一、基本简介
1、概念描述
Sentinel 以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。包括核心的独立类库，监控台，丰富的使用场景验证。(这似乎是阿里开源组件的一贯作风，极其有特点，且特点很规律)
基本特性图：
文章图片
补刀一句：这种图很多人可能不在意，但是一般官方给这个图就是该中间件的基本使用思路，与核心功能点。
2、基础性概念
资源管理
资源是Sentinel组件中的核心概念之一。应用服务器上脚本，静态页面，API接口，文件图片等都可以理解为资源，对于Java开发者而言，API接口就是这里资源的概念。
规则配置
Sentinel组件通过流控规则的配置，来指定允许该资源(API接口)通过的请求次数，IP黑白名单，应用服务等。
测试效果
QPS：每秒查询率，是一台服务器每秒能够处理的查询次数。
TPS：每秒处理事务数，事务处理整体倾向于整个过程。
二、框架环境整合
这里的环境主要整合Nacos注册中心，Feign服务，Sentinel哨兵，和Sentinel控制台。
1、基本依赖
这里的依赖需要参考官方文档，不同的环境使用不同的依赖，这里主要适配SpringCloud环境，所以使用如下包即可。
2、控制台面板
这里直接从GitHub下载一个控制台服务包即可，也可以自己下载源码，按照需求修改后自行打包。
java -jar sentinel-dashboard-1.7.1.jar
下载并启动控制台服务。
3、服务配置
这里主要是把用到的两个服务9001和9002连接到监控台。
spring:
application:
name: node09-nacos-9001
cloud:
nacos:
discovery:
server-addr: 127.0.0.1:8848
config:
server-addr: 127.0.0.1:8848
file-extension: yaml
sentinel:
transport:
port: 9001
dashboard: localhost:8080
最下面四行文件是哨兵控制台的主要配置，注意刚启动之后控制台是看不到连接的，有资源被触发之后才能看到。(附一张首页效果图)
文章图片
三、流量控制
1、基本描述
流量控制(flow control)，其原理是监控应用流量的 QPS 或并发线程数等指标，当达到指定的阈值时对流量进行控制，以避免被瞬时的流量高峰冲垮，从而保障应用的高可用性。
2、限流规则
限流规则主要由下面几个因素组成。
resource：资源名，即限流规则的作用对象，对于Java服务端开发而言就是执行的方法；
count: 限流阈值，单位时间内能按照规则通过的请求量；
grade: 限流阈值类型，QPS 或并发线程数 ；
limitApp: 流控限制的指定应用来源，若为default则不区分调用来源；
strategy: 调用关系限流策略，直连，链路等；
controlBehavior: 流量控制效果，直接拒绝、Warm Up、匀速排队；
3、基本案例
硬编码
配置规则
public class FlowRuleConfig {
public static void initFlowQpsRule(String resourceName) {
List
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