Java多线程之并发编程的核心AQS详解
目录
- 一、AQS简介
- 1.1、AOS概念
- 1.2、AQS的核心思想
- 1.3、AQS是自旋锁
- 1.4、AQS支持两种资源分享的方式
- 二、AQS原理
- 2.1、同步状态的管理
- 2.2、等待队列
- 2.3、CLH队列中的结点
- 2.4、队列定义
- 2.5、AQS底层的CAS机制
- 2.6、通过ReentrantLock理解AQS
- 三、AQS方法
- 3.1、用户需要自己重写的方法
- 3.2、AQS 提供的一系列模板方法
- 3.3、acquire(int)方法
- 3.4、release(int)方法
- 3.5、acquireShared(int)方法
- 3.6、releaseShared(int)方法
- 参考链接:
- 总结
学习AQS之前,我们有必要了解一下AQS底层中大量使用的CAS:Java多线程10:并发编程的基石CAS机制
一、AQS简介
1.1、AOS概念
AQS,全名AbstractQueuedSynchronizer,是一个抽象类的队列式同步器,它的内部通过维护一个状态volatile int state(共享资源),一个FIFO线程等待队列来实现同步功能。AQS类是整个 JUC包的核心类,JUC 中的ReentrantLock、ReentrantReadWriteLock、CountDownLatch、Semaphore和LimitLatch等同步工具都是基于AQS实现的。state用关键字volatile修饰,代表着该共享资源的状态一更改就能被所有线程可见,而AQS的加锁方式本质上就是多个线程在竞争state,当state为0时代表线程可以竞争锁,不为0时代表当前对象锁已经被占有,其他线程来加锁时则会失败,加锁失败的线程会被放入一个FIFO的等待队列中,这些线程会被UNSAFE.park()操作挂起,等待其他获取锁的线程释放锁才能够被唤醒。
而这个等待队列其实就相当于一个CLH队列,用一张原理图来表示大致如下:
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1.2、AQS的核心思想
如果被请求的共享资源空闲,则将当前请求资源的线程设置为有效的工作线程,并将共享资源设置为锁定状态,如果被请求的共享资源被占用,那么就需要一套线程阻塞等待以及被唤醒时锁分配的机制,这个机制AQS是用CLH队列锁实现的,即将暂时获取不到锁的线程加入到队列中。CLH(Craig,Landin,and Hagersten)队列是一个虚拟的双向队列,虚拟的双向队列即不存在队列实例,仅存在节点之间的关联关系。用大白话来说,AQS就是基于CLH队列,用volatile修饰共享变量state,线程通过CAS去改变状态符,成功则获取锁成功,失败则进入等待队列,等待被唤醒。
AQS是将每一条请求共享资源的线程封装成一个CLH锁队列的一个结点(Node),来实现锁的分配。
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1.3、AQS是自旋锁
AQS是自旋锁:在等待唤醒的时候,经常会使用自旋(while(!cas()))的方式,不停地尝试获取锁,直到被其他线程获取成功
实现了AQS的锁有:自旋锁、互斥锁、读锁写锁、条件产量、信号量、栅栏都是AQS的衍生物
1.4、AQS支持两种资源分享的方式
Exclusive(独占,只有一个线程能执行,如ReentrantLock)和Share(共享,多个线程可同时执行,如Semaphore/CountDownLatch)。
自定义的同步器继承AQS后,只需要实现共享资源state的获取和释放方式即可,其他如线程队列的维护(如获取资源失败入队/唤醒出队等)等操作,AQS在底层已经实现了。
线程的阻塞和唤醒
在JDK1.5之前,除了内置的监视器机制外,没有其它方法可以安全且便捷得阻塞和唤醒当前线程。
JDK1.5以后,java.util.concurrent.locks包提供了LockSupport类来作为线程阻塞和唤醒的工具。
二、AQS原理
2.1、同步状态的管理
同步状态,其实就是资源。AQS使用单个int(32位)来保存同步状态,并暴露出getState、setState以及compareAndSetState操作来读取和更新这个状态。
public abstract class AbstractQueuedSynchronizer extends AbstractOwnableSynchronizerimplements java.io.Serializable { private volatile int state; protected final int getState() {return state; } protected final void setState(int newState) {state = newState; } protected final boolean compareAndSetState(int expect, int update) {// See below for intrinsics setup to support thisreturn unsafe.compareAndSwapInt(this, stateOffset, expect, update); } //省略展示其它代码...}
这几个方法都是Final修饰的,说明子类中无法重写它们。我们可以通过修改State字段表示的同步状态来实现多线程的独占模式和共享模式(加锁过程)。
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2.2、等待队列
等待队列,是AQS框架的核心,整个框架的关键其实就是如何在并发状态下管理被阻塞的线程。
等待队列是严格的FIFO队列,是Craig,Landin和Hagersten锁(CLH锁)的一种变种,采用双向循环链表实现,因此也叫CLH队列。
2.3、CLH队列中的结点
AQS内部还定义了一个静态类Node,表示CLH队列的每一个结点,该结点的作用是对每一个等待获取资源做了封装,包含了需要同步的线程本身、线程等待状态....
