一篇文章带你了解Java|一篇文章带你了解Java Stream流一篇文章带你了解JavaStream流

一、Stream流引入

现有一个需求：

1.用常规方法解决需求
2.用Stream流操作集合，获取流，过滤操作，打印输出

二、Stream流的格式

三、获取流

四、Stream流的常用方法

方法演示：

1.count方法：
2.filter方法：
3.forEach方法
4.limit方法
5.map方法
6.skip方法

7.concat方法

五、收集Stream流

总结

一、Stream流引入 Lambda表达式，基于Lambda所带来的函数式编程，又引入了一个全新的Stream概念，用于解决集合类库既有的鼻端。（Lambda表达式详解在上篇博客内容）

现有一个需求：
将list集合中姓张的元素过滤到一个新的集合中
然后将过滤出来的姓张的元素中，再过滤出来长度为3的元素，存储到一个新的集合中

1.用常规方法解决需求

// 已知的知识来解决需求List list1 = new ArrayList<>(); list1.add("张老三"); list1.add("张小三"); list1.add("李四"); list1.add("赵五"); list1.add("张六"); list1.add("王八"); ArrayList list2 = new ArrayList<>(); // 1.将list集合中姓张的元素过滤到一个新的集合中for(String name : list1){if(name.startsWith("张")){list2.add(name); }}ArrayList list3 = new ArrayList(); for (String name : list2) {if (name.length() == 3){list3.add(name); }}System.out.println(list3);

输出结果：
[张颜宇, 张三丰]

2.用Stream流操作集合，获取流，过滤操作，打印输出

list1.stream().filter((String name)->name.startsWith("张")).filter((String name)->name.length()==3).forEach((String name)->{System.out.println("符合条件的姓名：" + name); });

( 看不懂没关系，下面会讲到该方法，这里只是用来引入的）

二、Stream流的格式

Stream filter(Predicate predicate); -----> 参数：public interface Predicate(函数式接口)----> 抽象方法：boolean test(T t); -----> 参数：public interface Consumer(函数式接口)----> 抽象方法：boolean test(T t);

整体代码看来：流式思想类似于工厂车间的“流水线”
( 看不懂没关系，下面会讲到该方法，这里只是用来引入的）

三、获取流根据集合来获取：
根据Collection获取流：
Collection接口中有一个stream()方法，可以获取流

default Stream stream()

1.根据List获取流
2.根据Set获取流
3.根据Map获取流
3.1根据Map集合的键来获取流
3.2根据Map集合的值获取流
3.3根据Map集合的键值对对象获取流
4.根据数组获取流
代码演示：
1.根据List集合获取流

// 创建List集合List list = new ArrayList<>(); list.add("张老三"); list.add("张小三"); list.add("李四"); list.add("赵五"); list.add("张六"); list.add("王八"); Stream stream1 = list.stream();

2.根据Set集合获取流

// 创建List集合Set set = new HashSet<>(); list.add("张老三"); list.add("张小三"); list.add("李四"); list.add("赵五"); list.add("张六"); list.add("王八"); Stream stream2 = set.stream();

3.根据Map集合获取流

// 创建Map集合Map map = new HashMap<>(); map.put(1,"张老三"); map.put(2,"张小三"); map.put(3,"李四"); map.put(4,"赵五"); map.put(5,"张六"); map.put(6,"王八"); // 3.1根据Map集合的键获取流Set map1 = map.keySet(); Stream stream3 = map1.stream(); // 3.2根据Map集合的值获取流Collection map2 = map.values(); Stream stream4 = map2.stream(); // 3.3根据Map集合的键值对对象获取瑞Set> map3 = map.entrySet(); Stream> stream5 = map3.stream();

【一篇文章带你了解Java|一篇文章带你了解Java Stream流】4.根据数组获取流

// 根据数组获取流String[] arr = {"张颜宇","张三","李四","赵五","刘六","王七"}; Stream stream6 = Stream.of(arr);

四、Stream流的常用方法 Stream流的常用方法：
终结方法：返回值类型不再是Stream接口本身类型的方法，例如：forEach方法和count方法
非终结方法/延迟方法：返回值类型仍然是Stream接口自身类型的方法，除了终结方法都是延迟方法。例如：filter,limit,skip,map,conat
方法名称方法作用方法种类是否支持链式调用count统计个数终结方法否forEach逐一处理终结方法否filter过滤函数拼接是limit取用前几个函数拼接是skip跳过前几个函数拼接是map映射函数拼接是concat组合函数拼接是

方法演示：

1.count方法： long count (); 统计流中的元素，返回long类型数据

List list = new ArrayList<>(); list.add("张老三"); list.add("张小三"); list.add("李四"); list.add("赵五"); list.add("张六"); list.add("王八"); long count = list.stream().count(); System.out.println("集合中的元素个数是：" + count);

