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扎堆智能修图，美图们“试错”之道能否走通（）

扎堆智能修图，美图们“试错”之道能否走通（）
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文|陈选滨
来源|智能相对论（aixdlun）
这个岁月流逝的世界，总有想要留下的一刻！
相机的发明，化动为静，留下一张张泛着记忆的照片。随着时代的发展和技术的进步，静态的照片显得难免有些刻板，让照片动起来成了一项用户诉求。
前不久，美图秀秀上线了一个全新的功能——“魔法照片”，这一项基于AI技术而诞生的“黑科技”让原来静态的照片动了起来。AI+修图的应用在国外已经落地许久，国内鲜有动静，美图的上新或许会让国内的市场激起一点水花。
毕竟早在2017年上线的Plotagraph就已经可以实现图片由静态到动态的转化，而且以今天的水准来看，效果更显自然，当然也需要更稍微专业复杂的操作才能实现。
近年来，“AI+”的热潮影响着生活的方方面面，大到城市规划，小到手机里一张几MB的照片，科技和市场催促着产品的改革。
但是，最新上线的“魔法照片”似乎透露着美图一股难言的焦躁，不太成熟的产品功能，倒显得是个赶工而成的“半成品”。难道只是为了在用户的朋友圈刷一波存在感？
技术发展在不断提速，美图们要掉队了吗？
玩烂的图片处理技术，市场上多如牛毛
如今，和美图同类型的无他、天天p图，看似不相关的微信、QQ，甚至是手机自带的相机功能，都在成为美图的竞争对手。
“智能相对论”也了解到，类似的技术的进步也在几何提速，AI+修图玩法层出不穷，早在一两年前就已经刷爆了朋友圈。
黑白照片彩色化
腾讯优图实验室推出的一款“修复老照片”功能，通过AI技术，为年代久远的老照片上色，即黑白照片转化为彩色照片。这一项技术目前通过微信小程序“多媒体AI平台”对外开放，一键还原，简单方便。
在过去，因为设备的限制，拍摄的照片一般为黑白的。优图AI在经过大量的数据计算和训练识别后，对照片中呈现的世界会形成一个具象化的认识，如树叶是绿色的，衬衣是白色，头发是黑色的等等。然后AI运用图像分割技术，区分识别出照片中的标志物体，对其进行色彩填充，完成黑白到彩色的还原。
当然，目前而言这是无法做到十全十美的，因为对于照片场景中的色彩、光线无法百分百的确认，会存在一定的误差。但是，将黑白老照片还原为彩色照片，确实让人眼前一亮。
或许，惊艳了时光的不仅仅是思念年少的佳人，也是留下佳人容颜的照片，更是焕活照片色彩的AI。
普通照片艺术化
谷歌（Google）团队公布成果展示，在“深度卷积风格迁移网络”上的技术突破，AI可以实现照片的艺术化加工。类似于梵高的《星空》、蒙克的《呐喊》，曾经充满天马行空想象的画风都可以像“滤镜”一般赋于普通照片，一键秒变艺术品。
不同于简单的颜色滤镜添加，这种被称为“风格迁移”的程序更为复杂。简单来说，是利用深度神经网络对两张图片进行内容和风格上的确认后，再将两者的内容和风格融为一体，生成第三张图片，即为a（照片内容）+b（画作风格）=c（艺术照片）。
这一项技术成果在前两年上线的时候十分火爆，几乎刷屏了一遍朋友圈。如今应用已经非常广泛，很多的修图或拍照App都支持，风格上添加了更多的滤镜效果，极大满足用户需求。
当然，“风格迁移”只是AI对于人类大师作品的模仿和运用，并不算是真正的艺术创作。但是，AI进行艺术创作确实是当前人工智能的一个研究方向，法国的Obvious团队就利用AI创作了一副Edmond Belamy肖像画，拍卖以超过40万美元的高价进行成交。
