自动化对于有效的基础设施管理至关重要。当 IT 团队必须管理数百甚至数千个应用程序和服务器时，手动操作不仅效率低下，而且难以完成。
强大的自动化确保了为企业中的 IT 客户提供无缝的用户体验，腾出时间以便 IT 可以专注于战略计划，并降低人为错误的风险。简单地说，自动化对于真正的数字化转型至关重要。
但自动化不会自行发生。它需要工具和流程的紧密集成。不能集成的东西是无法自动化的。虽然自动化的好处很多，但未能专注于集成意味着自动化工作停滞不前或计划的完全失败。
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1、自定义代码泥潭
企业将越来越多的投资用于自动化工具，例如 Terraform、Ansible、VMware vRealize 和 Kubernetes，以优化配置其混合云基础架构。但每个自动化工具都需要与底层安全、备份和网络端点解决方案集成。
由于这些解决方案通常来自多个供应商——Solarwinds 的 IP 地址管理 (IPAM)、Microsoft Active Directory、Bluecat 的 DNS 等等——与自动化工具和端点的集成通常涉及自定义编码。
许多云管理平台 (CMP) 确实为选定的工具提供了预构建的集成，但这些集成通常很浅，并且只有基本功能。例如，每个提供者都有一个开箱即用的命名选项。但是命名是一项复杂的任务，一个通用的插件无法充分处理它。因此，为了适应特定环境或用例，企业团队最终仍必须使用自定义代码来扩充插件。
自定义编码会消耗大量时间、金钱和资源。通常，企业会花费巨额资金将流程外包，或者更糟糕的是，让企业自己的 IT 人员编写和维护数千行代码来集成自己的自动化工具。
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Standish Group的研究表明，52% 的自定义编码项目最终的成本至少是其最初估算的 189%，而 19% 的自定义编码项目从未最终完成。
抛开成本不谈，自定义编码会增加复杂性并使治理复杂化，从而导致企业变得不那么敏捷并随着时间的推移积累技术债务。无论企业团队一开始编写了多少自定义代码，都必须不断更改和更新，以保持互操作性、安全性和合规性。企业还必须修改代码以适应新的集成并在未来采用更多尖端技术，这些改进是永无止境的。
例如，假设企业想要集成人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 工具来对其 IT 系统进行分析、报告或性能管理。这些工具将如何从自定义编码的工作流程中提取数据？AI 不能应用于自定义编写且在业务逻辑中具有独特性的语言。企业不能通过 API 发送专有的自定义代码。IT团队将不得不手动检查数千行代码来确定它是什么、为什么存在以及它背后的业务逻辑。
这种担忧远非学术上的，许多企业现在正在从 vRealize Automation 7 迁移到vRA 8。那么他们必须为 vRA 7 构建多少自定义代码？这些公司现在面临着迁移所有集成的艰巨任务。如果这些公司也投资了 Terraform、Kubernetes 和 Ansible，那么他们的麻烦就会成倍增加。
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2、还有其他选择吗？
尽管自定义编码既繁琐又昂贵，但大多数企业仍然认为它是不错的选择。最佳编排需要强大的自动化。没有它，混合云部署将无法满足数字化转型的需求，使公司处于竞争劣势。
自定义编码的替代方案是使用单一的成熟供应商和他们提供的本机工具，这些工具都具有内置集成功能。这似乎是最安全的选择，但这种方法有很大的缺点。开箱即用集成的局限性很快就成为一个问题，因为这些集成是有意构建为通用的。如果它们不能提供满足企业所需的功能，那么企业将会面对被动的局面。
原生工具不仅限制了企业的集成选项，而且会使企业难以更换不能满足其业务需求的供应商。但是承担昂贵、永无止境的自定义编码负担是不可取的，而且越来越不切实际。企业还有一个更好的选择，它将极大地改变当今的云管理模式。
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3、自动化中间件：创造无痛苦集成的未来
现在存在一种自动化中间件技术，它允许企业团队将工具与简单但强大的配置集成在一起，从而消除了对自定义代码或单一的专有供应商的需求。
中间件抽象层为企业希望添加到基础设施生命周期管理的工具配备了预构建的集成。企业不再需要创建自定义代码来连接自动化工具和底层端点。上游自动化工具通过支持的插件、提供商和 API 轻松使用下游集成策略。企业可以定义一次集成策略，并使它们可用于任何工具，即使在非常复杂的场景中也是如此。
传统上，云管理的支柱是自动化和编排，而集成更多是事后才想到的，而且成本很高。但现在，进行自定义编码的集成是有意义的。企业需要他们投资的自动化工具的全部功能，他们需要一种最佳的、多工具的方法来保持竞争力。
【云管理平台成功要素——强大的自动化集成】如今，自定义编码不再是必要的，并且围绕可扩展性构建了高级 CMP。集成正迅速成为一项核心能力，与自动化和编排功能一样重要。如果企业想充分发挥混合云的潜力，一定要有高级云中间件自动化和集成，这将决定企业未来的成功。
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