elasticsearch|使用canal同步MySQL数据到Elasticsearch(ES) 大数据|mysql

1、功能及使用场景
- 1.1、功能介绍
- 1.2、使用场景
2、需求引入
3、canal文件下载及准备
- 3.1 下载文件
- 3.2 准备文件
4、deployer安装及效果测试
- 4.1、deployer 配置修改
- - 4.1.1 准备
  - 4.1.2 修改连接数据库信息
- 4.2 启动deployer
- 4.3 测试deployer效果
- - 4.3.1 在本地电脑新建普通maven工程
  - 4.3.2 新建ClientSimple类
5、adapter安装及效果测试
- 5.1 修改配置
- - 5.1.1 修改启动器配置: application.yml
  - 5.1.2 修改 conf/es/mytest_user.yml文件
- 5.2 启动adapter
- 5.3 效果测试
6、全量数据导入

1、功能及使用场景 1.1、功能介绍 canal是阿里巴巴开源的mysql数据传输组件，基于mysql binlog,提供了准确、实时的数据传输服务。有关binlog介绍，参见binlog介绍。
以下来自官方GitHub介绍。GitHub地址

elasticsearch|使用canal同步MySQL数据到Elasticsearch(ES)

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canal [k?’n?l]，译意为水道/管道/沟渠，主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析，提供增量数据订阅和消费
早期阿里巴巴因为杭州和美国双机房部署，存在跨机房同步的业务需求，实现方式主要是基于业务 trigger 获取增量变更。从 2010 年开始，业务逐步尝试数据库日志解析获取增量变更进行同步，由此衍生出了大量的数据库增量订阅和消费业务。
基于日志增量订阅和消费的业务包括

数据库镜像
数据库实时备份
索引构建和实时维护(拆分异构索引、倒排索引等)
业务 cache 刷新
带业务逻辑的增量数据处理

当前的 canal 支持源端 MySQL 版本包括 5.1.x , 5.5.x , 5.6.x , 5.7.x , 8.0.x
1.2、使用场景根据官方文档，目标系统支持MySQL、kafka、elasticsearch、hbase、rocketMQ、pulsar等。
本文主要介绍MySQL同步到Elasticsearch的使用。
2、需求引入整个过程用一个示例来介绍canal的安装使用。
存在如下两张表(一对多关系)，用户信息表和用户权限表，需要将用户信息以及权限同步到es
user_info（用户信息表）:

id	name	role_id
1	张三	1
2	李四	2
3	王大锤	2

role(权限表):

role_id	role_name
1	管理员
2	测试员

查询sql:

SELECTa.id AS _id,a.name,a.role_id,b.role_name FROM user_info a LEFT JOIN role b ON b.role_id = a.role_id

查询结果：

_id	name	role_id	role_name
3	王大锤	2	测试员
1	张三	1	管理员
2	李四	1	管理员

【elasticsearch|使用canal同步MySQL数据到Elasticsearch(ES)】对应的es索引结构：

{ "user_index": { "mappings": { "_doc": { "properties": { "name": { "type": "text" }, "role_id": { "type": "long" }, "role_name": { "type": "text" } } } } } }

3、canal文件下载及准备 3.1 下载文件官方GitHub下载地址：https://github.com/alibaba/canal/releases
下载canal服务端（canal.deployer-1.1.4.tar.gz）和客户端（canal.adapter-1.1.4.tar.gz）,如下图。

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下载完成如下

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3.2 准备文件

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命令运行完成后，进入adapter和deployer可以看到如下结构(忽略我本机的.DS_Store)
adapter:

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deployer:

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4、deployer安装及效果测试 4.1、deployer 配置修改 4.1.1 准备
（针对阿里云 RDS for MySQL , 默认打开了 binlog , 并且账号默认具有 binlog dump 权限 , 不需要任何权限或者 binlog 设置,可以直接跳过这一步）

对于自建 MySQL , 需要先开启 Binlog 写入功能，配置 binlog-format 为 ROW 模式，my.cnf 中配置如下
[mysqld]
log-bin=mysql-bin # 开启 binlog
binlog-format=ROW # 选择 ROW 模式
server_id=1 # 配置 MySQL replaction 需要定义，不要和 canal 的 slaveId 重复
授权 canal 链接 MySQL 账号具有作为 MySQL slave 的权限, 如果已有账户可直接 grant，下面新建了canal账号

