人工智能|Python用百度AI识别车牌号教程（超详细） Python|人工智能|python|百度AI

Python用百度AI识别车牌号教程创建API接口

用浏览器打开http://ai.baidu.com/
点击右上角的“控制台”
登录账号（没有就注册一个）
点击产品服务>全部产品>人工智能>文字识别
点击“创建应用”
应用名称输入“车牌识别”（别的也可）
应用类型选择“工具应用”
应用描述随便写
其他的保持默认
点击“立即创建”
点击“查看应用详情”
把API Key 、Secret Key复制下来（一会要用）

安装库

按住Win+R，输入cmd。
在cmd里面输入：

pip install baidu-aip

等待完成

代码

# -*- coding: utf-8 -*- #!/usr/bin/env python import urllib import urllib.parse import urllib.request import base64 import json client_id = '你的API Key' client_secret = '你的Secret Key'#获取token def get_token(): host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=' + client_id + '&client_secret=' + client_secret request = urllib.request.Request(host) request.add_header('Content-Type', 'application/json; charset=UTF-8') response = urllib.request.urlopen(request) token_content = response.read() if token_content: token_info = json.loads(token_content.decode("utf-8")) token_key = token_info['access_token'] return token_key# 读取图片 def get_file_content(filePath): with open(filePath, 'rb') as fp: return fp.read()#获取车牌号信息 def get_license_plate(path):request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/license_plate"f = get_file_content(path) access_token=get_token() img = base64.b64encode(f) params = {"custom_lib": False, "image": img} params = urllib.parse.urlencode(params).encode('utf-8') request_url = request_url + "?access_token=" + access_token request = urllib.request.Request(url=request_url, data=https://www.it610.com/article/params) request.add_header('Content-Type', 'application/x-www-form-urlencoded') response = urllib.request.urlopen(request) content = response.read() if content: license_plates = json.loads(content.decode("utf-8")) words_result = license_plates['words_result'] number = words_result['number'] strover == '车牌号：{} \n '.format(number) print (strover) return content else: return ''image_path='test.jpg'#改成自己的路径就好了 get_license_plate(image_path)

效果
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