静态照片动态化
基于美图影像实验室MTlab的实例分割、人像区域填充等人工智能技术，美图推出的全新功能“魔法照片”实现了静态图片转化为动态视频，赋予照片全新的滤镜效果。同类型的技术应用在早期上线的Plotagraph、Picsart等App都可以实现，当然仔细一想，这些都是国外的应用，国内的厂商确实落后了许多。
美图影像实验室的人像分割和区域填充技术与腾讯优图AI的功能较为相似，对于照片的处理都是基于将人与背景的分离，然后再对人进行特效加持或背景调换，展现成用户所看到的比较酷炫的动态视频。
这一款应用介于静态照片和动态视频之间，局部的动态在让照片炫酷起来的同时，也是突出人像主体的一种方式。毕竟不是每一个人的摄影技术都能达到摄影师的高度，拍出来的照片往往没有重点，平淡无奇，通过局部的运动加工，让人的位置更加凸显，契合普通用户的心理需求。
智能手机的出现让拍照成为常态，照片充斥各种朋友圈，也失去了足够的关注度和重点，AI改变局部效果，让人这一表现主体在照片中表现更加突出。
跨领域扎堆智能修图，为什么大家对此情有独钟？
自拍照成为常态，修图类App的发展进入了爆发上升期。根据数据显示，美图秀秀的安卓下载量已经超过了20亿次，日下载量近85万次。仅是作为一个修图工具App，下载量惊人。
不可否认，时代的发展让人们越来越注重美的追求，社交网络的普及和扩张更让照片成为当下最为流行的一种分享方式。那么，修图技术的提高和简化成为了当前用户急切需要解决的问题之一，市场前景备受看好。
人们不仅需要好的修图功能，更需要简单快捷的修图方式。AI技术的加持，很好的契合了当前市场的需要，促使越来越多的修图App厂商把目光放在AI，希望通过技术来提供更好的修图服务，抓住用户需求。
智能修图将是未来已成趋势。市场的手机应用，甚至手机本身都在扎堆提供智能修图的功能，站在美图的对立面。
那么，为什么这么多应用都纷纷上线智能修图功能，扎堆这个细分模块呢？“智能相对论”认为有以下三点原因：
一，智能修图符合大多用户的浅层行为需求。一张优质的照片，不仅要拍的好，也要修的好。修图近乎是用户的刚性需求。但是，大多数的用户没有足够的技术在ps等专业工具上修好一张图片，这也是常态。那么，简单易上手的智能修图就成为了大多数用户的首要选择，毕竟更专业的修图工具难以驾驭，即便是手机应用已经简化了诸多复杂操作。
这也导致了更专业的手机修图软件反而有叫好不叫座的尴尬，指划修图 .千万次，市场的占有率远远不及美图秀秀。在手机修图市场上，更专业的功能用户使用频率低，形成资源空置浪费，反而是简单粗暴的智能修图更符合大多数用户的行为需求。
二，应用场景丰富让越来越多非领域内的厂商重视智能修图。社交网络的丰富让用户热衷于在互联网上分享自己的动态，照片作为最直接的表现形式之一，备受青睐。不难想象，除了摄影领域内的同行，为什么连微信、QQ，甚至微博等等社交App都内置智能修图、美化的功能？
首先，满足用户修图的需求，不必切换退出社交页面，提高用户在社交平台上的访问停留时间。其次，修图之后就是晒图互动的时间，社交工具在帮助用户修图的同时也是潜在的鼓励用户晒图发朋友圈，提高平台的用户活跃度。
所以，美图上线社交功能也是有类似的考虑，社交网络为用户创造更多的分享场景，鼓励用户修图互动，提高用户活跃度和留存率，逐渐打造出一个生态圈。
三，智能修图类市场同质化严重，鲜有核心技术突破。在目前的国内市场而言，智能修图的应用中基本上功能大同小异，滤镜、美颜的效果不会相距太多。相比国外Plotagraph、Snapseed等软件的技术创新，国内的存在明显滞后。对于其他厂商而言，这便意味着在智能修图方面的投入不需要太大，便能在自己的平台上内置一个修图功能，提高用户的体验感。
