自己动手写Vector【Cherno|自己动手写Vector【Cherno C++教程】

动手写一个Vector 本文是对《最好的C++教程》的动手写数据结构部分的一个整理,主要包含91p动手写Array数组和92p动手写Vector数组的内容。
自己动手来写这些数据结构是学习C++的绝佳方法,并且可以更加深刻的理解标准库中Vector和Array的实现和用法。
强烈建议自己尝试实现一个包含下面这些知识点的Array和Vector,与文章中实现进行对比。 强烈建议看完本文后关闭浏览器,尝试还原该实现以达到最佳学习效果。 如果感觉难以理解,可以观看原视频,讲的要细致不少,如果原视频仍觉得困难,可以选择相应知识点参看系列教程前面部分。 Array数组主要包含的知识点有:模板,constexpr,const成员函数
Vector数组主要包含的知识点有:动态扩容,placement new,move semantics,emplace_back
原作者视频链接:https://youtu.be/TzB5ZeKQIHM ,https://youtu.be/ryRf4Jh_YC0
文中代码github链接:https://github.com/zhangyi1357/Little-stuff

目录

  • 动手写一个Vector
  • Array数组
    • Array数组API
    • Array数组实现
      • const成员函数
      • constexpr
  • Vector数组
    • 动态扩容策略
    • 基础版本
      • 基础版本API
      • 基础版本实现
    • move版本
      • move版本API
      • move版本实现
    • EmplaceBack & Placement new
      • 原地构造 API
      • 原地构造实现
      • 关于new和delete的疑问
    • PopBack和析构函数
      • PopBack和析构函数 API
      • PopBack和析构函数实现
    • ::operator new/delete
      • 析构API
      • 正确内存管理实现
    • 总结
  • 参考资料

Array数组 在大多数情况下,当我们需要一个数组时,我们都会优先使用vector,因为vector可以动态扩容,效率也足够高,非常好用。
但是你需要array数组的情况在于很多时候只需要一个静态大小的数组,而这种情况下vector的堆内存分配相较于array数组直接在栈上分配内存的效率就比较低了。
实际上一个Array数组的实现非常简单,如果你对模板比较熟悉的话,基本上就是给一个数组写一个模板然后给用户几个接口。
如果你对上面提到的Array数组的几个知识点有所了解的话,可以跳过这一部分直接跳到Vector部分。 Array数组API 首先我们来看看其最终的API,这里我们直接以其一个使用的示例来看我们需要完成哪些功能
  • 最基础的创建一个指定类型和大小的array
  • 能用[]运算符来索引,可以读取也可以写入
  • Size方法返回其大小,其中Size需要在编译器确定
  • 支持Data方法返回其数据地址,可以利用memset批量设置其值
int main() { constexpr int size = 5; Array data; static_assert(data.Size() < 10, "Size is too large"); data[0] = 2; data[1] = 3; data[2] = 5; for (size_t i = 0; i < data.Size(); ++i) std::cout << data[i] << std::endl; std::cout << "-----------------" << std::endl; memset(data.Data(), 0, data.Size() * sizeof(int)); for (size_t i = 0; i < data.Size(); ++i) std::cout << data[i] << std::endl; std::cout << "-----------------" << std::endl; Array data2; data2[0] = "Cherno"; data2[1] = "C++"; for (size_t i = 0; i < data2.Size(); ++i) std::cout << data2[i] << std::endl; return 0; }

其输出为
2 3 5 0 336165216 ----------------- 0 0 0 0 0 ----------------- Cherno C++

这里有一个小点需要注意,我们可以看到未经初始化的Array在其类型为intstd::string时有不同的表现,int类型其值是未定义的,所以可能输出任意值,例如上面的336165216,而std::string类型会自动初始化为一个空串。
Array数组实现 根据以上API,可以给出如下简洁代码实现
template class Array { public: constexpr int Size() const { return S; }T& operator[](size_t index) { return m_Data[index]; } const T& operator[](size_t index) const { return m_Data[index]; }T* Data() { return m_Data; } const T* Data() const { return m_Data; } private: T m_Data[S]; };

const成员函数
注意到对[]运算符的重载和Data方法都给出了两个版本,一个const一个非const版本。
const版本的函数性质和返回值都是const,这主要是为了兼容const Array的用法,因为一个const Array类型的对象是不能调用非const成员函数的,而显然我们也不希望这样一个类型的返回值是非const的,因为我们不想通过该成员函数来改变其值。
constexpr
注意到前面的main函数中有如下一条语句
static_assert(data.Size() < 10, "Size is too large");

