ThreadLocal 是 JDK 1.2 提供的一个工具,作者其一也是我们耳熟能详的大佬 Doug Lea
这个工具主要是为了解决多线程下共享资源的问题
接下来我们从 ThreadLocal 的定义以及适用场景一步步扒开它的外衣
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适用场景
- 场景1,ThreadLocal 用作保存每个线程独享的对象,为每个线程都创建一个副本,这样每个线程都可以修改自己所拥有的副本, 而不会影响其他线程的副本,确保了线程安全。
- 场景2,ThreadLocal 用作每个线程内需要独立保存信息,以便供其他方法更方便地获取该信息的场景。每个线程获取到的信息可能都是不一样的,前面执行的方法保存了信息后,后续方法可以通过 ThreadLocal 直接获取到,避免了传参,类似于全局变量的概念。
我们去饭店点了一桌子菜,有面条,有炒菜,有卤味。这个饭店的厨师很热情,每个厨师都想下面给你吃,第一个厨师给这个面放了一把盐巴,第二个厨师不知道也给了这个面放了盐巴,第三个厨师不知道也给了这个面放了盐巴,第四个厨师.......
这就好比多线程下,线程不安全的问题了
所以 Doug Lea 说,你们一人负责做一道菜,不要瞎胡闹
接下来我们上下代码来演示一下这个简单的例子(100个线程都要用到 SimpleDateFormat)
public static ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(16);
static SimpleDateFormat dateFormat = new SimpleDateFormat("mm:ss");
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
for (int i = 0;
i < 100;
i++) {
int finalI = i;
threadPool.submit(new Runnable() {
@Override
public void run() {
String date = new ThreadLocalDemo01().date(finalI);
System.out.println(date);
}
});
}
threadPool.shutdown();
}public String date(int seconds) {
Date date = new Date(1000 * seconds);
return dateFormat.format(date);
}输出:
00:05
00:07
00:05
00:05
00:06
00:05
00:05
00:11
00:05
00:12
00:10
执行上面的代码就会发现,控制台所打印出来的和我们所期待的是不一致的
我们所期待的是打印出来的时间是不重复的,但是可以看出在这里出现了重复,比如第一行和第三行都是 05 秒,这就代表它内部已经出错了。
这时候是不是有机智的同学说,并发问题加锁不就解决了吗,that is good idea
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代码改一下变成这样
public static ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(16);
static SimpleDateFormat dateFormat = new SimpleDateFormat("mm:ss");
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
for (int i = 0;
i < 1000;
i++) {
int finalI = i;
threadPool.submit(new Runnable() {
@Override
public void run() {
String date = new ThreadLocalDemo05().date(finalI);
System.out.println(date);
}
});
}
threadPool.shutdown();
}public String date(int seconds) {
Date date = new Date(1000 * seconds);
String s = null;
synchronized (ThreadLocalDemo05.class) {
s = dateFormat.format(date);
}
return s;
}
这下好了,我们加上 synchronized 是没有重复了,但是效率大大降低了
那么有没有什么既可以吃西瓜又可以捡芝麻的方法呢?
可以让每个线程都拥有一个自己的 simpleDateFormat 对象来达到这个目的,这样就能两全其美了,说干就干
public class ThreadLocalDemo06 {public static ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(16);
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
for (int i = 0;
i < 1000;
i++) {
int finalI = i;
threadPool.submit(new Runnable() {
@Override
public void run() {
String date = new ThreadLocalDemo06().date(finalI);
System.out.println(date);
}
});
}
threadPool.shutdown();
}public String date(int seconds) {
Date date = new Date(1000 * seconds);
SimpleDateFormat dateFormat = ThreadSafeFormatter.dateFormatThreadLocal.get();
return dateFormat.format(date);
}
}class ThreadSafeFormatter {
public static ThreadLocal dateFormatThreadLocal = new ThreadLocal() {
@Override
protected SimpleDateFormat initialValue() {
return new SimpleDateFormat("mm:ss");
}
};
}
场景2
ok 场景2就是我们目前项目中使用到的,利用 ThreadLocal 来控制数据权限
我们想做到的是,每个线程内需要保存类似于全局变量的信息(例如在拦截器中获取的用户信息),可以让不同方法直接使用,避免参数传递的麻烦却不想被多线程共享(因为不同线程获取到的用户信息不一样)。
例如,用 ThreadLocal 保存一些业务内容,比如一个 UserRequest,这个 UserRequest中存放一些这个用户的信息,诸如权限组、编号等信息
【浅谈 ThreadLocal 的实际运用】在线程生命周期内,都通过这个静态 ThreadLocal 实例的 get() 方法取得自己 set 过的那个对象,避免了将这个request作为参数传递的麻烦
于是我们写了这样的一个工具类
public class AppUserContextUtil {private static ThreadLocal userRequest = new ThreadLocal();
/**
* 获取userRequest
*
* @return
*/
public static String getUserRequest() {
return userRequest.get();
}/**
* 设置userRequest
*
* @param param
*/
public static void setUserRequest(String param) {
userRequest.set(param);
}/**
* 移除userRequest
*/
public static void removeUserRequest() {
userRequest.remove();
}}
那么当一个请求进来的时候,一个线程会负责执行这个请求,无论这个请求经历过多少个类的方法的,都可以直接去 get 出我们的 userRequest 从而进行业务处理或者权限管控
在 Thread 中如何存储 二话不说,上图
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一个 Thread 里面只有一个ThreadLocalMap ,而在一个 ThreadLocalMap 里面却可以有很多的 ThreadLocal,每一个 ThreadLocal 都对应一个 value。
因为一个 Thread 是可以调用多个 ThreadLocal 的,所以 Thread 内部就采用了 ThreadLocalMap 这样 Map 的数据结构来存放 ThreadLocal 和 value。
我们一起看下 ThreadLocalMap 这个内部类
static class ThreadLocalMap {static class Entry extends WeakReference> {
/** The value associated with this ThreadLocal. */
Object value;
Entry(ThreadLocal> k, Object v) {
super(k);
value = https://www.it610.com/article/v;
}
}
private Entry[] table;
//...