输出结果：
集合中的元素个数是：6

2.filter方法： Stream filter(Predicate predicate); 过滤出满足条件的元素
参数Predicate：函数式接口，抽象方法：boolean test （T t)
Predicate接口：是一个判断接口

// 获取stream流Stream stream = Stream.of("张老三", "张小三", "李四", "赵五", "刘六", "王七"); // 需求：过去出姓张的元素stream.filter((String name)->{return name.startsWith("张"); }).forEach((String name)->{System.out.println("流中的元素" + name); });

(上面引入Stream流时，就用到了这个方法）

3.forEach方法 void forEach(Consumer action)：逐一处理流中的元素
参数 Consumer action：函数式接口，只有一个抽象方法：void accept（T t)；
注意：
1.此方法并不保证元素的逐一消费动作在流中是有序进行的（元素可能丢失）
2.Consumer是一个消费接口（可以获取流中的元素进行遍历操作，输出出去），可以使用Lambda表达式

List list = new ArrayList<>(); list.add("张老三"); list.add("张小三"); list.add("李四"); list.add("赵五"); list.add("张六"); list.add("王八"); // 函数模型：获取流 --> 注意消费流中的元素list.stream().forEach((String name)->{System.out.println(name); });

输出结果：
张老三
张小三
李四
赵五
张六
王八

4.limit方法 Stream limit(long maxSize); 取用前几个元素
注意：
参数是一个long 类型，如果流的长度大于参数，则进行截取；否则不进行操作

// 获取流的长度Stream stream1 = Stream.of("张老三", "张小三", "李四", "赵五", "刘六", "王七"); // 需求：保留前三个元素stream1.limit(3).forEach((String name)->{System.out.println("流中的前三个元素是：" + name); });

输出结果：
流中的前三个元素是：张老三
流中的前三个元素是：张小三
流中的前三个元素是：李四

5.map方法 Stream map(Function mapper;

参数Function：函数式接口，抽象方法：R apply(T t);

Function：其实就是一个类型转换接口（T和R的类型可以一致，也可以不一致）

// 获取Stream流Stream stream1 = Stream.of("11","22","33","44","55"); // 需求：把stream1流中的元素转换为int类型stream1.map((String s)->{return Integer.parseInt(s); // 将String类型的s进行转换为Integer类型的元素，并返回}).forEach((Integer i)->{System.out.println(i); // 将转换后的int类型的元素逐一输出});

输出结果：
11
22
33
44
55

6.skip方法 Stream skip(long n); 跳过前几个元素

注意：

如果流的当前长度大于n，则跳过前n个，否则将会得到一个长度为0的空流

// 获取stream流Stream stream = Stream.of("张老三", "张小三", "李四", "赵五", "刘六", "王七"); stream.skip(3).forEach((String name)->{System.out.println("跳过前三个，打印剩下的" + name); });

输出结果：
跳过前三个，打印剩下的赵五
跳过前三个，打印剩下的刘六
跳过前三个，打印剩下的王七

7.concat方法
public static Stream concat(Stream a, Stream b)

--> 合并两个流

Stream stream1 = Stream.of("11","22","33","44","55"); Stream stream2 = Stream.of("张颜宇", "张三", "李四", "赵五", "刘六", "王七"); // 需求：合并两个流Stream stream = Stream.concat(stream1,stream2); stream.forEach((String name)->{System.out.print(name); });

输出结果：
1122334455张颜宇张三李四赵五刘六王七

五、收集Stream流 Stream流中提供了一个方法，可以把流中的数据收集到单例集合中
R collect(Collector collector); 把流中的数据手机到单列集合中

返回值类型是R。R指定为什么类型，就是手机到什么类型的集合

参数Collector中的R类型，决定把流中的元素收集到哪个集合中

参数Collector如何得到？，可以使用 java.util.stream.Collectors工具类中的静态方法：

- public static Collector> toList()：转换为List集合

- public static Collector> toSet() ：转换为Set集合

List list2 = new ArrayList<>(); list2.add("张老三"); list2.add("张小三"); list2.add("李四"); list2.add("赵五"); list2.add("张六"); list2.add("王八"); // 需求：过滤出姓张的并且长度为3的元素Stream stream = list2.stream().filter((String name) -> {return name.startsWith("张"); }).filter((String name) -> {return name.length() == 3; }); // stream 收集到单列集合中List list = stream.collect(Collectors.toList()); System.out.println(list); // stream 手机到单列集合中Set set = stream.collect(Collectors.toSet()); System.out.println(set);

总结本片文章就到这里了，希望能够给你带来帮助，也希望您能够多多关注脚本之家的更多内容!