Python|Python 中 MongoDB 的使用

安装 mongodb 到 mongodb 的官网下载后安装。以 Windows 下的使用为例。
在安装路径 C:\Program Files\MongoDB\Server\3.2\bin 目录下, 新建一个名为 data 的文件夹, 同时新建一个 start.bat 批处理文件用于启动 mongodb:

@echo off mongod --dbpath ./data

Python|Python 中 MongoDB 的使用
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start_mongodb 安装 pymongo:
pip install pymongo

安装 mongodb 可视化工具 这里测试使用的是 Robomongo 0.9.0-RC10, 体积小, 方便下载。安装完成后打开该软件:
Python|Python 中 MongoDB 的使用
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连接设置 设置好之后保存, 然后点击连接按钮。剩下的就交给代码了。
测试 MongoDB 数据库 新建一个爬虫工程, 在与 scrapy.cfg 同级的目录下新建一个 controlDB.py 文件:
import pymongo connecton = pymongo.MongoClient() # 建立连接 test_db = connecton.Daomubiji# 连接上名为 Daomubiji 的数据库 post_info = test_db.test#获取名为 test 的文档(表) sanshu = {'name': u'盗墓', 'age': 27, 'Skill': 'Python'} mengzhu = {'name': u'张无忌', 'age': 23, 'Skill': '乾坤大挪移', 'girlfriend':'赵敏'} post_info.insert(sanshu) post_info.insert(mengzhu) post_info.remove({'name':'盗墓'}) # 删除 name 为「盗墓」的行 print('数据操作完成')

【Python|Python 中 MongoDB 的使用】最后的效果如下图:
Python|Python 中 MongoDB 的使用
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MongoDB可视化

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