投稿|《数据安全法》来了，隐私计算何处寻觅星辰大海？( 五 )
而这场竞争，离不开与商业模式的结合 。
从目前看来，隐私计算至少有三种商业模式有待探索 。
第一种商业模式，提供底层技术服务 。就像UCloud用“安全屋”，为上海、厦门的地方政府提供政府数据开放的安全服务，成为底层技术服务平台，通过平台服务费的方式来收费，这是最原始也是最确实的一种路径 。
第二种商业模式，是不仅仅做平台，还把隐私计算技术拿出来产品化，其中既可以是像安恒这样的安全公司，推出的数据安全咨询服务体系等主打安全的产品，也可以像UCloud、百度智能云这样本身有大数据分析和人工智能专长的企业，把隐私计算+云计算+大数据/AI能力根据场景整合起来，形成类似深度学习平台这样的体系，从底层模型到开发套件、低代码工具、云计算套餐等整合起来，为广泛的生态用户提供强大而灵活的应用及二次开发能力，是“大平台”型模式，这种模式可以很好的解决第一种模式模板化的服务能力，是真正隐私计算的普及之道 。
第三种模式更有想象力，就是做大数据交易平台 。2020年4月，《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》正式发布，为推进数据要素市场化改革指明了方向；今年3月，北京国际大数据交易所正式成立，深圳等城市也相继发文规划设立交易场所进行大数据交易 。伴随着《数据安全法》的实施，数据确权等问题开始有法可依，为保护数据资源的安全和可交易，提供了法律依据，这是面向未来、高度有想象力的一种数据交易模式 。
目前，大数据应用的成功案例主要集中在欧美发达国家，国内外大数据产业差距较大 。但从应用场景和社会数字化建设程度来说，国内的后发市场拥有很多优势，是一个非常有潜力的市场 。国内蓬勃发展的大数据产业，一定会让中国的数据流通产业迎来更大发展机遇 。受到市场需求推动的数据安全流通技术和产品，势必会在挑战和机遇中迎来快速发展的机遇，赶超全球先进的技术 。
这是一个属于技术创新和商业创新叠加的新时代，希望中国的隐私计算能找到自己的星辰大海 。
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