长跑者百分点
2009年7月1号，百分点公司在中关村一间小公寓中诞生。此时，恰逢大数据浪潮开始兴起。正所谓是其兴也勃焉，Cloudera、HortonWorks、MapR等大数据公司受到了市场的追捧，成为屹立潮头、风头一时无两的弄潮儿。
白驹过涧，一晃十年已过。市场的大浪淘沙，让大数据公司们走向优胜劣汰。活下来的公司，经历住了市场的考验和洗礼；而昔日一些大数据明星们，却一个个举步维艰，让人不禁感叹其衰也忽焉。百分点无疑是经受住市场考验和洗礼的公司之一，在其十年发展历程中，不仅见证了中国大数据产业从无到有、从兴起到曲折走向落地的全过程；自身也逐渐探索出一条属于自己的发展之路，率先在中国大数据公司中实现了盈利，在数据价值落地之路上走在了业界的最前沿。
“公司成立的初衷就是用数据智能技术，为用户不断创造可量化的价值。这十年以来，百分点始终在坚守这个初衷。”百分点董事长兼CEO苏萌如是说。
十年洗礼，探索数据价值落地之路
大数据公司最难之处在于：数据价值落地这件事情是前人没有干过的，需要不断地摸索和实践，哪怕是估值高到400亿美元的美国大明星公司Palantir也不能免俗。这要求大数据公司不仅需要掌握最先进的数据智能技术，还需要将技术与行业场景实现融合，让数据智能技术真正在业务场景中得到应用和发挥价值。
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百分点公司董事长兼CEO苏萌 可以说，百分点的第一个十年正是探索数据价值落地的十年。在百分点董事长兼CEO苏萌看来，百分点过去十年经历了三次重要的转型，逐渐探索出一条数据价值落地之路。
第一次转型发生在2014年，百分点从面向互联网行业提供个性化推荐的纯SaaS服务，转型成为提供企业级服务的公司。这次转型意味着百分点的客户群从互联网行业向更多传统行业扩展。百分点将之前在服务众多电商和网络媒体中积累了丰富的海量数据处理和分析能力进行沉淀，陆续推出了大数据操作系统（BD-OS）、行业AI决策系统DeepMatrix等系列数据智能产品，推动数据智能技术和产品在传统行业的应用。
第二次转型则是进军海外市场，百分点在2016年前瞻性看到了海外市场对于大数据和人工智能巨大的需求空间，并且率先响应“一带一路”倡议，成为国内最早布局海外业务的大数据公司。在苏萌看来，海外业务是典型的“强客户”提供难得的“强场景”，大量国家需要大数据和人工智能技术来完成数字化转型以及提升政府治理水平，这些需求给了百分点建设国家级大数据和智慧大脑的机会，让百分点全栈大数据技术产品和认知智能技术产品在海外十余个国家得到了全面的应用，并拥有从需求调研到交付实施的流程标准和服务能力。
第三次转型则是进军政府行业，尤其是“数字中国”的建设加快，百分点最近两年在深耕政府级市场，包括数字政务，例如省级或者市级的政务大数据平台；另外就是公共安全领域，百分点已经打造出DeepFinder等较为成熟的解决方案，并且在多个国内用户上得到了深入应用。
【长跑者百分点】从百分点三次转型中，我们看似觉得百分点的“跨界”范围很大，但本质上并没有改变，苏萌表示，百分点这些年都在干一件事情，就是利用数据智能技术去帮助各个行业实现数据价值的落地。“这十年一路走来，三次转型的过程中收获了教训，但是最重要的是找到了正确的方向，也形成了一套包括大数据全栈技术产品、认知智能引擎、智能决策应用等在内的成熟产品体系，为未来打下了可持续发展的基础。”
聚焦认知智能，探索技术与场景融合
随着5G、物联网、人工智能、大数据等技术的兴起，一个新技术喷薄而发的时代正在形成，并且技术之间的融合、技术与场景之间的融合趋势也愈发明显。对于百分点而言，过去十年一直致力于数据智能相关的创新，并且走在技术应用落地的最前沿。在未来，百分点将重点聚焦在认知智能，以及技术与场景的深度融合上。
百分点CTO刘译璟表示，从纯技术的角度来看，未来三到五年包括人工智能在内的多项技术在应用场景上主要体现三个趋势：首先是实时性，尤其是5G、IoT等技术发展起来之后，需要系统能够短时间做出判断和决策；第二则是交互性，人机交互的场景会越来越多，这种场景将会给技术带来诸多挑战；第三则是自主性，很多系统和设备逐渐不需要人的监管，可以自主做出决策。