较小投入换得较好的收益，这样的投入与产出的比例足以让更多的厂商涉足于智能修图。但对于美图而言，这是一个危机，市场的消磨会使得其渐渐失去早期的竞争优势。长期的处于“舒适圈”当中，也会让公司失去技术创新的动力，这对于美图来说，是需要寻求改变。
做有重点的美图才有未来
修图App的上线确实是解决了很多用户的修图问题，不管会不会用ps等专业的修图工具，只要一键修图，便能生成一张可以在朋友圈炫上一阵子的照片。可以肯定的是，智能修图是有市场的，特别是国内。
只是美图的使用者似乎不太清楚自己的定向需求。在做产品中，有个概念叫做，用户驱动，即厂商根据用户的特定需求对产品进行更新调整，让这个产品越来越符合用户的理想需求，趋于完美化。
很显然，作为修图功能的浅层使用者，美图用户的反馈建议十分有限。这其实又牵扯到一个关于摄影美学的问题，大多数的用户不懂得摄影技术，如构图、光影、调色等等。这个操作在过去，甚至现在都是由摄影师来完成。所以用户一般很难专业的表达出修图美化的重点，在智能修图上也是根据App提供的滤镜来做出喜好选择。
总而言之，美图会面临一个问题，缺少用户的定向反馈，在产品更新时缺乏方向指导，只能摸索、尝试、试错、再更正。在面临技术全面提速的大环境下，这久而久之会成为公司的一种焦躁。
那么，AI的应用让修图更加智能化的同时，究竟什么样的修图才是符合现在用户心理需求的呢？
其实，美图的“魔法照片”已经提供了一个比较好的思路——人像主体的突出。
曾经，修图是为了整张图片看起来更加的美和鲜艳，于是推出了美化和滤镜，一键让图片的色彩和亮度提高，照片看起来更加的惊艳。一键添加图片的滤镜，看起来充满文艺气息和朦胧感。
这是整体效果的修图，也是当前最为常见的修图效果。但是，越来越多修图App的出现，这个功能已经没有太多的优势和亮点，局部突出或许才是未来的一个方向。
在现实生活中，因为摄影环境的复杂或摄影技术的不足，拍摄的照片大多存在主体不突出、没有重心等等问题。那么如何突出局部？以彩色化为例，背景是黑白的，人是彩色的，强烈的对比突出照片的主体效果；以艺术化为例，背景是艺术的，人是现实的，前后的反差感来营造氛围效果；以动态化为例，背景是动态的，人是静止的，动静结合来找到照片的重心。
对此，人工智能应用于图片处理，应该是让智能修图更好识别照片的场景和主体，通过对色彩、光影的调节来突出用户想要展示的重心。
在朋友圈中，展示的是照片，其实也是在晒自己。在心理学中，这是自我意识的一种表现，抓住这种心理，美图等App要做通过最简单有效的方式在帮助用户修好他们想要的图片，即人像主体的突显。
在过去和现在，在照片中寻找重点由摄影师来完成，那么未来可以交由AI来识别突显。
或许在整体的技术上已经有所落后，但选好一个明确的方向进行单点突破，形成自己的长板，依然可以留住自己用户，形成抗衡力。
美图，还是得做那个帮助用户变美的美图，而且是有重点的美！
【完】
【扎堆智能修图，美图们“试错”之道能否走通（）】智能相对论（微信id:aixdlun）：AI新媒体，今日头条青云计划获奖者TOP10，著有《人工智能 十万个为什么》，重点关注领域：AI+医疗、机器人、智能驾驶、AI+硬件、物联网、AI+金融、AI+安全、AR/VR、开发者以及背后的芯片、算法、人机交互等。

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