这条语句用于编译期检查,那么我们的Size方法一定也要能在编译器确定其值,这一点是完全可以做到的,因为我们要求的模板参数S需要在编译期就能确定其值,所以我们只需要在Size方法的返回值前面加上一个constexpr表示该值可以在编译期求取即可。
Vector数组 Vector数组相较于Array的最大特点就在于动态扩容,我们不用指定其初始容量,而在使用过程中可以不断地以O(1)的时间复杂度向其尾部插入元素或读取任意位置的元素。
后文我们将先阐述动态扩容策略,并在此策略上完成基础版本的实现,然后在此基础上逐步优化性能添加功能。
动态扩容策略 首先我们需要在O(1)的时间复杂度内读取任意位置的元素,所以肯定需要连续存储的内存空间,不考虑使用链表等数据结构。
其次需要O(1)的时间复杂度在尾部进行插入,Array数组其实可以满足这点,但是其容量有限,那么很直观的一个思路就是先分配一个有限容量的数组,如果满了还需要插入就重新分配一个更大的数组。
而动态扩容的trick就在此处,每次重新分配之后我们都需要将数组完整地挪到新的内存地址去,这一过程是非常耗时的,对于一个长度为n的数组来说其时间复杂度为O(n)。
我们解决的办法是每次分配数组的时候直接多分配一些空间,这样很多次插入操作才会有一个扩容操作,于是扩容的高消耗就被均摊到了每次的插入操作上,达到总体的O(1)时间复杂度。
那么具体多分配多少空间呢,我们要保证一次扩容操作被分摊到O(n)次插入操作上才行,所以扩大的容量必须要是O(n)这个数量级的。
实际中不同的编译器的处理方式不尽相同,MSVC中以1.5倍扩容,GCC中以2倍扩容。本文采取2倍扩容的方式。
基础版本 基础版本API
基础版本只需要实现以下的简单API即可,拆解开来我们需要完成
  • 动态扩容
  • PushBack方法
  • 重载[]运算符
  • Size方法
template void PrintVector(const Vector& vector) { for (size_t i = 0; i < vector.Size(); ++i) std::cout << vector[i] << std::endl; std::cout << "---------------------------" << std::endl; }int main() { Vector vector; vector.PushBack("Cherno"); vector.PushBack("C++"); vector.PushBack("Vector"); PrintVector(vector); return 0; }

基础版本实现
该实现较为简单,直接给出,各部分都有详细注释。注意我们的初始化策略是分配分配两个元素的空间。
template class Vector { public: Vector() { ReAlloc(2); } ~Vector() { delete[] m_Data; }void PushBack(const T& value) { // check the space if (m_Size >= m_Capacity) ReAlloc(m_Size + m_Size); // push the value back and update the size m_Data[m_Size++] = value; }T& operator[](size_t index) { return m_Data[index]; } const T& operator[](size_t index) const { return m_Data[index]; }size_t Size() const { return m_Size; }private: void ReAlloc(size_t newCapacity) { // allocate space for new block T* newBlock = new T[newCapacity]; // ensure no overflow if (newCapacity < m_Size) m_Size = newCapacity; // move all the elements to the new block for (int i = 0; i < m_Size; ++i) newBlock[i] = m_Data[i]; // delete the old space and update old members delete[] m_Data; m_Data = https://www.it610.com/article/newBlock; m_Capacity = newCapacity; }private: T* m_Data = nullptr; size_t m_Size = 0; size_t m_Capacity = 0; };

move版本 以上的基础版本可以实现基本的功能,但是其效率却太低,存在许多复制。我们可以自己写一个class测试一下。
move版本API
class Vector3 { public: Vector3() {} Vector3(float scalar) : x(scalar), y(scalar), z(scalar) {} Vector3(float x, float y, float z) : x(x), y(y), z(z) {}Vector3(const Vector3& other) : x(other.x), y(other.y), z(other.z) { std::cout << "Copy" << std::endl; } Vector3(const Vector3&& other) : x(other.x), y(other.y), z(other.z) { std::cout << "Move" << std::endl; } ~Vector3() { std::cout << "Destroy" << std::endl; }Vector3& operator=(const Vector3& other) { std::cout << "Copy" << std::endl; x = other.x; y = other.y; z = other.z; return *this; } Vector3& operator=(Vector3&& other) { std::cout << "Move" << std::endl; x = other.x; y = other.y; z = other.z; return *this; } friend std::ostream& operator<<(std::ostream&, const Vector3&); private: float x = 0.0f, y = 0.0f, z = 0.0f; }; std::ostream& operator<<(std::ostream& os, const Vector3& vec) { os << vec.x << ", " << vec.y << ", " << vec.z; return os; }int main() { Vector vec; vec.PushBack(Vector3()); vec.PushBack(Vector3(1.0f)); vec.PushBack(Vector3(1.0f, 2.0f, 3.0f)); PrintVector(vec); return 0; }

