虹软人脸识别ArcFace2.0|虹软人脸识别ArcFace2.0 Android SDK使用教程虹软人脸识别ArcFace2.0AndroidSD

一、获取SDK
1.进入ArcFace2.0的申请地址 https://ai.arcsoft.com.cn/product/arcface.html
2.填写信息申请并提交申请通过后即可下载SDK，查看APP_ID和SDK_KEY
二、功能介绍
【虹软人脸识别ArcFace2.0|虹软人脸识别ArcFace2.0 Android SDK使用教程】虹软ArcFace 2.0 Android包含人脸检测、年龄信息检测、性别信息检测、人脸三维角度检测、活体检测、人脸特征提取、人脸特征比对功能。
其中暴露对外的功能方法有：
active（激活）
init（初始化）
detectFaces（人脸检测）
process（活体检测、年龄检测、性别检测、人脸三维角度检测功能使用该方法，以或运算组合形式选择处理的功能，并以getXXXXX方法获取处理的结果）
extractFaceFeature（特征提取）
compareFaceFeature（特征比对）
unInit（销毁）
三、使用SDK
1.创建工程，并将下载解压出的jar和so添加到工程
文章图片
image 2.激活引擎

FaceEngine faceEngine = new FaceEngine(); //激活方法首次调用有网络和文件操作，后续只有文件操作，但是一般情况下都很快int activeCode = faceEngine.active(SettingsActivity.this, Constants.APP_ID, Constants.SDK_KEY); if (activeCode == ErrorInfo.MOK || activeCode == ErrorInfo.MERR_ASF_ALREADY_ACTIVATED) {//激活成功或者已激活过的情况}else{//激活失败的情况}

3.初始化引擎,推荐在onCreate中执行

faceEngine = new FaceEngine(); int afCode = faceEngine.init(context.getApplicationContext(), FaceEngine.ASF_DETECT_MODE_VIDEO, FaceEngine.ASF_OP_0_HIGHER_EXT16, 10, FaceEngine.ASF_FACE_RECOGNITION | FaceEngine.ASF_FACE_DETECT | FaceEngine.ASF_FACE3DANGLE|....); if (afCode != ErrorInfo.MOK) {//初始化成功}else{//初始化失败}

4.人脸检测

List faceInfoList = new ArrayList<>(); int code = faceEngine.detectFaces(nv21, width, height, FaceEngine.CP_PAF_NV21, faceInfoList); if (code == ErrorInfo.MOK && faceInfoList.size() >0) {//人脸检测成功并且检测到了人脸的情况}else{//人脸检测失败或未检测到人脸的情况}

5.特征提取

FaceFeature faceFeature = new FaceFeature(); int code = faceEngine.extractFaceFeature(nv21, width, height, FaceEngine.CP_PAF_NV21, faceInfo, faceFeature); if (code == ErrorInfo.MOK) {//特征提取成功}else{//特征提取失败，可根据code查看原因}

6.特征比对

public void compareFace(FaceFeature faceFeature1,FaceFeature faceFeature2){FaceSimilar faceSimilar = new FaceSimilar(); int code = faceEngine.compareFaceFeature(faceFeature1, faceFeature2, faceSimilar); if (code == ErrorInfo.MOK){//比对成功，可查看faceSimilar中的相似度}else{//比对失败，可根据code查看原因}}

7.活体、人脸三维角度、年龄、性别检测

int faceProcessCode = faceEngine.process(nv21, width, height, FaceEngine.CP_PAF_NV21, faceInfoList, FaceEngine.ASF_AGE | FaceEngine.ASF_GENDER | FaceEngine.ASF_FACE3DANGLE | FaceEngine.ASF_LIVENESS); if (faceProcessCode != ErrorInfo.MOK){//失败的情况}else{//process成功，可获取结果List ageInfoList = new ArrayList<>(); List genderInfoList = new ArrayList<>(); List face3DAngleList = new ArrayList<>(); List faceLivenessInfoList = new ArrayList<>(); int ageCode = faceEngine.getAge(ageInfoList); int genderCode = faceEngine.getGender(genderInfoList); int face3DAngleCode = faceEngine.getFace3DAngle(face3DAngleList); int livenessCode = faceEngine.getLiveness(faceLivenessInfoList); //错误码校验，判断是否全部成功if ((ageCode | genderCode | face3DAngleCode | livenessCode) != ErrorInfo.MOK) {return; }else{//全部检测成功，可从ageInfoList ，genderInfoList ，face3DAngleList ，faceLivenessInfoList 中获取检测结果}}

8.销毁引擎，推荐在onDestroy中执行

if (faceEngine != null) {int faceEngineCode = faceEngine.unInit(); Log.i(TAG, "unInitEngine: " + faceEngineCode); }

四、注意事项
1.检测模式相关说明引擎的初始化中需要传入检测模式（视频流模式或图片模式），除了识别功能模块（extractFaceFeature和compareFaceFeature）的其他功能都是有检测模式区分的，对于人脸检测、年龄检测、性别检测、人脸三维角度，使用视频流模式处理速度更快。但是活体检测比较特殊：图片模式的处理是阻塞的，处理速度较慢，需要等待返回结果；视频流模式则处理速度很快，处理后马上能获取结果，但是一段视频流的首帧传入后返回的值为未知，在一段时间后开始拿到的值才是真正的算法结果。
2.线程安全须知单个引擎的同一功能模块中的算法功能函数都是线程不安全的，且调用过程中不能进行销毁。
举几个例子：
1）在A线程进行人脸检测（detectFaces）时可以在B线程同时进行特征解析（extractFaceFeature）。
2）在A线程进行人脸检测（detectFaces）时不可以在B线程同时进行人脸检测（detectFaces）。
3）在A线程进行特征解析（extractFaceFeature）时候不可以在B线程同时进行销毁（unInit）
参考文档（官方的文档和demo都十分详细）： Android平台开发指南： https://ai.arcsoft.com.cn/manual/arcface_android_guideV2.html
API接口说明 http://ai.arcsoft.com.cn/statics/mannual/arcface/android/index.html