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百分点CTO刘译璟 正因为如此，百分点在产品和技术上也紧跟趋势。首先，百分点的数据中台产品已经在多个行业得到很好的应用，拥有完善和健全的产品、工具集以及行业实践，为进一步提升数据处理和分析的实时性，百分点加快了数据中台产品与AI技术的融合，让数据标注、数据治理、脚本生成等更加快速和自动化，并且对上层业务进行一些AI层面的支持。“未来，百万亿级的数据处理规模可能非常常见，这就需要我们在技术层面对实时性进行更加有效的保障。”
对于越来越多的人机交互场景，百分点也有诸多探索，并且推出了Clever BI这种引领未来趋势的商业智能产品，用户以自然语言交互的方式与系统进行可视化交互，获取和分析数据，大幅降低了数据分析的门槛。不仅如此，Clever BI还具备完善的数据管理方案和强大的增强型分析，可以支撑没有专业背景的用户完成数据的“数据-准备-整合和分析”的全过程。
认知智能技术会是系统自主决策突破的关键。认知智能技术也是百分点未来重点希望突破的领域。百分点首席算法科学家苏海波介绍，百分点去年成立了认知智能实验室，重点聚焦在自然语言处理、知识图谱、智能交互等技术上。“机器在人脸识别等感知层的准确率已经超过人类。但是在认知智能层面，还需要更长的时间来取得突破。”
在苏海波看来，人工智能技术现在融合的趋势非常明显，认知智能技术突破的关键点，在于如何将连接主义、符号主义和行为主义三个流派进行深度融合。百分点对于认知智能主要进行三个方向的重点研究：
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百分点公司首席算法科学家苏海波 首先是深度学习与迁移学习的融合，深度学习依赖大量的标注数据，但是现实情况却是数据样本严重不足，通过迁移学习将知识迁移到新的领域，可以降低所需要的数据样本。百分点在海外多个案例中就遇到过样本匮乏的情况，通过深度学习与迁移学习的融合，很好地解决了这些问题。
其次就是深度学习与知识图谱的融合，深度学习属于人工智能连接主义流派，而知识图谱则是符号主义流派。知识图谱是知识的表示，通过与深度学习融合起来，可以得到更好的自然语言理解模型，然后再反馈到知识图谱中，从而发挥到更大的作用。百分点在公共安全领域的多项应用与实践就是这两种技术融合的代表。
第三是深度学习与强化学习的融合。强化学习是人工智能行为主义的代表，深度学习与强化学习融合是连接主义和行为主义的融合，可以让系统不断从自身经验中学习，让系统的一系列决策做出更好更鲁棒的决策，被认为对未来人工智能会产生重要的影响。
据悉，百分点公司认知智能实验室已经在深度学习+迁移学习、深度学习+知识图谱、深度学习+强化学习等方面在多个行业应用中进行了大量的探索与实践。未来，百分点公司的认知智能战略会以“强场景”为驱动，将NLP、知识图谱、智能交互等认知智能技术，应用到企业的市场化决策和政府的公共安全决策两个方向。
未来：开启数据智能黄金十年
十年弹指一挥间。
百分点已经从当年的纯SaaS公司成长为数据智能领域的头部企业，得到了市场的广泛认可。在苏萌看来，百分点的初心未变，希望利用数据智能技术去推动社会进步。
展望未来，随着各行各业数字化转型的步伐加速，数据在未来企业与组织中的作用越来越重要，企业与组织在产品、业务乃至商业模式都需要基于数据而进行重构，数据智能可以说是未来企业与组织所必备的。
“未来十年，将会是数据智能的黄金十年。尤其是数据智能技术与行业业务场景融合，会带来巨大的市场机会。未来市场竞争最重要的是，拥有领先的技术，并且将技术在高价值、高频的场景进行深度融合。相信这个市场一定会诞生出世界级的巨头公司。”苏萌最后表示道。
写在最后
百分点董事长兼CEO苏萌是一名铁人三项的爱好者，他喜欢充满困难的挑战。正因为如此，他将“长跑基因”注入了百分点公司之中，十年期间，面对种种“诱惑”，百分点没有选择捷径，而是怀揣初心，脚踏实地一步一步前进。相信在未来的数据智能市场，百分点定能跑出自己一片广阔天地。
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