微服务|RabbitMQ之消息可靠性、死信交换机、惰性队列及集群 rabbitmq|java|分布式|分布式

文章目录

一.消息可靠性
- 1.生产者消息确认
- 2.消息持久化
- 3.消费者消息确认
- 4.消费失败重试机制
二.死信交换机
- 1.死信
- 2.TTL
- 3.延迟队列
三.惰性队列
- 1.消息堆积问题
- 2.惰性队列
四.MQ集群
- 1.集群分类
- 2.普通集群
- 3.镜像集群
- 4.仲裁队列

MQ的一些常见问题

消息可靠性问题：如何确保发送的消息至少被消费一次
延迟消息问题：如何实现消息的延迟投递
高可用问题：如何避免单点的MQ故障而导致的不可用问题
消息堆积问题：如何解决数百万消息堆积，无法及时消费的问题

一.消息可靠性消息可靠性问题

发送时丢失：
生产者发送的消息未送达exchange
消息到达exchange后未到达queue
MQ宕机，queue将消息丢失
consumer接收到消息后未消费就宕机

1.生产者消息确认 RabbitMQ提供了publisher confirm机制来避免消息发送到MQ过程中丢失。消息发送到MQ以后，会返回一个结果给发送者，表示消息是否处理成功。结果有两种请求：

publisher-confirm，发送者确认
消息成功投递到交换机，返回ack
消息未投递到交换机，返回nack
publisher-return，发送者回执
消息投递到交换机了，但是没有路由到队列。返回ACK，及路由失败原因

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确认机制发送消息时，需要给每个消息设置一个全局唯一id，以区分不同消息，避免ack冲突

SpringAMQP实现生产者确认
在publisher微服务的application.yml中添加配置：

spring: rabbitmq: publisher-confirm-type: correlated publisher-returns: true template: mandatory: true

配置说明：

publish-confirm-type：开启publisher-confirm，这里支持两种类型：
simple：同步等待confirm结果，直到超时
correlated：异步回调，定义ConfirmCallback，MQ返回结果时会回调这个ConfirmCallback
publish-returns：开启publish-return功能，同样是基于callback机制，不过是定义ReturnCallback
template.mandatory：定义消息路由失败时的策略。true，则调用ReturnCallback；false：则直接丢弃消息

每个RabbitTemplate只能配置一个ReturnCallback，因此需要在项目启动过程中配置：

import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate; import org.springframework.beans.BeansException; import org.springframework.context.ApplicationContext; import org.springframework.context.ApplicationContextAware; import org.springframework.context.annotation.Configuration; @Slf4j @Configuration public class CommonConfig implements ApplicationContextAware { @Override public void setApplicationContext(ApplicationContext applicationContext) throws BeansException { // 获取RabbitTemplate RabbitTemplate rabbitTemplate = applicationContext.getBean(RabbitTemplate.class); // 设置ReturnCallback rabbitTemplate.setReturnCallback((message, replyCode, replyText, exchange, routingKey) -> { // 投递失败，记录日志 log.info("消息发送失败，应答码{}，原因{}，交换机{}，路由键{},消息{}", replyCode, replyText, exchange, routingKey, message.toString()); // 如果有业务需要，可以重发消息 }); } }

ConfirmCallback可以在发送消息时指定，因为每个业务处理confirm成功或失败的逻辑不一定相同

public void testSendMessage2SimpleQueue() throws InterruptedException { // 1.消息体 String message = "hello, spring amqp!"; // 2.全局唯一的消息ID，需要封装到CorrelationData中 CorrelationData correlationData = https://www.it610.com/article/new CorrelationData(UUID.randomUUID().toString()); // 3.添加callback correlationData.getFuture().addCallback( result -> { if(result.isAck()){ // 3.1.ack，消息成功 log.debug("消息发送成功, ID:{}", correlationData.getId()); }else{ // 3.2.nack，消息失败 log.error("消息发送失败, ID:{}, 原因{}",correlationData.getId(), result.getReason()); } }, ex -> log.error("消息发送异常, ID:{}, 原因{}",correlationData.getId(),ex.getMessage()) ); // 4.发送消息 rabbitTemplate.convertAndSend("task.direct", "task", message, correlationData); // 休眠一会儿，等待ack回执 Thread.sleep(2000); }

