每周一个|每周一个 Python 模块 | operator 每周一个Python模块|operator

operator 模块是 Python 中内置的操作符函数接口，它定义了算术，比较和与标准对象 API 相对应的其他操作的内置函数。
operator 模块是用 C 实现的，所以执行速度比 Python 代码快。
逻辑运算

from operator import *a = -1 b = 5print('a =', a) print('b =', b) print()print('not_(a):', not_(a))# False print('truth(a):', truth(a))# True print('is_(a, b):', is_(a, b))# False print('is_not(a, b):', is_not(a, b))# True

not_()包括尾随下划线，因为not 是 Python 的关键字。 truth()作为判断表达式用在if语句中，或者将一个表达式转换成bool。 is_()和is关键字的用法一样，is_not()用法相同，只不过返回相反的答案。
比较运算符

from operator import *a = 1 b = 5.0print('a =', a) print('b =', b) for func in (lt, le, eq, ne, ge, gt): print('{}(a, b): {}'.format(func.__name__, func(a, b)))# a = 1 # b = 5.0 # lt(a, b): True # le(a, b): True # eq(a, b): False # ne(a, b): True # ge(a, b): False # gt(a, b): False

功能是等同于使用表达式语法<， <=，==，>=，和>。
算术运算符

from operator import *a = -1 b = 5.0 c = 2 d = 6print('\nPositive/Negative:') print('abs(a):', abs(a))# abs(a): 1 print('neg(a):', neg(a))# neg(a): 1 print('neg(b):', neg(b))# neg(b): -5.0 print('pos(a):', pos(a))# pos(a): -1 print('pos(b):', pos(b))# pos(b): 5.0print('\nArithmetic:') print('add(a, b):', add(a, b))# add(a, b): 4.0 print('floordiv(a, b):', floordiv(a, b))# floordiv(a, b): -1.0 print('floordiv(d, c):', floordiv(d, c))# floordiv(d, c): 3 print('mod(a, b):', mod(a, b))# mod(a, b): 4.0 print('mul(a, b):', mul(a, b))# mul(a, b): -5.0 print('pow(c, d):', pow(c, d))# pow(c, d): 64 print('sub(b, a):', sub(b, a))# sub(b, a): 6.0 print('truediv(a, b) :', truediv(a, b))# truediv(a, b) : -0.2 print('truediv(d, c) :', truediv(d, c))# truediv(d, c) : 3.0print('\nBitwise:') print('and_(c, d):', and_(c, d))# and_(c, d): 2 print('invert(c):', invert(c))# invert(c): -3 print('lshift(c, d):', lshift(c, d))# lshift(c, d): 128 print('or_(c, d):', or_(c, d))# or_(c, d): 6 print('rshift(d, c):', rshift(d, c))# rshift(d, c): 1 print('xor(c, d):', xor(c, d))# xor(c, d): 4

序列运算符使用序列的运算符可以分为四组：构建序列，搜索项目，访问内容以及从序列中删除项目。

from operator import *a = [1, 2, 3] b = ['a', 'b', 'c']print('\nConstructive:') print('concat(a, b):', concat(a, b))# concat(a, b): [1, 2, 3, 'a', 'b', 'c']print('\nSearching:') print('contains(a, 1):', contains(a, 1))# contains(a, 1): True print('contains(b, "d"):', contains(b, "d"))# contains(b, "d"): False print('countOf(a, 1):', countOf(a, 1))# countOf(a, 1): 1 print('countOf(b, "d") :', countOf(b, "d"))# countOf(b, "d") : 0 print('indexOf(a, 5):', indexOf(a, 1))# indexOf(a, 5): 0print('\nAccess Items:') print(getitem(b, 1))# b print(getitem(b, slice(1, 3))) # ['b', 'c'] print(setitem(b, 1, "d")# None print(b)# ['a', 'd', 'c'] print(setitem(a, slice(1, 3), [4, 5])）# None print(a)# [1, 4, 5]print('\nDestructive:') print(delitem(b, 1)）# None print(b)# ['a', 'c'] print(delitem(a, slice(1, 3))# None print(a)# [1]

其中一些操作（例如setitem()和delitem()）修改了序列并且不返回值。
原地操作符除了标准运算符之外，许多类型的对象还支持通过特殊运算符进行“原地”修改，+=同样具有就地修改的功能：

from operator import *a = -1 b = 5.0 c = [1, 2, 3] d = ['a', 'b', 'c']a = iadd(a, b) print('a = iadd(a, b) =>', a)# a = iadd(a, b) => 4.0c = iconcat(c, d) print('c = iconcat(c, d) =>', c)# c = iconcat(c, d) => [1, 2, 3, 'a', 'b', 'c']

属性和元素的获取方法 operator 模块最特别的特性之一就是获取方法的概念，获取方法是运行时构造的一些可回调对象，用来获取对象的属性或序列的内容，获取方法在处理迭代器或生成器序列的时候特别有用，它们引入的开销会大大降低 lambda 或 Python 函数的开销。

from operator import *class MyObj: """example class for attrgetter"""def __init__(self, arg): super().__init__() self.arg = argdef __repr__(self): return 'MyObj({})'.format(self.arg)l = [MyObj(i) for i in range(5)] print(l)# [MyObj(0), MyObj(1), MyObj(2), MyObj(3), MyObj(4)]# Extract the 'arg' value from each object g = attrgetter('arg') vals = [g(i) for i in l] print('arg values:', vals)# arg values: [0, 1, 2, 3, 4]# Sort using arg l.reverse() print(l)# [MyObj(4), MyObj(3), MyObj(2), MyObj(1), MyObj(0)] print(sorted(l, key=g)) # [MyObj(0), MyObj(1), MyObj(2), MyObj(3), MyObj(4)]

结合操作符和定制类 operator模块中的函数通过标准 Python 接口进行操作，因此它可以使用用户定义的类以及内置类型。

from operator import *class MyObj: """Example for operator overloading"""def __init__(self, val): super(MyObj, self).__init__() self.val = valdef __str__(self): return 'MyObj({})'.format(self.val)def __lt__(self, other): """compare for less-than""" print('Testing {} < {}'.format(self, other)) return self.val < other.valdef __add__(self, other): """add values""" print('Adding {} + {}'.format(self, other)) return MyObj(self.val + other.val)a = MyObj(1) b = MyObj(2)print('Comparison:') print(lt(a, b)) # Comparison: # Testing MyObj(1) < MyObj(2) # Trueprint('\nArithmetic:') print(add(a, b)) # Arithmetic: # Adding MyObj(1) + MyObj(2) # MyObj(3)

类型检查 【每周一个|每周一个 Python 模块 | operator】operator 模块还包含一些函数用来测试映射、数字和序列类型的 API 兼容性。

from operator import *class NoType(object): passclass MultiType(object): def __len__(self): return 0def __getitem__(self, name): return "mapping"def __int__(self): return 0o = NoType() t = MultiType()for func in [isMappingType, isNumberType, isSequenceType]: print "%s(o):" % func.__name__, func(o) print "%s(t):" % func.__name__, func(t)# isMappingType(o): False # isMappingType(t): True # isNumberType(o): False # isNumberType(t): True # isSequenceType(o): False # isSequenceType(t): True

获取对象方法使用 methodcaller 可以获取对象的方法。

from operator import methodcallerclass Student(object): def __init__(self, name): self.name = namedef getName(self): return self.namestu = Student("Jim") func = methodcaller('getName') print func(stu)# 输出Jim

还可以给方法传递参数：