Random生成随机数和范围内随机数 Random生成随机数和范围内随机

JAVA生成随机数有两个常用类，一个是java.util.Random，另一个是java.lang.Math，这两个类生成的随机数还是有一定区别的
一、 java.lang.Math类生成随机数

Math.random()是一个静态方法，默认随机生成的是[0~1)的double类型小数：

double random = Math.random(); System.out.println("生成[0,1)的小数值：" + random);

生成随机整数[0~N)的整数(Math.random() * N)

double random = Math.random() * 5; int value = https://www.it610.com/article/(int) random; System.out.println("生成[0, 5)的整数值" + value);

二、 java.util.Random类生成随机数(生成随机数方法更多，更常用)

生成[0, 1）的double类型小数

Random random = new Random(); double value = https://www.it610.com/article/random.nextDouble(); System.out.println(value);

生成[0, N）的随机整数， random.nextInt(N)

Random random = new Random(); int value = https://www.it610.com/article/random.nextInt(10); System.out.println(value);

生成其它随机数
protected int next(int bits)：生成下一个伪随机数。
boolean nextBoolean()：返回下一个伪随机数，它是取自此随机数生成器序列的均匀分布的boolean值。
void nextBytes(byte[] bytes)：生成随机字节并将其置于用户提供的 byte 数组中。
double nextDouble()：返回下一个伪随机数，它是取自此随机数生成器序列的、在0.0和1.0之间均匀分布的 double值。
float nextFloat()：返回下一个伪随机数，它是取自此随机数生成器序列的、在0.0和1.0之间均匀分布float值。
double nextGaussian()：返回下一个伪随机数，它是取自此随机数生成器序列的、呈高斯（“正态”）分布的double值，其平均值是0.0标准差是1.0。
int nextInt()：返回下一个伪随机数，它是此随机数生成器的序列中均匀分布的 int 值。
int nextInt(int n)：返回一个伪随机数，它是取自此随机数生成器序列的、在（包括和指定值（不包括）之间均匀分布的int值。
long nextLong()：返回下一个伪随机数，它是取自此随机数生成器序列的均匀分布的 long 值。
void setSeed(long seed)：使用单个 long 种子设置此随机数生成器的种子。

三、生成范围内随机数[min, max]， random.nextInt(max) % (max - min + 1) + min

Random random = new Ramdom(System.currentTimeMillis()); int value = https://www.it610.com/article/random.nextInt(20) % (20 - 5 + 1) + 5; System.out.println(value);

【Random生成随机数和范围内随机数】Random random = new Ramdom(bounds); Random类参数解释：
random类生成随机数，其实不是正真意义上的随机数，他是根据内部制定的规则，随机生成的伪随机数，每次按相同方式去生成随机数，生成的值会是一样。当我们给了bounds这个种子数，它会根据给的种子数去生成随机数，因为我们给的种子数是系统时间，种子数一直在改变，生成的值肯定不同。