CREATE USER canal IDENTIFIED BY 'canal'; GRANT SELECT, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT ON *.* TO 'canal'@'%'; -- GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'canal'@'%' ; FLUSH PRIVILEGES;

4.1.2 修改连接数据库信息
vi conf/example/instance.properties
修改如下标红信息

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4.2 启动deployer 在deployer目录运行启动脚本

sh bin/startup.sh

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查看 server 日志
tail -f logs/canal/canal.log

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查看 instance 的日志
tail -f logs/example/example.log

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看到如上日志，标志启动成功
4.3 测试deployer效果（4.3 步骤可跳过，主要为验证deployer端效果）
4.3.1 在本地电脑新建普通maven工程

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pom文件，依赖如下pom

com.alibaba.otter canal.client 1.1.0

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4.3.2 新建ClientSimple类
粘贴测试代码（下面链接页面上的ClientSimple代码）
https://github.com/alibaba/canal/wiki/ClientExample
将圈红ip改为部署adapter的ip,然后直接启动此main方法

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启动完成看到如下日志：

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日志会循环打印count
此时触发数据库变更
user_info表变更前

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user_info表变更后，新加了一条名叫逻辑的记录

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可在日志处观察到变更信息，标志着deployer监听mysql binlog变更成功

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5、adapter安装及效果测试 canal adapter 的 Elastic Search 版本支持6.x.x以上
官方文档地址
https://github.com/alibaba/canal/wiki/Sync-ES
5.1 修改配置 5.1.1 修改启动器配置: application.yml
进adapter/conf目录
vi application.yml
修改如下配置，注意缩进格式，yml文件严格缩进格式，格式错误会引起启动失败问题。

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mode使用rest模式，测试使用transport会出问题，目前没找到原因，下图mode还没更改

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5.1.2 修改 conf/es/mytest_user.yml文件
adapter将会自动加载 conf/es 下的所有.yml结尾的配置文件
不需要的文件可删除，只配置需要的yml文件
修改如下配置，esMapping信息，包括 index,type,sql,其中sql尽量保证不要换行，在文本编辑器中编辑成一行，在粘贴进去，否则可能会出问题（还是由于yml格式问题）
此处的sql的字段别名即是es字段名，不写别名，默认原名即是es字段名，有关详细说明，可参见官方文档https://github.com/alibaba/canal/wiki/Sync-ES
etlCondition 可以注释掉，我们默认任何条件都同步

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5.2 启动adapter 启动命令 sh bin/startup.sh
查看日志：
tail -f logs/adapter/adapter.log
观察如下日志，即表示启动成功

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5.3 效果测试 canal是一个MySQL增量订阅组件，所以不支持数据的初始化
我们需要在数据库触发变更，才能将数据同步到es
变更前：
es数据->在kibana查询对应数据，可以看到右侧数据为空

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mysql数据→使用查询sql，查询到数据如下

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下面，我们进行数据变更：
比如将张三名字变成张六，MySQL数据如下：

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此时，es数据在MySQL数据变更同时，es数据相应变更，如下，可以观察到，数据变更已经成功从MySQL同步到elasticsearch
需要注意的是，由于我们只变更了user_info表，所以此处只同步了user_info表的name和id字段，role_name字段，并没有同步，只有role_name字段变更时，才会被同步，所以实际使用时，要先做好数据初始化工作。

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同时，可在logs/adapter/adapter.log观察到数据变更日志

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至此，全部操作完成
6、全量数据导入由于canal只支持增量导入，所以官方adapter提供了全量导入手动触发的功能，
canal全表同步(etl功能，手动触发)
参见源码：

/** * ETL curl http://127.0.0.1:8081/etl/hbase/mytest_person2.yml -X POST * * @param type 类型 hbase, es * @param task 任务名对应配置文件名 mytest_person2.yml * @param params etl where条件参数, 为空全部导入 */ @PostMapping("/etl/{type}/{task}") public EtlResult etl(@PathVariable String type, @PathVariable String task, @RequestParam(name = "params", required = false) String params) { return etl(type, null, task, params); }

只需要发送http命令即可
例：如下，ip和端口是部署canal adapter的IP和端口，然后类型选es,后面在跟上对应的yml配置文件即可