python经典有序序列的list列表推导式实践运用 python

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生成一个数据列表

# 初始化一个列表 list_1 = []# 使用循环生成一个列表数据 for val in range(0,20,1): # 加入集合 list_1.append(val)# 打印列表数据 print(list_1) # [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]

使用列表推导式生成该数据列表

# 列表推导式生成列表数据 list_2 = [i for i in range(20)]# 打印列表数据 print(list_2) # [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]''' 分析： 1、使用一行代码的列表推导式就完成了该列表的生成 2、[i for i in range(20)]，第一个i元素代表向列表list_2中添加的元素 3、[i for i in range(20)]，第二个i元素代表for循环遍历的i元素 '''

使用列表推导式生成只有偶数的数据列表

# 在基本列表推导式的基础上加入条件判断 list_3 = [i for i in range(20) if i % 2 == 0]# 打印列表推导式 print(list_3) # [0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]''' 分析： [i for i in range(20) if i % 2 == 0]，第三个if后面的i元素，相当于是在for循环内部提取其中的i元素作条件校验。 '''

双重循环的列表推导式

# 既然是双重循环则需要定义两个变量a、b list_4 = [(a,b) for a in range(4) for b in range(5)]# 由于打印结果是列表中包含元组信息，使用pprint可以美观的打印数据 from pprint import pprint# 打印列表推导式 pprint(list_4) # [(0, 0), #(0, 1), #(0, 2), #(0, 3), #(0, 4), #(1, 0), #(1, 1), #(1, 2), #(1, 3), #(1, 4), #(2, 0), #(2, 1), #(2, 2), #(2, 3), #(2, 4), #(3, 0), #(3, 1), #(3, 2), #(3, 3), #(3, 4)]''' 分析：其中a、b分别对应第一个和第二个for循环的遍历元素a、b，同样可以加入a、b元素的条件校验，比如可以写成如下的列表推导式 list_5 = [(a,b) for a in range(4) if a % 2 == 0 for b in range(5) if b % 2 == 0] '''

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