(3)特性2——丰富开放的图表库

除针对业务展示优化过的常规图表外，还能够绘制包括海量数据的地理轨迹、地理飞线、热力分布、地域区块、3D地图、3D地球、地理数据的多层善加。此外还接入了ECharts，AntV-G2等第三方开源图表库。

(4)特性3——支持多种数据源

能够接入包括阿里云分析型数据库(AnalyticDB，原ADS)、RDS for MySQL、本地CSV上传和在线API接入，且支持动态请求。可实现各类大数据实时计算、监控的需求，充分发挥大数据计算的能力。

(5)特性4——零门槛图形化设计界面

【阿里云大数据认证——使用DataV制作实时销售数据可视化大屏-课堂笔记】(6)特性5——支持数据交互分析

(7)特性6——多种适配与发布方式

特别针对拼接大屏端的展示做了分辨率优化，能够适配非常规拼接分辨率做适配优化。创建的可视化应用能够发布分享，没有购买DataV产品的用户也可以访问到应用，企业版可设置访问密码进行访问权限控制。

(8)其他特性

4. 可视化大屏设计方法
(1)数据可视化要考虑的问题

(2)大屏制作流程

(3)设计原则

口诀1——大小适配、主次分明：
- **突出层次结构：**每个大业务块对应到小业务块时，用3-6个小标题来表示。用边框把同类数据放在一起，越优先的越放在中间+上方，优先级越低的放在两侧和下方。
- **合理拆解板块：**先从工作总结报告入手，分出几大业务块，业务块数量能和拼接屏块数与播放模式相适配。按照拆分好的板块组织信息点。
口诀2——完微兼顾、动静结合：
- **KPI设置：**KPI都要有细节来解释。大业务块用2-3个KPI来总览，每个小块再用1-2个指标和2-4个解释性的信息来填补。细节也都要有提炼性的教据来表达...
- ** 老三样：**
  - 对比细分超势排行榜...
  - 饼图、桂图、气泡图...
  - 折线趋势、同比环比...
- 新三样：
  - 明细预警轮播飞线、实时轨迹...
  - 预则评分、个体预警...
  - LOG0墙，指标意动...