2.消息持久化

默认情况下，交换机、队列、消息都是持久化的

MQ默认是内存存储消息，开启持久化功能可以确保缓存在MQ中的消息不丢失
交换机持久化：

@Bean public DirectExchange simpleExchange(){ // 三个参数：交换机名称、是否持久化、当没有queue与其绑定时是否自动删除 return new DirectExchange("simple.direct", true, false); }

队列持久化：

@Bean public Queue simpleQueue(){ // 使用QueueBuilder构建队列，durable就是持久化的 return QueueBuilder.durable("simple.queue").build(); }

消息持久化，SpringAMQP中的的消息默认是持久的，可以通过MessageProperties中的DeliveryMode来指定的：

Message msg = MessageBuilder .withBody(message.getBytes(StandardCharsets.UTF_8)) // 消息体 .setDeliveryMode(MessageDeliveryMode.PERSISTENT) // 持久化 .build();

3.消费者消息确认 RabbitMQ支持消费者确认机制，即：消费者处理消息后可以向MQ发送ack回执，MQ收到ack回执后才会删除该消息。而SpringAMQP则允许配置三种确认模式：

manual：手动ack，需要在业务代码结束后，调用api发送ack。
auto：自动ack，由spring监测listener代码是否出现异常，没有异常则返回ack；抛出异常则返回nack
none：关闭ack，MQ假定消费者获取消息后会成功处理，因此消息投递后立即被删除

配置方式是修改application.yml文件，添加下面配置：
修改consumer服务的application.yml文件，添加下面内容：

spring: rabbitmq: listener: simple: acknowledge-mode: none # 关闭ack

4.消费失败重试机制当消费者出现异常后，消息会不断requeue（重入队）到队列，再重新发送给消费者，然后再次异常，再次requeue，无限循环，导致mq的消息处理飙升，带来不必要的压力
可以利用Spring的retry机制，在消费者出现异常时利用本地重试，而不是无限制的requeue到mq队列
修改consumer服务的application.yml文件，添加内容：

spring: rabbitmq: listener: simple: retry: enabled: true # 开启消费者失败重试 initial-interval: 1000 # 初识的失败等待时长为1秒 multiplier: 1 # 失败的等待时长倍数，下次等待时长 = multiplier * last-interval max-attempts: 3 # 最大重试次数 stateless: true # true无状态；false有状态。如果业务中包含事务，这里改为false

重启consumer服务，重复之前的测试。可以发现：

在重试3次后，SpringAMQP会抛出异常AmqpRejectAndDontRequeueException，说明本地重试触发了
查看RabbitMQ控制台，发现消息被删除了，说明最后SpringAMQP返回的是ack，mq删除消息了

消费者失败消息处理策略
在开启重试模式后，重试次数耗尽，如果消息依然失败，则需要有MessageRecoverer接口来处理，它包含三种不同的实现：

RejectAndDontRequeueRecoverer：重试耗尽后，直接reject，丢弃消息。默认就是这种方式
ImmediateRequeueMessageRecoverer：重试耗尽后，返回nack，消息重新入队
RepublishMessageRecoverer：重试耗尽后，将失败消息投递到指定的交换机

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比较优雅的一种处理方案是RepublishMessageRecoverer，失败后将消息投递到一个指定的，专门存放异常消息的队列，后续由人工集中处理
1）在consumer服务中定义处理失败消息的交换机和队列

@Bean public DirectExchange errorMessageExchange(){ return new DirectExchange("error.direct"); } @Bean public Queue errorQueue(){ return new Queue("error.queue", true); } @Bean public Binding errorBinding(Queue errorQueue, DirectExchange errorMessageExchange){ return BindingBuilder.bind(errorQueue).to(errorMessageExchange).with("error"); }

2）定义一个RepublishMessageRecoverer，关联队列和交换机

@Bean public MessageRecoverer republishMessageRecoverer(RabbitTemplate rabbitTemplate){ return new RepublishMessageRecoverer(rabbitTemplate, "error.direct", "error"); }

如何确保RabbitMQ消息的可靠性？

开启生产者确认机制，确保生产者的消息能到达队列

开启持久化功能，确保消息未消费前在队列中不会丢失

开启消费者确认机制为auto，由spring确认消息处理成功后完成ack

开启消费者失败重试机制，并设置MessageRecoverer，多次重试失败后将消息投递到异常交换机，交由人工处理

二.死信交换机 1.死信当一个队列中的消息满足下列情况之一时，可以成为死信（dead letter）：

消费者使用basic.reject或 basic.nack声明消费失败，并且消息的requeue参数设置为false
消息是一个过期消息，超时无人消费
要投递的队列消息满了，无法投递

