逆波兰算法、中缀表达式转后缀表达式逆波兰算法、中缀表达式转后

一、前、中、后缀表达
前缀表达式(波兰表达式、Prefix expression) 又称为波兰表达式，前缀表达式的运算符位于操作数之前
例如：(3 + 4) * 5 - 6对应的前缀表达式：- * + 3 4 5 6
中缀表达式(Infix expression) 中缀表达式就是常见的运算表达式，中缀表达式的求值往往是人们所熟悉的，但是对计算机来说却不好操作，一般将中缀表达式转换成其他表达式(一般转换成后缀表达式)
例如：(3 + 4) * 5 - 6
后缀表达式(逆波兰表达式、Postfix expression) 又称逆波兰表达式，后缀表达式的运算符位于操作数之后
例如：(3 + 4) * 5 - 6对应的后缀表达式为：3 4 + 5 * 6 -
二、中缀表达式转前、后缀表达式(手算)
转换过程中缀表达式为：a + b * c - ( d + e )

使用按照运算符的优先级对所有的运算单位加括号
操作完成后式子变成： ( ( a + ( b * c ) ) - ( d + e ) )
中缀表达式转前缀表达式：
1）将运算符移动到对应括号之前：- ( + ( a * ( b c ) ) + ( d e ) )
2）去掉括号：- + a * b c + d e
3）转换完成
中缀表达式转后缀表达式：
1）将运算符移动到对应括号之后：( ( a ( b c ) * ) + ( d e ) + ) -
2）去掉括号：a b c * + d e + -
3）转换完成

三、中缀表达式转后缀表达式(代码实现)
算法思路

1.初始化两个栈:运算符栈operStack和存储结果的栈resStack 2.从左至右扫描中缀表达式 3.遇到操作数时(数字),直接将其压入栈resStack 4.遇到运算符时(+、-、*、/),比较其与operStack栈顶运算符的优先级 4.1 如果operStack为空,或operStack栈顶运算符为左括号"(",则直接将此运算符压入栈operStack; 4.2 否则,若优先级比operStack栈顶运算符优先级高,则将此运算符压入栈operStack; 4.3 否则,将operStack栈顶的运算符弹出并压入到栈resStack,再次转到4与operStack中新的栈顶运算符相比较 5.遇到括号时: 5.1 如果是左括号("("),则直接压入栈resStack 5.2 如果是左括号(")"),则依次弹出operStack栈顶的运算符,并压入resStack,直到遇到左括号为止,并且把左括号弹出栈operStack,此时这一对括号丢弃 6.重复步骤2到5,直到遍历完整个表达式 7.将operStack中剩余的运算符依次弹出并压入resStack 8.依次弹出resStack中的元素并输出,结果的逆序即为中缀表达式对应的后缀表达式

代码实现

public static ArrayList InfixChangeToPostfix(ArrayList tokens) { // step1:初始化两个栈:运算符栈numStack和存储结果的栈resStack Stack operStack = new Stack<>(); Stack resStack = new Stack<>(); // step2:从左至右扫描中缀表达式 for (String item : tokens) { if ("+".equals(item) || "-".equals(item) || "*".equals(item) || "/".equals(item)) { // 如果遇到运算符时 if (operStack.isEmpty() || "(".equals(operStack.peek())) { operStack.push(item); } else if (priority(item) > priority(operStack.peek())) { operStack.push(item); } else { // 当前操作符比栈顶操作符优先级小或者相等 while (!operStack.isEmpty() && priority(operStack.peek()) >= priority(item)) { resStack.push(operStack.pop()); } // 还需将item压入operStack栈 operStack.push(item); } } else if ("(".equals(item) || ")".equals(item)) { // 遇到括号时 // 如果是左括号,则直接压入numStack if ("(".equals(item)) { operStack.push(item); } // 如果是右括号,则依次弹出numStack栈顶的运算符,并压入resStack,直到遇到左括号为止,此时将这一对括号丢弃 if (")".equals(item)) { while (!"(".equals(operStack.peek())) { resStack.push(operStack.pop()); } // 此时operStack栈顶元素为(,将其弹出 operStack.pop(); } } else { // 数字的话,直接压入resStack resStack.push(item); } } // step3:将numStack中剩余的运算符依次弹出并压入resStack while (!operStack.isEmpty()) { resStack.push(operStack.pop()); }// step4:依次弹出resStack的元素并输出,结果的逆序即为表达式对应的后缀表达式 ArrayList list = new ArrayList<>(); while (!resStack.isEmpty()) { list.add(resStack.pop()); } Collections.reverse(list); //结果的逆序即为中缀表达式对应的后缀表达式return list; }

测试

public static void main(String[] args) { ArrayList infixList = new ArrayList<>(); // 中缀表达式 String infixExpression = "1+((2+3)*4)-5"; char[] chs = infixExpression.toCharArray(); for (char ch : chs) { infixList.add(ch + ""); // char转String的小技巧 } System.out.println("中缀表达式:" + infixList); ArrayList postfixList = InfixChangeToPostfix(infixList); System.out.println("后缀表达式:" + postfixList); }

