Pandas保存csv数据的三种方式详解 Pandas保存csv数据的三种方式详

方法一
方法二
方法三
补充

方法一

import osimport pandas as pdpath = 'data/train/'img_label_list=[]testList = os.listdir(path)for file in testList:label='aa'img_label_list.append([file, label])df1 = pd.DataFrame(data=https://www.it610.com/article/img_label_list,columns=['id', 'label'])df1.to_csv('result.csv',index=False)

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方法二

import osimport pandas as pdpath = 'data/train/'img_list=[]lable_list=[]testList = os.listdir(path)for file in testList:img_list.append(file)label='aa'lable_list.append(label)img_label_list2 = list(zip(img_list, lable_list))df3 = pd.DataFrame(data=https://www.it610.com/article/img_label_list2,columns=['filepath', 'label'])df3.to_csv('result.csv',index=False)

【Pandas保存csv数据的三种方式详解】

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方法三

import osimport pandas as pdpath = 'data/train/'img_list=[]lable_list=[]testList = os.listdir(path)for file in testList:img_list.append(file)label='aa'lable_list.append(label)df = pd.DataFrame({"filename": img_list, "label": lable_list})df.to_csv('result.csv',index=False)

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补充当然Pandas不仅可以实现CSV文件数据的保存，还能读写CSV文件，下面是实现的核心代码
使用pandas读取CSV

import pandas as pdimport csvif name == '__main__':# header=0——表示csv文件的第一行默认为dataframe数据的行名称,# index_col=0——表示使用第0列作为dataframe的行索引,# squeeze=True——表示如果文件只包含一列，则返回一个序列。file_dataframe = pd.read_csv('../datasets/data_new_2/csv_file_name.csv', header=0, index_col=0, squeeze=True)# 结果：

写CSV

stu1 = [lid, k, pre_count_data[k]]# 打开文件，写模式为追加'a'out = open('../results/write_file.csv', 'a', newline='')# 设定写入模式csv_write = csv.writer(out, dialect='excel')# 写入具体内容csv_write.writerow(stu1)

到此这篇关于Pandas保存csv数据的三种方式详解的文章就介绍到这了,更多相关Pandas保存csv内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！