如果这个包含死信的队列配置了dead-letter-exchange属性，指定了一个交换机，那么队列中的死信就会投递到这个交换机中，而这个交换机称为死信交换机（Dead Letter Exchange，检查DLX）

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2.TTL TTL，也就是Time-To-Live。如果一个队列中的消息TTL结束仍未消费，则会变为死信，ttl超时分为两种情况：

消息所在的队列设置了存活时间
消息本身设置了存活时间

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接收超时死信的死信交换机
在consumer服务的SpringRabbitListener中，定义一个新的消费者，并且声明死信交换机、死信队列：

@RabbitListener(bindings = @QueueBinding( value = https://www.it610.com/article/@Queue(name ="dl.ttl.queue", durable = "true"), exchange = @Exchange(name = "dl.ttl.direct"), key = "ttl" )) public void listenDlQueue(String msg){ log.info("接收到 dl.ttl.queue的延迟消息：{}", msg); }

声明一个队列，并且指定TTL
要给队列设置超时时间，需要在声明队列时配置x-message-ttl属性：

@Bean public Queue ttlQueue(){ return QueueBuilder.durable("ttl.queue") // 指定队列名称，并持久化 .ttl(10000) // 设置队列的超时时间，10秒 .deadLetterExchange("dl.ttl.direct") // 指定死信交换机 .build(); }

注意，这个队列设定了死信交换机为dl.ttl.direct
声明交换机，将ttl与交换机绑定：

@Bean public DirectExchange ttlExchange(){ return new DirectExchange("ttl.direct"); } @Bean public Binding ttlBinding(){ return BindingBuilder.bind(ttlQueue()).to(ttlExchange()).with("ttl"); }

发送消息，但是不指定TTL：

@Test public void testTTLQueue() { // 创建消息 String message = "hello, ttl queue"; // 消息ID，需要封装到CorrelationData中 CorrelationData correlationData = https://www.it610.com/article/new CorrelationData(UUID.randomUUID().toString()); // 发送消息 rabbitTemplate.convertAndSend("ttl.direct", "ttl", message, correlationData); // 记录日志 log.debug("发送消息成功"); }

发送消息的日志：

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查看下接收消息的日志：

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因为队列的TTL值是10000ms，也就是10秒。可以看到消息发送与接收之间的时差刚好是10秒。
发送消息时，设定TTL
在发送消息时，也可以指定TTL：

@Test public void testTTLMsg() { // 创建消息 Message message = MessageBuilder .withBody("hello, ttl message".getBytes(StandardCharsets.UTF_8)) .setExpiration("5000") .build(); // 消息ID，需要封装到CorrelationData中 CorrelationData correlationData = https://www.it610.com/article/new CorrelationData(UUID.randomUUID().toString()); // 发送消息 rabbitTemplate.convertAndSend("ttl.direct", "ttl", message, correlationData); log.debug("发送消息成功"); }

查看发送消息日志：

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接收消息日志：

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这次，发送与接收的延迟只有5秒。说明当队列、消息都设置了TTL时，任意一个到期就会成为死信

消息超时的两种方式

给队列设置ttl属性，进入队列后超过ttl时间的消息变为死信

给消息设置ttl属性，队列接收到消息超过ttl时间后变为死信

3.延迟队列利用TTL结合死信交换机，可以实现了消息发出后，消费者延迟收到消息的效果。这种消息模式就称为延迟队列（Delay Queue）模式

延迟队列的使用场景包括：

延迟发送短信

用户下单，如果用户在15 分钟内未支付，则自动取消

预约工作会议，20分钟后自动通知所有参会人员

因为延迟队列的需求非常多，所以RabbitMQ的官方也推出了一个插件，原生支持延迟队列效果
安装延迟队列插件

官方的安装指南地址为：https://blog.rabbitmq.com/posts/2015/04/scheduling-messages-with-rabbitmq

上述文档是基于linux原生安装RabbitMQ，然后安装插件
下面是基于Docker来安装RabbitMQ插件
执行下面的命令来运行MQ容器，注意需要将plugins挂载出去：

docker run \ -e RABBITMQ_DEFAULT_USER=henrik \ -e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=123321 \ -v mq-plugins:/plugins \ --name mq \ --hostname mq1 \ -p 15672:15672 \ -p 5672:5672 \ -d \ rabbitmq:3.8-management