}
ThreadLocalMap 类是每个线程 Thread 类里面的一个成员变量,其中最重要的就是截取出的这段代码中的 Entry 内部类。在 ThreadLocalMap 中会有一个 Entry 类型的数组,名字叫 table。我们可以把 Entry 理解为一个 map,其键值对为:
- 键,当前的 ThreadLocal;
- 值,实际需要存储的变量,比如 user 用户对象或者 simpleDateFormat 对象等。
比如其中一个不同点就是,我们知道 HashMap 在面对 hash 冲突的时候,采用的是拉链法。
但是 ThreadLocalMap 解决 hash 冲突的方式是不一样的,它采用的是线性探测法。如果发生冲突,并不会用链表的形式往下链,而是会继续寻找下一个空的格子。这是 ThreadLocalMap 和 HashMap 在处理冲突时不一样的点
使用姿势 Key泄漏
我们刚才介绍了 ThreadLocalMap,每一个 ThreadLocal 都有一个 ThreadLocalMap
尽管我们可能会这样操作 ThreadLocal instance = null ,将这个实例设置为 null,以为这样就可以高枕无忧了
然而,经过GC严谨的可达性的分析,尽管我们在业务代码中把 ThreadLocal 实例置为了 null,但是在 Thread 类中依然有这个引用链的存在。
GC 在垃圾回收的时候会进行可达性分析,它会发现这个 ThreadLocal 对象依然是可达的,所以对于这个 ThreadLocal 对象不会进行垃圾回收,这样的话就造成了内存泄漏的情况。从而导致 OOM,从而导致半夜告警,从而导致绩效325,从而辞职送外卖等等一系反应
Doug Lea 考虑到如此危险,所以 ThreadLocalMap 中的 Entry 继承了 WeakReference 弱引用,
static class Entry extends WeakReference> {/** The value associated with this ThreadLocal. */
Object value;
Entry(ThreadLocal> k, Object v) {super(k);
value = https://www.it610.com/article/v;
}
}
可以看到,这个 Entry 是 extends WeakReference。弱引用的特点是,如果这个对象只被弱引用关联,而没有任何强引用关联,那么这个对象就可以被回收,所以弱引用不会阻止 GC。因此,这个弱引用的机制就避免了 ThreadLocal 的内存泄露问题。
Value泄漏
我们认真思考,ThreadLocalMap 的每个 Entry 都是一个对 key 的弱引用,但是这个 Entry 包含了一个对 value 的强引用
强引用那就意味着在线程生命不结束的时候,我们这个变量永远存在我们的内存里
但是很有可能我们早就不需要这个变量了,Doug Lea 是个暖男,为我们考虑到了这个问题,在执行 ThreadLocal 的 set、remove、rehash 等方法时,它都会扫描 key 为 null 的 Entry,如果发现某个 Entry 的 key 为 null,则代表它所对应的 value 也没有作用了,所以它就会把对应的 value 置为 null,这样,value 对象就可以被正常回收了。
但是假设 ThreadLocal 已经不被使用了,那么实际上 set、remove、rehash 方法也不会被调用,与此同时,如果这个线程又一直存活、不终止的话,那么这个内存永远不会被GC掉,也就导致了 value 的内存泄漏,从而导致 OOM,从而导致半夜告警,从而导致绩效325,从而辞职送外卖等等一系反应
为了避免悲剧的发生,我们在使用完了 ThreadLocal 之后,我们应该手动去调用它的 remove 方法,目的是防止内存泄漏的发生。
public void remove() {
ThreadLocalMap m = getMap(Thread.currentThread());
if (m != null)
m.remove(this);
}
remove 方法中,可以看出,它是先获取到 ThreadLocalMap 这个引用的,并且调用了它的 remove 方法。这里的 remove 方法可以把 key 所对应的 value 给清理掉,这样一来,value 就可以被 GC 回收了
小结 以上就是 《浅谈 ThreadLocal 的实际运用 》的全部内容了,在本文中我们介绍了 ThreadLocal 的适用场景,并且针对场景进行了代码演示;认识了 ThreadLocal 在线程中究竟是如何存储的;也学会了使用 ThreadLocal 的正确姿势。
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