数据生产力|数据治理，是不是一道“送命”题？数据生产力|投稿

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文丨亲爱的数据，作者丨谭婧

很多年以前，企业每天都在想方设法，把手头的数据用好。
钱来货往，大数据和人工智能火起来之后，沉淀的数据一下子多了起来，如何管好+如何用好数据，成为大多数企业的难题。
数据发挥价值是近10-20年才有的概念，这就带出了数据治理。
数据治理，是伴随解决“糟心问题”而生的。
在数据开发的过程中，会冒出各种“糟心事儿”，五花八门（质量、效率、安全等方面）。
而数据治理的任务就是，对于这种“事儿”，来一个“消灭”一个。
有的问题三年五载都消除不了，那就（也）算（得）了（干）。
一直消除不了，就一直有“痛点” 。
一般来说，数据治理研究的专家不会说得这么接地气，而是会说：“保障数据准确、全面和完整，为业务创造价值，同时严格管理数据的权限，避免数据泄露带来的业务风险。”
高层听了颔首，员工听了翻白眼。
而且数据治理不“接地气”，工作就得“接地府” 。
某位大型互联网科技公司的研发负责人，和公司老总一起出差的时候，抓住时机，用全程航班的时间安利了一把“数据中台” 。
老总把知识点吸收得很好，很喜欢，把“组件化”“标准化”“不重复造轮子”都学会了，就安排研发负责人去推动。
闭门研究了一段时间后，研发负责人就拿出一个大图，你干这个，他干那个。完全按照理想化的思路，来了个天翻地覆式的大改动，无异于重新设计。
很多管理层一看到这个“蓝图”都傻眼了，心里又气又恨，脸上还佯装笑容。
表面上夸创新，背地里和哥几个关系好的，交换眼色，把手放在脖子上做了个横刀一抹的动作。
数据中台这块蛋糕，关系到绝大部分数据资产的管理权限，你动了这块蛋糕，也就是动了管理者们的核心利益。
对于各个部门、各事业群的一把手来说，这无疑相当于重新划分“势力范围” 。
你画这个蓝图问过我的意见了吗？
没有的话，那可不行。
于是，“齐心协力”把那个研发负责人整下岗了。
最终，这位研发负责人，铩羽而归，离职而去。
数据中台和数据治理是什么关系？
数据中台是解决数据治理问题的方式之一，但不是唯一方式。
数据治理的概念20多年前就有了。
还有一个机构，叫做数据治理研究所（DGI）。
据该所的定义，数据治理就是为了确定一系列的原则和实践，确保数据在其生命周期中的高质量。
之前，一听到数据治理这四个字，人们的条件反射就是安全，管控，规章制度，条条框框。
说白了就是怎么样确保数据安全。
普通员工一听，这不关我的事，那是中高层的事。
公司里有资产放着不用，或者用不好，就是管理水平低，数据资产也一样。
但是，数据越来越多，存储和处理又很费钱。