数据可视化|Python绘制疫情地图超简单！可视化|数据分析|1024程序员节

8行代码绘制疫情地图 Pyecharts简介 Echarts 是一个由百度开源的数据可视化，凭借着良好的交互性，精巧的图表设计，得到了众多开发者的认可。而 Python 是一门富有表达力的语言，很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化时，pyecharts 诞生了。（引自Pyecharts官网）
Python代码较简洁，使用Pyecharts, 展现当下时事。想做数据可视化的新手可以用这个例子入门。
准备： 1.Python IDLE 或者 Pycharm等
2.打开cmd, 根据自己的python版本输入如下任一命令，安装numpy和pyecharts 0.1.9.4版本

pip install numpy, pyecharts==0.1.9.4

pip 3 install numpy, pyecharts==0.1.9.4

3.准备中国各省市疫情数据，此例使用的是支付宝平台各省市累计确诊数据统计（截至 2020-10-18 ）
上代码

from pyecharts import Map import numpy as np value = https://www.it610.com/article/np.array([68139, 1283, 1877, 1281, 586, 1019, 991, 937, 724, 1080, 845, 260, 669, 171, 280, 935, 417, 434, 948, 368, 211, 251, 208, 275, 170, 5220, 147, 157, 75, 535,902,18])#数据导入 attr = ["湖北","浙江","广东","河南","重庆","湖南","安徽","北京","四川","上海","山东","广西","江苏","海南","辽宁","江西","福建","陕西","黑龙江","河北","云南","天津","山西","内蒙古","甘肃","香港","贵州","吉林","宁夏","台湾","新疆","青海"] map = Map("截至 2020-10-18 累计确诊数据统计", width=1000, height=800) map.add("",attr,value,is_map_symbol_show=True,maptype="china", is_visualmap=True, visual_text_color='#000',is_label_show=True, visual_range=[np.min(value),np.max(value)]) map.render()#结果导出.html print("DONE!")#程序结束提示。

结果最后的结果会以.html格式导出，一般程序运行结束后会保存在桌面上。结果如下所示：