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opencv|python-opencv给图像添加高斯噪声

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def add_noise_Guass(img, mean=0, var=0.01):# 添加高斯噪声 img = np.array(img/255, dtype=float) noise = np.random.normal(mean, var ** 0.5, img.shape) out_img = img + noise if out_img.min() < 0: low_clip = -1 else: low_clip = 0 out_img = np.clip(out_img, low_clip, 1.0) out_img = np.uint8(out_img * 255) return out_imgimg1 = cv2.imread('./0.jpg')# 使用opencv获取的图片， 图片的类型为numpy.array out_img = add_noise_Guass(img1) cv2.imshow("img", out_img) cv2.waitKey(0) #在添加噪声的过程中，图像被归一化，直接保存时会出现全黑的问题，所以在这里要恢复图像，out_img * 255 cv2.imwrite('./positive_sample/00.jpg', out_img * 255)

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