LH队列中的结点是对线程的包装,结点一共有两种类型:独占(EXCLUSIVE)和共享(SHARED)。
每种类型的结点都有一些状态,其中独占结点使用其中的CANCELLED(1)、SIGNAL(-1)、CONDITION(-2),共享结点使用其中的CANCELLED(1)、SIGNAL(-1)、PROPAGATE(-3)。
结点状态 | 值 | 描述 |
---|---|---|
CANCELLED | 1 | 取消。表示后驱结点被中断或超时,需要移出队列 |
SIGNAL | -1 | 发信号。表示后驱结点被阻塞了(当前结点在入队后、阻塞前,应确保将其prev结点类型改为SIGNAL,以便prev结点取消或释放时将当前结点唤醒。) |
CONDITION | -2 | Condition专用。表示当前结点在Condition队列中,因为等待某个条件而被阻塞了 |
PROPAGATE | -3 | 传播。适用于共享模式(比如连续的读操作结点可以依次进入临界区,设为PROPAGATE有助于实现这种迭代操作。) |
INITIAL | 0 | 默认。新结点会处于这种状态 |
2.4、队列定义
对于CLH队列,当线程请求资源时,如果请求不到,会将线程包装成结点,将其挂载在队列尾部。
下面结合代码一起看下节点进入队列的过程。
private Node enq(final Node node) {for (; ; ) {Node t = tail; // 1if (t == null) { // Must initializeif (compareAndSetHead(new Node()))// 2 tail = head; } else {node.prev = t; // 3if (compareAndSetTail(t, node)) { // 4t.next = node; return t; }}}}
2.5、AQS底层的CAS机制
在研究JDK中AQS时,会发现这个类很多地方都使用了CAS操作,在并发实现中CAS操作必须具备原子性,而且是硬件级别的原子性,Java被隔离在硬件之上,明显力不从心,这时为了能直接操作操作系统层面,肯定要通过用C++编写的native本地方法来扩展实现。JDK提供了一个类来满足CAS的要求,sun.misc.Unsafe,从名字上可以大概知道它用于执行低级别、不安全的操作,AQS就是使用此类完成硬件级别的原子操作。UnSafe通过JNI调用本地C++代码,C++代码调用CPU硬件指令集。
Unsafe是一个很强大的类,它可以分配内存、释放内存、可以定位对象某字段的位置、可以修改对象的字段值、可以使线程挂起、使线程恢复、可进行硬件级别原子的CAS操作等等。
2.6、通过ReentrantLock理解AQS
ReentrantLock中公平锁和非公平锁在底层是相同的,这里以非公平锁为例进行分析。
在非公平锁中,有一段这样的代码:
// java.util.concurrent.locks.ReentrantLock static final class NonfairSync extends Sync {...final void lock() {if (compareAndSetState(0, 1))setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread()); elseacquire(1); }...}
看一下这个Acquire是怎么写的:
// java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer public final void acquire(int arg) {if (!tryAcquire(arg) && acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg))selfInterrupt(); }
再看一下
tryAcquire
方法:// java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer protected boolean tryAcquire(int arg) {throw new UnsupportedOperationException(); }
可以看出,这里只是AQS的简单实现,具体获取锁的实现方法是由各自的公平锁和非公平锁单独实现的(以ReentrantLock为例)。如果该方法返回了True,则说明当前线程获取锁成功,就不用往后执行了;如果获取失败,就需要加入到等待队列中。
三、AQS方法 AQS代码内部提供了一系列操作锁和线程队列的方法,主要操作锁的方法包含以下几个:
compareAndSetState():
利用CAS的操作来设置state的值tryAcquire(int):
独占方式获取锁。成功则返回true,失败则返回false。tryRelease(int):
独占方式释放锁。成功则返回true,失败则返回false。tryReleaseShared(int):
共享方式释放锁。如果释放后允许唤醒后续等待结点返回true,否则返回false。像ReentrantLock就是实现了自定义的tryAcquire-tryRelease,从而操作state的值来实现同步效果。
3.1、用户需要自己重写的方法
上面介绍到 AQS 已经帮用户解决了同步器定义过程中的大部分问题,只将下面两个问题丢给用户解决:
- 什么是资源
- 什么情况下资源是可以被访问的
钩子方法 | 描述 |
---|---|
tryAcquire | 独占方式。尝试获取资源,成功则返回true,失败则返回false。 |
tryRelease | 独占方式。尝试释放资源,成功则返回true,失败则返回false。 |
tryAcquireShared | 共享方式。尝试获取资源。负数表示失败;0表示成功,但没有剩余可用资源;正数表示成功,且有剩余资源。 |
tryReleaseShared | 共享方式。尝试释放资源,如果释放后允许唤醒后续等待结点返回true,否则返回false。 |