RabbitMQ有一个官方的插件社区，地址为：https://www.rabbitmq.com/community-plugins.html

其中包含各种各样的插件，包括DelayExchange插件

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下载对应版本后放到插件目录
安装插件需要进入MQ容器内部来执行安装。我的容器名为mq，所以执行下面命令：

docker exec -it mq bash

执行时，请将其中的 -it 后面的mq替换为你自己的容器名.
【微服务|RabbitMQ之消息可靠性、死信交换机、惰性队列及集群】进入容器内部后，执行下面命令开启插件：

rabbitmq-plugins enable rabbitmq_delayed_message_exchange

SpringAMQP使用延迟队列插件
elayExchange的本质还是官方的三种交换机，只是添加了延迟功能。因此使用时只需要声明一个交换机，交换机的类型可以是任意类型，然后设定delayed属性为true即可

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然后向这个delay为true的交换机中发送消息，一定要给消息添加一个header：x-delay，值为延迟的时间，单位为毫秒

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三.惰性队列 1.消息堆积问题当生产者发送消息的速度超过了消费者处理消息的速度，就会导致队列中的消息堆积，直到队列存储消息达到上限。之后发送的消息就会成为死信，可能会被丢弃，这就是消息堆积问题

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解决消息堆积有三种种思路：

增加更多消费者，提高消费速度
在消费者内开启线程池加快消息处理速度
扩大队列容积，提高堆积上限

2.惰性队列从RabbitMQ的3.6.0版本开始，就增加了Lazy Queues的概念，也就是惰性队列
惰性队列的特征如下：

接收到消息后直接存入磁盘而非内存
消费者要消费消息时才会从磁盘中读取并加载到内存
支持数百万条的消息存储

而要设置一个队列为惰性队列，只需要在声明队列时，指定x-queue-mode属性为lazy即可。可以通过命令行将一个运行中的队列修改为惰性队列：

rabbitmqctl set_policy Lazy "^lazy-queue$" '{"queue-mode":"lazy"}' --apply-to queues

命令解读：

rabbitmqctl ：RabbitMQ的命令行工具
set_policy ：添加一个策略
Lazy ：策略名称，可以自定义
"^lazy-queue$" ：用正则表达式匹配队列的名字
'{"queue-mode":"lazy"}' ：设置队列模式为lazy模式
--apply-to queues：策略的作用对象，是所有的队列

用SpringAMQP声明惰性队列分两种方式：

@Bean的方式：

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注解方式：

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消息堆积问题的解决方案

队列上绑定多个消费者，提高消费速度

使用惰性队列，可以再mq中保存更多消息

惰性队列的优点

基于磁盘存储，消息上限高

没有间歇性的page-out，性能比较稳定

惰性队列的缺点

基于磁盘存储，消息时效性会降低

性能受限于磁盘的IO

四.MQ集群 1.集群分类 RabbitMQ的是基于Erlang语言编写，而Erlang又是一个面向并发的语言，天然支持集群模式。RabbitMQ的集群有两种模式：
?普通集群：是一种分布式集群，将队列分散到集群的各个节点，从而提高整个集群的并发能力
?镜像集群：是一种主从集群，普通集群的基础上，添加了主从备份功能，提高集群的数据可用性
镜像集群虽然支持主从，但主从同步并不是强一致的，某些情况下可能有数据丢失的风险。因此在RabbitMQ的3.8版本以后，推出了新的功能：仲裁队列来代替镜像集群，底层采用Raft协议确保主从的数据一致性
2.普通集群集群结构和特征
普通集群，或者叫标准集群（classic cluster），具备下列特征：

会在集群的各个节点间共享部分数据，包括：交换机、队列元信息。不包含队列中的消息。
当访问集群某节点时，如果队列不在该节点，会从数据所在节点传递到当前节点并返回
队列所在节点宕机，队列中的消息就会丢失

结构如图：

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部署
在RabbitMQ的官方文档中，讲述了两种集群的配置方式：

普通模式：普通模式集群不进行数据同步，每个MQ都有自己的队列、数据信息（其它元数据信息如交换机等会同步）。例如我们有2个MQ：mq1，和mq2，如果你的消息在mq1，而你连接到了mq2，那么mq2会去mq1拉取消息，然后返回给你。如果mq1宕机，消息就会丢失。
镜像模式：与普通模式不同，队列会在各个mq的镜像节点之间同步，因此你连接到任何一个镜像节点，均可获取到消息。而且如果一个节点宕机，并不会导致数据丢失。不过，这种方式增加了数据同步的带宽消耗。

