医学影像|医学影像组学之数据增强免费教程机器学习|人工智能|影像组学

各位同学：长假之后，咱们继续影像组学的系列课程，衔接上次课的WSSS4LUAD病理切片分割题目的任务分解，介绍如何对数据集进行数据增强，相信大家对于数据资源也都是相对短缺的，这次咱们重点讲解非土豪同学绕不不开的数据增强的方法，大家这两天把上次的课程温习温习（没有的找我领取），另外把数据准备好哈。

具体安排：
时间：10月16日（周六）晚8点到9点。
地点：下方评论区
对象：影像组学科研数据困扰的同学
具体内容：

WSSS4LUAD数据集、Unet回顾。

2，数据增强方法。
3，如何在Unet中添加数据增强代码

组织病理学切片是诊断癌症的黄金标准。它提供了大量关于肿瘤微环境(tumor microenvironment, TME)的信息，TME不仅在解释肿瘤的起始和进展中起着至关重要的作用，而且还影响着肿瘤患者的治疗效果和预后。不同类型组织间的相互干扰与肿瘤进展密切相关。因此，迫切需要对不同组织进行分割和鉴别，以进行进一步的临床研究。