isHeldExclusively | 该线程是否正在独占资源。只有用到condition才需要去实现它。 |
需要注意的是:如果你没在子类中重写这几个方法就直接调用了,会直接抛出异常。所以,在你调用这些方法之前必须重写他们。不使用的话可以不重写。
3.2、AQS 提供的一系列模板方法
查看 AQS 的源码我们就可以发现这个类提供了很多方法,看起来让人“眼花缭乱”的。但是最主要的两类方法就是获取资源的方法和释放资源的方法。因此我们抓住主要矛盾就行了:
- public final void acquire(int arg) // 独占模式的获取资源
- public final boolean release(int arg) // 独占模式的释放资源
- public final void acquireShared(int arg) // 共享模式的获取资源
- public final boolean releaseShared(int arg) // 共享模式的释放资源
3.3、acquire(int)方法
该方法以独占方式获取资源,如果获取到资源,线程继续往下执行,否则进入等待队列,直到获取到资源为止,且整个过程忽略中断的影响。该方法是独占模式下线程获取共享资源的顶层入口。
public final void acquire(int arg) {if (!tryAcquire(arg) &&acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg))selfInterrupt(); }
下面分析下这个acquire方法的具体执行流程:
step1:首先这个方法调用了用户自己实现的方法tryAcquire方法尝试获取资源,如果这个方法返回true,也就是表示获取资源成功,那么整个acquire方法就执行结束了,线程继续往下执行;
step2:如果tryAcquir方法返回false,也就表示尝试获取资源失败。这时acquire方法会先调用addWaiter方法将当前线程封装成Node类并加入一个FIFO的双向队列的尾部。
step3:再看acquireQueued这个关键方法。首先要注意的是这个方法中哪个无条件的for循环,这个for循环说明acquireQueued方法一直在自旋尝试获取资源。进入for循环后,首先判断了当前节点的前继节点是不是头节点,如果是的话就再次尝试获取资源,获取资源成功的话就直接返回false(表示未被中断过)
假如还是没有获取资源成功,判断是否需要让当前节点进入waiting状态,经过 shouldParkAfterFailedAcquire这个方法判断,如果需要让线程进入waiting状态的话,就调用LockSupport的park方法让线程进入waiting状态。进入waiting状态后,这线程等待被interupt或者unpark(在release操作中会进行这样的操作,可以参见后面的代码)。这个线程被唤醒后继续执行for循环来尝试获取资源。
final boolean acquireQueued(final Node node, int arg) {boolean failed = true; try {boolean interrupted = false; for (; ; ) {final Node p = node.predecessor(); //首先判断了当前节点的前继节点是不是头节点,如果是的话就再次尝试获取资源,//获取资源成功的话就直接返回false(表示未被中断过)if (p == head && tryAcquire(arg)) {setHead(node); p.next = null; // help GCfailed = false; return interrupted; }//判断是否需要让当前节点进入waiting状态if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&parkAndCheckInterrupt())// 如果在整个等待过程中被中断过,则返回true,否则返回false。// 如果线程在等待过程中被中断过,它是不响应的。只是获取资源后才再进行自我中断selfInterrupt(),将中断补上。interrupted = true; }} finally {if (failed)cancelAcquire(node); }}
以上就是acquire方法的简单分析。
单独看这个方法的话可能会不太清晰,结合ReentrantLock、ReentrantReadWriteLock、CountDownLatch、Semaphore和LimitLatch等同步工具看这个代码的话就会好理解很多。
3.4、release(int)方法
release(int)方法是独占模式下线程释放共享资源的顶层入口。它会释放指定量的资源,如果彻底释放了(即state=0),它会唤醒等待队列里的其他线程来获取资源。
public final boolean release(int arg) {if (tryRelease(arg)) {Node h = head; if (h != null && h.waitStatus != 0)unparkSuccessor(h); return true; }return false; } //上面已经讲过了,需要用户自定义实现protected boolean tryRelease(int arg) {throw new UnsupportedOperationException(); } private void unparkSuccessor(Node node) {/** If status is negative (i.e., possibly needing signal) try* to clear in anticipation of signalling.It is OK if this* fails or if status is changed by waiting thread.