部署3节点的普通模式集群

主机名	控制台端口	amqp通信端口
mq1	8081 —> 15672	8071 —> 5672
mq2	8082 —> 15672	8072 —> 5672
mq3	8083 —> 15672	8073 —> 5672

集群中的节点标示默认都是：rabbit@[hostname]，因此以上三个节点的名称分别为：

rabbit@mq1
rabbit@mq2
rabbit@mq3

获取cookie
RabbitMQ底层依赖于Erlang，而Erlang虚拟机就是一个面向分布式的语言，默认就支持集群模式。集群模式中的每个RabbitMQ 节点使用 cookie 来确定它们是否被允许相互通信。
要使两个节点能够通信，它们必须具有相同的共享秘密，称为Erlang cookie。cookie 只是一串最多 255 个字符的字母数字字符。
每个集群节点必须具有相同的 cookie。实例之间也需要它来相互通信。
在之前启动的mq容器中获取一个cookie值，作为集群的cookie。执行下面的命令：

docker exec -it mq cat /var/lib/rabbitmq/.erlang.cookie

可以看到cookie值如下：

FXZMCVGLBIXZCDEMMVZQ

接下来，停止并删除当前的mq容器，我们重新搭建集群。

docker rm -f mq

powershell
在/tmp目录新建一个配置文件 rabbitmq.conf：

cd /tmp # 创建文件 touch rabbitmq.conf

文件内容如下：

loopback_users.guest = false listeners.tcp.default = 5672 cluster_formation.peer_discovery_backend = rabbit_peer_discovery_classic_config cluster_formation.classic_config.nodes.1 = rabbit@mq1 cluster_formation.classic_config.nodes.2 = rabbit@mq2 cluster_formation.classic_config.nodes.3 = rabbit@mq3

再创建一个文件，记录cookie

cd /tmp # 创建cookie文件 touch .erlang.cookie # 写入cookie echo "FXZMCVGLBIXZCDEMMVZQ" > .erlang.cookie # 修改cookie文件的权限 chmod 600 .erlang.cookie

准备三个目录,mq1、mq2、mq3：

cd /tmp # 创建目录 mkdir mq1 mq2 mq3

然后拷贝rabbitmq.conf、cookie文件到mq1、mq2、mq3：

# 进入/tmp cd /tmp # 拷贝 cp rabbitmq.conf mq1 cp rabbitmq.conf mq2 cp rabbitmq.conf mq3 cp .erlang.cookie mq1 cp .erlang.cookie mq2 cp .erlang.cookie mq3

启动集群
创建一个网络：

docker network create mq-net

docker volume create
运行命令

docker run -d --net mq-net \ -v ${PWD}/mq1/rabbitmq.conf:/etc/rabbitmq/rabbitmq.conf \ -v ${PWD}/.erlang.cookie:/var/lib/rabbitmq/.erlang.cookie \ -e RABBITMQ_DEFAULT_USER=henrik \ -e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=123321 \ --name mq1 \ --hostname mq1 \ -p 8071:5672 \ -p 8081:15672 \ rabbitmq:3.8-management

docker run -d --net mq-net \ -v ${PWD}/mq2/rabbitmq.conf:/etc/rabbitmq/rabbitmq.conf \ -v ${PWD}/.erlang.cookie:/var/lib/rabbitmq/.erlang.cookie \ -e RABBITMQ_DEFAULT_USER=henrik \ -e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=123321 \ --name mq2 \ --hostname mq2 \ -p 8072:5672 \ -p 8082:15672 \ rabbitmq:3.8-management

docker run -d --net mq-net \ -v ${PWD}/mq3/rabbitmq.conf:/etc/rabbitmq/rabbitmq.conf \ -v ${PWD}/.erlang.cookie:/var/lib/rabbitmq/.erlang.cookie \ -e RABBITMQ_DEFAULT_USER=henrik \ -e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=123321 \ --name mq3 \ --hostname mq3 \ -p 8073:5672 \ -p 8083:15672 \ rabbitmq:3.8-management

