结节|体检发现肺结节,就一定是肺癌吗?
要说当下最火的科研方向 , 人工智能当仁不让 。在呼吸科中 , 人工智能自动识别诊断肺结节功能颇为火热 , 肺结节的识别一直是呼吸科的老大难问题 。随着影像技术的不断推进 , 肺结节的检出率逐年攀升 , 据统计 , 中国有1亿肺结节患者 , 作为一种存疑病变 , 30%~40%的恶性概率不容忽视 , 因此肺结节患者的诊断 , 后续随访检测一直是呼吸科的临床工作重点 。
然而蓝图很美好 , 现实还是很无奈的 。AI临床发展受限 , 越来越多的专家学者也都认为 , 在肺结节的识别上 , AI能够起到一定的辅助作用 , 临床中最终诊断及后续诊疗计划的执行者仍然是医生 。掌握肺结节的识别及诊疗 , 是每位呼吸科医生都应具备的能力 。
因此不要再问我还有没有机会了 , 抓紧时间 , 走 , 我们一起去爬肺结节的山!
肺结节的山 , 难爬在哪里?
【结节|体检发现肺结节,就一定是肺癌吗?】肺结节对医生来说有三个考验:
1、影像学表现如何解读?
2、如何配合指南进行标准定义与诊断?
3、如何联系临床表现及其他检查结果进行未来相关方案规划?
每一步都需要临床医生在紧跟方案更新的同时 , 积累大量的临床及影像学经验 。为了能进一步向广大医生尤其是基层医生推广肺结节诊治 , 医学界与复旦大学附属中山医院呼吸科张勇教授共同推出《肺结节良恶or恶性?真相只有一个!》精品课 , 我们一起安全翻越肺结节的高山!
专家简介
张勇
复旦大学附属中山医院呼吸及危重症医学科、中国医师协会呼吸医师分会研究工作委员会委员、中国医师协会内镜分会呼吸内镜委员会青年委员、CSCO抗血管靶向委员会委员、中国医药生物技术协会基因检测技术分会委员、世界华人肿瘤医师协会青年委员、上海市抗癌协会肺癌分子靶向与免疫治疗委员会委员、上海市抗癌协会内镜分会会员、专业方向肺癌的分子机制和呼吸内镜微创介入治疗 。
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别担心 , 医学界精品课程早已安排!本次课程设计紧紧围绕临床医生日常工作所需 , 将理论与实战经验巧妙结合 , 并配合精选真实临床病例 , 引发你更深层次的思考与理解 , 例如为什么无毛刺、无胸膜牵拉、空泡的肺结节 , 却可能是恶性程度更高的肺癌?随访中出现支气管扩张症 , 说明了什么?到底什么影像学证据能够让恶性结节“一锤定音”?
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