对于基础版本的API其输出为
Copy Destroy Copy Destroy Copy Copy Destroy Destroy Copy Destroy 0, 0, 0 1, 1, 1 1, 2, 3 ---------------------------

中间连着两个Copy和两个Destroy是扩容过程。除此之外的都是PushBack时产生的。
实际上我们并不需要这么多复制,在PushBack的时候可以将原来的内容直接移动到新的位置,扩容过程也是一样。这就要用到C++11的移动语义的特性了。
move版本实现
消除以上的Copy其实很简单,只需要重载一个接受右值的PushBack并在其中进行move即可,另外要注意扩容过程也需要改成move的。
// new PushBack Method void PushBack(T&& value) { // check the space if (m_Size >= m_Capacity) ReAlloc(m_Size + m_Size); // push the value back and update the size m_Data[m_Size++] = std::move(value); }// in ReAlloc for (int i = 0; i < m_Size; ++i) newBlock[i] = std::move(m_Data[i]);

可以看到以下结果
Move Destroy Move Destroy Move Move Destroy Destroy Move Destroy 0, 0, 0 1, 1, 1 1, 2, 3 ---------------------------

可以看到现在全都是Move,没有Copy,效率提高!
EmplaceBack & Placement new 好了,现在我们有很高效的PushBack实现,但是我们发现每一次PushBack仍然在外面构造好一个变量然后移动到Vector里面。
那么有没有这样一种可能,直接把构造需要的参数给到Vector,然后直接在给定的地址空间进行对象的构造。
实际上这一节介绍的EmplaceBackPlacement New就可以做到这一点。
原地构造 API
可以看到这里给EmplaceBack的直接是构造Vector3所需的参数而不是Vector3。
int main() { Vector vec; vec.EmplaceBack(); vec.EmplaceBack(1.0f); vec.EmplaceBack(1.0f, 2.0f, 3.0f); PrintVector(vec); return 0; }

原地构造实现
首先是EmplaceBack的实现,实现依赖于模板参数展开,这里不做详细讨论,仅给出其实现。
注意到实现中的new运算符,不同于一般的new运算符,这里给出了一个参数作为需要new的位置的地址,这样就可以直接在原地构造而不需要移来移去。
为了更好地理解placement new,有必要讲一下new运算符的机制,new运算符实际上会做两件事情
  1. 分配内存
  2. 调用构造函数
而这里相当于内存分配已经提前做好了,我们只需要在相应的位置调用构造函数即可。
template T& EmplaceBack(Args&&... args) { // check the space if (m_Size >= m_Capacity) ReAlloc(m_Size + m_Size); // Placement new new (&m_Data[m_Size]) T(std::forward(args)...); return m_Data[m_Size++]; }

测试结果为
Move Move Destroy Destroy 0, 0, 0 1, 1, 1 1, 2, 3 ---------------------------

Amazing! 我们只在扩容的时候进行了两次Move,所有的对象都是在原地直接进行构造的。
关于new和delete的疑问
前面说了new运算符会干两件事,分配内存和调用构造函数,那么在ReAlloc中我们就使用了new,同时做了分配内存和调用构造函数两件事,后面又将原来的值挪到新分配的地方,那构造函数的调用不就浪费了?
是的!实际上这个问题同样会反映在delete运算符上,对于new来说只是效率降低了,但对delete来说可能会造成严重的bug。
不过不要着急后面会解决这个问题。
PopBack和析构函数 前面的过程中为了输出简单省略了析构函数,实际上析构函数不可或缺,否则会有内存泄漏。
同时我们增加PopBack的功能。而这二者组合起来会造成一个非常严重的问题。
PopBack和析构函数 API
int main() { Vector vec; vec.EmplaceBack(); vec.EmplaceBack(1.0f); vec.EmplaceBack(1.0f, 2.0f, 3.0f); PrintVector(vec); vec.PopBack(); vec.PopBack(); PrintVector(vec); return 0; }

PopBack和析构函数实现
其实现非常简单
void PopBack() { if (m_Size > 0) { --m_Size; m_Data[m_Size].~T(); } }~Vector() { delete[] m_Data; }