3.镜像集群镜像集群：本质是主从模式，具备下面的特征：

交换机、队列、队列中的消息会在各个mq的镜像节点之间同步备份。
创建队列的节点被称为该队列的主节点，备份到的其它节点叫做该队列的镜像节点。
一个队列的主节点可能是另一个队列的镜像节点
所有操作都是主节点完成，然后同步给镜像节点
主宕机后，镜像节点会替代成新的主

结构如图：

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镜像模式的特征
默认情况下，队列只保存在创建该队列的节点上。而镜像模式下，创建队列的节点被称为该队列的主节点，队列还会拷贝到集群中的其它节点，也叫做该队列的镜像节点
但是，不同队列可以在集群中的任意节点上创建，因此不同队列的主节点可以不同。甚至，一个队列的主节点可能是另一个队列的镜像节点
用户发送给队列的一切请求，例如发送消息、消息回执默认都会在主节点完成，如果是从节点接收到请求，也会路由到主节点去完成。镜像节点仅仅起到备份数据作用
当主节点接收到消费者的ACK时，所有镜像都会删除节点中的数据。
总结如下：

镜像队列结构是一主多从（从就是镜像）
所有操作都是主节点完成，然后同步给镜像节点
主宕机后，镜像节点会替代成新的主（如果在主从同步完成前，主就已经宕机，可能出现数据丢失）
不具备负载均衡功能，因为所有操作都会有主节点完成（但是不同队列，其主节点可以不同，可以利用这个提高吞吐量）

镜像模式的配置
镜像模式的配置有3种模式：

ha-mode	ha-params	效果
准确模式exactly	队列的副本量count	集群中队列副本（主服务器和镜像服务器之和）的数量。count如果为1意味着单个副本：即队列主节点。count值为2表示2个副本：1个队列主和1个队列镜像。换句话说：count = 镜像数量 + 1。如果群集中的节点数少于count，则该队列将镜像到所有节点。如果有集群总数大于count+1，并且包含镜像的节点出现故障，则将在另一个节点上创建一个新的镜像。
all	(none)	队列在群集中的所有节点之间进行镜像。队列将镜像到任何新加入的节点。镜像到所有节点将对所有群集节点施加额外的压力，包括网络I / O，磁盘I / O和磁盘空间使用情况。推荐使用exactly，设置副本数为（N / 2 +1）。
nodes	node names	指定队列创建到哪些节点，如果指定的节点全部不存在，则会出现异常。如果指定的节点在集群中存在，但是暂时不可用，会创建节点到当前客户端连接到的节点。

以rabbitmqctl命令作为案例
语法示例：
exactly模式

rabbitmqctl set_policy ha-two "^two\." '{"ha-mode":"exactly","ha-params":2,"ha-sync-mode":"automatic"}'

rabbitmqctl set_policy：固定写法
ha-two：策略名称，自定义
"^two\."：匹配队列的正则表达式，符合命名规则的队列才生效，这里是任何以two.开头的队列名称
'{"ha-mode":"exactly","ha-params":2,"ha-sync-mode":"automatic"}': 策略内容
- "ha-mode":"exactly"：策略模式，此处是exactly模式，指定副本数量
- "ha-params":2：策略参数，这里是2，就是副本数量为2，1主1镜像
- "ha-sync-mode":"automatic"：同步策略，默认是manual，即新加入的镜像节点不会同步旧的消息。如果设置为automatic，则新加入的镜像节点会把主节点中所有消息都同步，会带来额外的网络开销

all模式

rabbitmqctl set_policy ha-all "^all\." '{"ha-mode":"all"}'

ha-all：策略名称，自定义
"^all\."：匹配所有以all.开头的队列名
'{"ha-mode":"all"}'：策略内容
- "ha-mode":"all"：策略模式，此处是all模式，即所有节点都会称为镜像节点

nodes模式

rabbitmqctl set_policy ha-nodes "^nodes\." '{"ha-mode":"nodes","ha-params":["rabbit@nodeA", "rabbit@nodeB"]}'

rabbitmqctl set_policy：固定写法
ha-nodes：策略名称，自定义
"^nodes\."：匹配队列的正则表达式，符合命名规则的队列才生效，这里是任何以nodes.开头的队列名称
'{"ha-mode":"nodes","ha-params":["rabbit@nodeA", "rabbit@nodeB"]}': 策略内容
- "ha-mode":"nodes"：策略模式，此处是nodes模式
- "ha-params":["rabbit@mq1", "rabbit@mq2"]：策略参数，这里指定副本所在节点名称