剑指offer|剑指 Offer 03. 数组中重复的数字(简单) 算法|leetcode

题目描述找出数组中重复的数字。
在一个长度为 n 的数组 nums 里的所有数字都在 0～n-1 的范围内。数组中某些数字是重复的，但不知道有几个数字重复了，也不知道每个数字重复了几次。请找出数组中任意一个重复的数字。

示例
输入：
[2, 3, 1, 0, 2, 5, 3]
输出：2 或 3

题解题解1:原地交换复杂度分析：
时间复杂度 O(n) ：遍历数组使用 O(n)，每轮遍历的判断和交换操作使用 O(1)。
空间复杂度 O(1)：使用常数复杂度的额外空间。

//将当前数nums[i]和其对应下标交换,会得到下标和数值相等,如果下次交换时下标和数值已经相等,说明该值重复 class Solution { public: int findRepeatNumber(vector& nums) { int i = 0; while(i < nums.size()) { if(nums[i] == i) { i++; continue; } if(nums[nums[i]] == nums[i]) return nums[i]; swap(nums[i],nums[nums[i]]); } return -1; } };

题解2:set不重复性复杂度分析：
时间复杂度 On) ：遍历数组使用 O(n)，每轮遍历的判断使用 O(1)。
空间复杂度 O(n)：额外set。

# 利用python set的无序不重复特性：利用Python中的set集合为无序不重复集合，通过判断temp_set的长度确定是否是重复数字。 class Solution: def findRepeatNumber(self, nums: List[int]) -> int: temp_set = set() repeat = -1 for i in range(len(nums)): temp_set.add(nums[i]) if len(temp_set) < i + 1: repeat = nums[i] break return repeat

题解3:先排序再左右比较 【剑指offer|剑指 Offer 03. 数组中重复的数字(简单)】复杂度分析：
时间复杂度 O(nlog(n))
空间复杂度 O(1)

# 利用python的sort函数排序，然后计算相邻两个数据是否相等即可。 class Solution: def findRepeatNumber(self, nums: List[int]) -> int: nums.sort() for i in range(len(nums)-1): if nums[i]==nums[i+1]: return nums[i]

题解4:申请一个新数组存放每个数值出现次数复杂度分析：
时间复杂度 O(n)
空间复杂度 O(n)

class Solution { public: int findRepeatNumber(vector& nums) { int len = nums.size(); vector arr(len); for(int i = 0; i < len; i++) { arr[nums[i]]++; if(arr[nums[i]] > 1) return nums[i]; } return 0; } };

参考面试题03. 数组中重复的数字（哈希表 / 原地交换，清晰图解）
字节题库 - #剑3 - 简单 - 数组中重复的数字 - 3刷
面试题03. 数组中重复的数字:AndrewYq的评论