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递归——深度优先搜索（DFS）——以滑雪问题为例（自顶而下）

一、问题：滑雪 问题描述：小明喜欢滑雪，为了获得速度，滑的区域必须向下倾斜，而且当你滑到坡底，你不得不再次走上坡或者等待升降机来载你。小明想知道在一个区域中最长底滑坡。区域由一个二维数组给出。数组的每个数字代表点的高度。下面是一个例子:

1234 5 16 17 18 19 6 15 24 25 20 7 14 23 22 21 8 13 12 11 10 9


一个人可以从某个点滑向上下左右相邻四个点之一，当且仅当高度减小。在上面的例子中，一条可滑行的滑坡为 24-17-16-1 . 当然 25-24-23-...-3-2-1 更长。事实上，这是最长的一条.

  • 输入描述：输入的第一行表示区域的行数 R和列数 C (1 ≤R,C≤100). 下面是 RR 行，每行有 C 个整数，代表高度 h ,0≤h≤10000.
  • 输出描述:输出最长区域的长度.
  • 样例输入

5 5 1 2 3 4 5 16 17 18 19 6 15 24 25 20 7 14 23 22 21 8 13 12 11 10 9


  • 样例输出：25
二、问题分析
  • 简述：从二维数组中，找到一条满足条件（一个人可以从某个点滑向上下左右相邻四个点之一，当且仅当高度减小）节点的个数。
  • 可以采用DFS算法，搜索出以一个节点为起点，最远可以抵达的地方，并记录长度（其中节点个数）
三、问题的图解
1 2 3 4 5 16 17 18 19 6 15 24 25 20 7 14 23 22 21 8 13 12 11 10 9


依此输入为例（以21所在位置为起点）
下面展示三张搜索的过程
递归——深度优先搜索（DFS）——以滑雪问题为例（自顶而下）
文章图片


#include #include using namespace std; const int N=105,mod=1e9+7; int a[N][N]; int n,m; int tmp; int dx[4]={1,0,-1,0}; int dy[4]={0,1,0,-1}; int h[N][N]; //记录坐标(i,j)的答案，以（i，j）为起点的路径最长多少 int dfs(int x,int y){//以(x,y)为起点的遍历 int mx=0; if(h[x][y])return h[x][y]; // 记录为0的路径避免重复计算 for(int i=0; i<4; i++){ int nx=x+dx[i],ny=y+dy[i]; if(nx>=1&&nx<=n&&ny>=1&&ny<=m&&a[nx][ny] #include using namespace std; const int N=105,mod=1e9+7; int a[N][N]; int n,m; int tmp; int dx[4]={1,0,-1,0}; int dy[4]={0,1,0,-1}; int h[N][N]; //记录坐标(i,j)的答案，以（i，j）为起点的路径最长多少 int dfs(int x,int y){//以(x,y)为起点的遍历 int mx=0; if(h[x][y])return h[x][y]; // 记录为0的路径避免重复计算 for(int i=0; i<4; i++){ int nx=x+dx[i],ny=y+dy[i]; if(nx>=1&&nx<=n&&ny>=1&&ny<=m&&a[nx][ny]
五、递归思想总结
  • 归纳假设：一个节点为起点的最深路径为周围节点最深路径加一
  • 递归模型
    • f(x,y)：路径的长度
    • f（x,y）==1 当四周找不到更低的地方（无处可去）(递归出口)
    • f(x,y)==max(f(x-1,y),f(x+1,y),f(x,y+1),f(x,y-1))+1（递归体）
六、感悟： 【递归——深度优先搜索（DFS）——以滑雪问题为例（自顶而下）】先将大问题分解成一个基础问题+一个小一层级问题，并用递归模型表示出来，利用图文结合方法加快效率。最后落地。

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