*/int ws = node.waitStatus; if (ws < 0)compareAndSetWaitStatus(node, ws, 0); /** Thread to unpark is held in successor, which is normally* just the next node.But if cancelled or apparently null,* traverse backwards from tail to find the actual* non-cancelled successor.*/Node s = node.next; if (s == null || s.waitStatus > 0) {s = null; for (Node t = tail; t != null && t != node; t = t.prev)if (t.waitStatus <= 0)s = t; }if (s != null)LockSupport.unpark(s.thread); }
与acquire()方法中的tryAcquire()类似,tryRelease()方法也是需要独占模式的自定义同步器去实现的。正常来说,tryRelease()都会成功的,因为这是独占模式,该线程来释放资源,那么它肯定已经拿到独占资源了,直接减掉相应量的资源即可(state-=arg),也不需要考虑线程安全的问题。
但要注意它的返回值,上面已经提到了,release()是根据tryRelease()的返回值来判断该线程是否已经完成释放掉资源了!所以自义定同步器在实现时,如果已经彻底释放资源(state=0),要返回true,否则返回false。
unparkSuccessor(Node)方法用于唤醒等待队列中下一个线程。这里要注意的是,下一个线程并不一定是当前节点的next节点,而是下一个可以用来唤醒的线程,如果这个节点存在,调用unpark()方法唤醒。
总之,release()是独占模式下线程释放共享资源的顶层入口。它会释放指定量的资源,如果彻底释放了(即state=0),它会唤醒等待队列里的其他线程来获取资源。(需要注意的是队列中被唤醒的线程不一定能立马获取资源,因为资源在释放后可能立马被其他线程(不是在队列中等待的线程)抢掉了)
3.5、acquireShared(int)方法
acquireShared(int)方法是共享模式下线程获取共享资源的顶层入口。它会获取指定量的资源,获取成功则直接返回,获取失败则进入等待队列,直到获取到资源为止,整个过程忽略中断。
public final void acquireShared(int arg) {//tryAcquireShared需要用户自定义实现if (tryAcquireShared(arg) < 0)doAcquireShared(arg); }
可以发现,这个方法的关键实现其实是获取资源失败后,怎么管理线程。也就是doAcquireShared的逻辑。
//不响应中断private void doAcquireShared(int arg) {final Node node = addWaiter(Node.SHARED); boolean failed = true; try {boolean interrupted = false; for (; ; ) {final Node p = node.predecessor(); if (p == head) {int r = tryAcquireShared(arg); if (r >= 0) {setHeadAndPropagate(node, r); p.next = null; // help GCif (interrupted)selfInterrupt(); failed = false; return; }}if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&parkAndCheckInterrupt())interrupted = true; }} finally {if (failed)cancelAcquire(node); }}
可以看出,doAcquireShared的逻辑和acquireQueued的逻辑差不多。将当前线程加入等待队列尾部休息,直到其他线程释放资源唤醒自己,自己成功拿到相应量的资源后才返回。
简单总结下acquireShared的流程:
step1:tryAcquireShared()尝试获取资源,成功则直接返回;
step2:失败则通过doAcquireShared()进入等待队列park(),直到被unpark()/interrupt()并成功获取到资源才返回。整个等待过程也是忽略中断的。
3.6、releaseShared(int)方法
releaseShared(int)
方法是共享模式下线程释放共享资源的顶层入口。它会释放指定量的资源,如果成功释放且允许唤醒等待线程,它会唤醒等待队列里的其他线程来获取资源。public final boolean releaseShared(int arg) {if (tryReleaseShared(arg)) {doReleaseShared(); return true; }return false; }
释放掉资源后,唤醒后继。跟独占模式下的release()相似,但有一点稍微需要注意:独占模式下的tryRelease()在完全释放掉资源(state=0)后,才会返回true去唤醒其他线程,这主要是基于独占下可重入的考量;而共享模式下的releaseShared()则没有这种要求,共享模式实质就是控制一定量的线程并发执行,那么拥有资源的线程在释放掉部分资源时就可以唤醒后继等待结点。
参考链接:
从ReentrantLock的实现看AQS的原理及应用
并发编程的基石——AQS类
总结 【Java多线程之并发编程的核心AQS详解】本篇文章就到这里了,希望能够给你带来帮助,也希望您能够多多关注脚本之家的更多内容!
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