运行结果

中缀表达式:[1, +, (, (, 2, +, 3, ), *, 4, ), -, 5] 后缀表达式:[1, 2, 3, +, 4, *, +, 5, -]

四、后缀表达式求值(逆波兰表达式求值)
即根据逆波兰表示法(后缀表达式)，求表达式的值。
算法思路

从左至右扫描表达式若遇到数字,则将数字压入堆栈遇到运算符时,弹出栈顶的两个数(分别为栈顶元素和次顶元素),用元素对它们做相应的计算,并将结果入栈重复上述过程直到表达式最右端最后栈的最后一个元素即为表达式的结果

样例

文章图片

代码实现

// 后缀表达式求值(逆波兰表达式求值) public static int evalRPN(ArrayList list) { Stack stack = new Stack<>(); for (String item : list) { if ("+".equals(item) || "-".equals(item) || "*".equals(item) || "/".equals(item)) { int num1 = stack.pop(); // 栈顶元素 int num2 = stack.pop(); // 次顶元素 switch (item) { case "+" : stack.push(num1 + num2); break; case "-" : stack.push(num2 - num1); break; case "*" : stack.push(num1 * num2); break; case "/" : stack.push(num2 / num1); break; } } else { stack.push(Integer.parseInt(item)); } } return stack.pop(); }

对应LeetCode一题：LeetCode150. 逆波兰表达式求值

五、中缀表达式转后缀表达式并计算结果(代码实现)
前提：操作数为整数并且运算符为+ 、 - 、 * 、 /
代码实现

package 栈; import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; import java.util.Stack; public class 中缀表达式转后缀表达式 { public static void main(String[] args) { ArrayList infixList = new ArrayList<>(); // 中缀表达式 String infixExpression = "1+((2+3)*4)-5"; char[] chs = infixExpression.toCharArray(); for (char ch : chs) { infixList.add(ch + ""); // char转String的小技巧 } System.out.println("中缀表达式:" + infixList); ArrayList postfixList = InfixChangeToPostfix(infixList); System.out.println("后缀表达式:" + postfixList); int res = evalRPN(postfixList); System.out.println("后缀表达式的值为:" + res); }public static ArrayList InfixChangeToPostfix(ArrayList tokens) { // step1:初始化两个栈:运算符栈numStack和存储结果的栈resStack Stack operStack = new Stack<>(); Stack resStack = new Stack<>(); // step2:从左至右扫描中缀表达式 for (String item : tokens) { if ("+".equals(item) || "-".equals(item) || "*".equals(item) || "/".equals(item)) { // 如果遇到运算符时 if (operStack.isEmpty() || "(".equals(operStack.peek())) { operStack.push(item); } else if (priority(item) > priority(operStack.peek())) { operStack.push(item); } else { // 当前操作符比栈顶操作符优先级小或者相等 while (!operStack.isEmpty() && priority(operStack.peek()) >= priority(item)) { resStack.push(operStack.pop()); } // 还需将item压入operStack栈 operStack.push(item); } } else if ("(".equals(item) || ")".equals(item)) { // 遇到括号时 // 如果是左括号,则直接压入numStack if ("(".equals(item)) { operStack.push(item); } // 如果是右括号,则依次弹出numStack栈顶的运算符,并压入resStack,直到遇到左括号为止,此时将这一对括号丢弃 if (")".equals(item)) { while (!"(".equals(operStack.peek())) { resStack.push(operStack.pop()); } // 此时operStack栈顶元素为(,将其弹出 operStack.pop(); } } else { // 数字的话,直接压入resStack resStack.push(item); } } // step3:将numStack中剩余的运算符依次弹出并压入resStack while (!operStack.isEmpty()) { resStack.push(operStack.pop()); }// step4:依次弹出resStack的元素并输出,结果的逆序即为表达式对应的后缀表达式 ArrayList list = new ArrayList<>(); while (!resStack.isEmpty()) { list.add(resStack.pop()); } Collections.reverse(list); //结果的逆序即为中缀表达式对应的后缀表达式return list; }// 返回运算符的优先级,优先级是程序员来确定的,优先级使用数字表示 // 数字越大,则优先级就越高 // 假定目前只有四种运算符: + - * / public static int priority(String oper) { if ("*".equals(oper) || "/".equals(oper)) { return 1; } else if ("+".equals(oper) || "-".equals(oper)) { return 0; } else { return -1; } }// 后缀表达式求值(逆波兰表达式求值) public static int evalRPN(ArrayList list) { Stack stack = new Stack<>(); for (String item : list) { if ("+".equals(item) || "-".equals(item) || "*".equals(item) || "/".equals(item)) { int num1 = stack.pop(); // 栈顶元素 int num2 = stack.pop(); // 次顶元素 switch (item) { case "+" : stack.push(num1 + num2); break; case "-" : stack.push(num2 - num1); break; case "*" : stack.push(num1 * num2); break; case "/" : stack.push(num2 / num1); break; } } else { stack.push(Integer.parseInt(item)); } } return stack.pop(); } }

【逆波兰算法、中缀表达式转后缀表达式】运行结果