输出也正常:
Move Move Destroy Destroy 0, 0, 0 1, 1, 1 1, 2, 3 --------------------------- Destroy Destroy 0, 0, 0 --------------------------- Destroy Destroy Destroy Destroy

但是暗藏玄机的是,如果我们的Vector3类中有指针指向某一片内存空间的话,那么PopBack中会调用一次Vector3的析构函数,然后析构函数中的delete还会对该地址空间调用一次析构函数,那么该内存空间将被delete两次!
接下来我们着手解决该问题。
::operator new/delete 我们解决的办法即本小节标题::operator new/delete。首先给出测试的API。
析构API
class Vector3 { public: Vector3() { m_MemoryBlock = new int[5]; } Vector3(float scalar) : x(scalar), y(scalar), z(scalar) { m_MemoryBlock = new int[5]; } Vector3(float x, float y, float z) : x(x), y(y), z(z) { m_MemoryBlock = new int[5]; }Vector3(const Vector3& other) = delete; Vector3(Vector3&& other) : x(other.x), y(other.y), z(other.z) { std::cout << "Move" << std::endl; m_MemoryBlock = other.m_MemoryBlock; other.m_MemoryBlock = nullptr; } ~Vector3() { std::cout << "Destroy" << std::endl; delete[] m_MemoryBlock; }Vector3& operator=(const Vector3& other) { std::cout << "Copy" << std::endl; x = other.x; y = other.y; z = other.z; return *this; } Vector3& operator=(Vector3&& other) { std::cout << "Move" << std::endl; x = other.x; y = other.y; z = other.z; return *this; } friend std::ostream& operator<<(std::ostream&, const Vector3&); private: float x = 0.0f, y = 0.0f, z = 0.0f; int* m_MemoryBlock = nullptr; }; std::ostream& operator<<(std::ostream& os, const Vector3& vec) { os << vec.x << ", " << vec.y << ", " << vec.z; return os; }int main() { { Vector vec; vec.EmplaceBack(); vec.EmplaceBack(1.0f); vec.EmplaceBack(1.0f, 2.0f, 3.0f); PrintVector(vec); vec.PopBack(); vec.PopBack(); PrintVector(vec); } std::cout << "hello" << std::endl; return 0; }

对于此此前程序给出的输出为
Move Move Destroy Destroy 0, 0, 0 1, 1, 1 1, 2, 3 --------------------------- Destroy Destroy 0, 0, 0 --------------------------- Destroy Destroy

可以看到并没有输出hello,应该是程序异常退出了,给程序打个断点在gdb下调试看看结果
自己动手写Vector【Cherno|自己动手写Vector【Cherno C++教程】
文章图片

正确内存管理实现
我们使用的办法就是将newdelete的两阶段分开,其中分配和回收的过程则调用::operator new::operator delete
具体实现如下:
~Vector() { Clear(); ::operator delete(m_Data, m_Capacity * sizeof(T)); }void Clear() { for (int i = 0; i < m_Size; ++i) m_Data[i].~T(); m_Size = 0; }void ReAlloc(size_t newCapacity) { // allocate space for new block T* newBlock = (T*)::operator new(newCapacity * sizeof(T)); // ensure no overflow if (newCapacity < m_Size) m_Size = newCapacity; // move all the elements to the new block for (int i = 0; i < m_Size; ++i) new(&newBlock[i]) T(std::move(m_Data[i])); // delete the old space and update old members Clear(); ::operator delete(m_Data, m_Capacity * sizeof(T)); m_Data = https://www.it610.com/article/newBlock; m_Capacity = newCapacity; }

可以看到主要就是将析构函数的调用挪到了Clear函数里,只析构有元素的位置,然后删除和分配空间用::operater new/delete
注意::operator delete的该重载函数直到C++14才得到支持,所以以上代码需要编译命令-std=c++14或更高。
其输出结果为
Move Move Destroy Destroy 1, 2, 3 --------------------------- Destroy --------------------------- hello

没有问题!NICE!
总结 以上的Vector模板类已经实现了动态扩容和高效的空间管理,但是仍有许多尚未完成的部分,例如迭代器,erase方法等,有能力的小伙伴可以尝试实现更多。后续我也会继续完善。
参考资料 Cherno视频教程91P(Array)bilibili
Cherno视频教程92P(Vector) bilibili
【自己动手写Vector【Cherno|自己动手写Vector【Cherno C++教程】】C++ STL vector扩容原理分析 - Jcpeng_std - 博客园 (cnblogs.com)

    推荐阅读