产业互联网|《数据安全法》今起正式实施,隐私计算迎来千亿级风口|潜在风向标( 二 )


《数据安全法》到底在规制什么?【产业互联网|《数据安全法》今起正式实施,隐私计算迎来千亿级风口|潜在风向标】随着全球数字经济的快速发展 , 在爆炸性的数据流通之中 , 数据已经成为核心生产要素之一 。2020年4月 , 国务院宣布 , 将数据列为第五大“生产要素” , 与劳动力、技术、土地和资本并列为国家经济资源 。而《数据安全法》提出 , 以数据分级分类为核心 , 搭建了数据安全的监管制度 。
在日前举办的一场研讨会上 , 陈际红表示 , 《数据安全法》和先前的《网络安全法》 , 连同筹备中的《个人信息保护法》 , 共同构成了中国在网络安全和数据保护方面的法律“三驾马车” , 它们定位各有不同 , 内容互有交叉 , 而《数据安全法》监管对象 , 主要是数据处理活动 。
具体来说 , 《数据安全法》对企业的数据处理活动 , 提出了五项监管要求:

第一 , 符合基础性的合规要求 , 包括建立企业数据安全管理制度 , 有相应的基础措施和管理措施;
第二 , 对数据做分类分级保护 , 需要企业做等级保护测评和备案;
第三 , 进行数据分级分类 , 企业要根据分类结果采取相应的管理措施;
第四 , 识别核心数据和处理数据出境问题 , 做好数据跨境流动监管 , 比如年检、年报审计;
第五 , 管理数据交易中介 , 中介要审核双方身份、流程交易记录、制定审核清单等 。
陈际红指出 , 《数据安全法》对数据处理做了一系列的法律义务 , 比如说一般性义务要有全流程的安全管理制度 , 从数据收集到数据删除 , 有交易培训 , 要履行等保的义务;其次是风险监测的机制 , 发现风险以后及时采取措施 。以及数据的正当利用 , 数据的获取过程中要合法正当 , 不能采取窃取的方式 。
如果企业在运营中没有符合相关法规要求 , 出现了严重的数据泄漏问题 , 如今在《数据安全法》下 , 企业将受到一定的经济惩罚 , 处罚对象以机构、企业为主 , 包括直接负责的主管人员和其他直接责任人员 , 企业的罚款额从百万元至千万元级别不等 , 个人的罚款额在数十万元级别 。此外 , 涉事企业还可能被停业整顿、吊销营业执照 。如果违反了国家核心数据管理制度且构成了犯罪 , 还将被依法追究刑事责任 。
简单来说 , 《数据安全法》明确了数据安全监管的约谈制度 , 但未明确主管部门的层级要求;明确了未履行数据安全保护义务的开展数据处理活动的组织、个人的法律责任;明确了违反《数据安全法》向境外提供重要数据的法律责任等 , 让国家重视了“数据要素”作为新型生产要素对于经济生产发展的意义 。
尽管《数据安全法》并非针对某一类特定企业 , 但目前来看 , 信息化程度高、业务事关国计民生、涉及跨国经营等特点的企业 , 需要密切关注该法律的后续进展 , 并寻求改进合规措施的技术手段 。比如电信、能源、电力等行业的企业 。
对于一些过往的企业数据资产的合规性追溯 , 陈际红指出 , 合规是一个过程 , 新法颁布第二天企业立即合规 , 这也不太现实 。如果对于不再用的历史数据 , 企业没必要担心 , 只要不泄露 , 就不会对主体带来权益侵害;对于还要使用的数据 , 则是需要授权的 。

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