投稿|数据标注师：站在了人工智能风口，却为5K月薪挣扎？( 二 )
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来源：前瞻产业研究院
跟着这一波潮流发展的是，许多数据服务公司也作为乙方进入到日益扩大的市场，为百度、阿里等大型互联网公司，以及部分AI独角兽企业提供服务 。
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图片来源：人社部
2020年4月26日，人力资源与社会保障部发文正式宣布，“人工智能训练师”正式成为新职业，并纳入国家职业分类目录 。预计到2022年，国内外相关从业人员有望达到500万 。
行业向上，但“老师”们依旧用密集、艰辛的劳动辅助AI一步步走向成熟 。光鲜的AI科技发布会在台前风光无限，可标注师们的生活似乎变得有些困难了 。
“说是没技术含量，精度要求在那里，很容易犯错，”刘梦缘看着现在的手下的员工说道 。每张图片要标记的点位繁杂，稍有偏离就会产生错误 。一张图有错，会影响到整个数据包数据，然后就是“回炉重造” 。
除了精度，疲倦是标注师最大的敌人 。“这行干久了之后，我清楚地知道客户要通过我们实现什么——就是把人脑当电脑用”，刘梦缘笑着说道 。
大公司会用软件监控标注师的疲劳程度，也算是一种人性化的体现，“但小公司本来就是接人家剩下来的活，时间紧任务急，只能拼着命熬，”正是如此，刘梦缘的团队里常年备着成箱的红牛和西洋参含片 。
AI快速发展的背后，一批批“老师”换血，流动率相当高 。“做文本标注的人员，现在越来越少，图像标注的30%的流动率，语音、视频常年都是对半开 。而且现在的95后、00后愿意做的人少了，一般呆过三个月就不愿意继续干了” 。
3年时间过去了，刘梦缘不断和老同事告别 。但她从枯燥无味的工作中坚持了下来，她记不得自己标注了多少图，只觉得自己是踏上了人工智能的大潮 。
对那些新晋的员工，刘梦缘也是如此描述，“我们是走在智能时代前面的一群人” 。
巨头来了行业的分水岭出现在2019年初：几大互联网巨头纷纷意识到数据的重要性，并着手建立自己的“数据工厂” 。
据媒体报道，截至今年3月，百度山西人工智能数据产业基地中，就拥有超过3000位标注师，主要涉及自动驾驶、人脸识别等内容标注，其中86%的员工为90后；字节跳动在北京、天津、济南、武汉各地，也招募了4万名数据标注师；腾讯更是直接把平台放到了线上，让标注师变成了一种“全民兼职”，称为“众包” 。
巨头的加入一方面是为了市场和成本，另一方面也是出于数据安全考虑，所以在内部搭建专门的标注团队显然是一个好选择 。但是，“模型的训练和数据需求是周期性的，任务不持续，今天有活、明天没活，人员容易流失，管理成本很高”，刘梦缘能理解大厂摆出“众包”的原因，“我让手下的人去试过平台的兼职标注，单个标注几分钱，一个月的收入在2000元左右，比起让外包来做，省了一半还多 。”
“大厂出手之后，市场最后拼的就是成本”，那段时间刘梦缘所在公司业绩下滑了40%，而且做出的标注数据质量也差很多 。
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