Python面向对象进阶
Python 面向对象（进阶篇）
面向对象是一种编程方式，此编程方式的实现是基于对 类 和 对象 的使用
类 是一个模板，模板中包装了多个“函数”供使用（可以讲多函数中公用的变量封装到对象中）
对象，根据模板创建的实例（即：对象），实例用于调用被包装在类中的函数
面向对象三大特性：封装、继承和多态
本篇将详细介绍Python 类的成员、成员修饰符、类的特殊成员。
类的成员
类的成员可以分为三大类：字段、方法和属性
文章图片
image 注：所有成员中，只有普通字段的内容保存对象中，即：根据此类创建了多少对象，在内存中就有多少个普通字段。而其他的成员，则都是保存在类中，即：无论对象的多少，在内存中只创建一份。
一、字段
字段包括：普通字段和静态字段，他们在定义和使用中有所区别，而最本质的区别是内存中保存的位置不同，
普通字段属于对象
静态字段属于类
class Province:# 静态字段
country ＝ '中国'def __init__(self, name):# 普通字段
self.name = name# 直接访问普通字段
obj = Province('河北省')
print obj.name# 直接访问静态字段
Province.country由上述代码可以看出【普通字段需要通过对象来访问】【静态字段通过类访问】，在使用上可以看出普通字段和静态字段的归属是不同的。其在内容的存储方式类似如下图：
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image 由上图可是：
静态字段在内存中只保存一份
普通字段在每个对象中都要保存一份
应用场景： 通过类创建对象时，如果每个对象都具有相同的字段，那么就使用静态字段
二、方法
方法包括：普通方法、静态方法和类方法，三种方法在内存中都归属于类，区别在于调用方式不同。
普通方法：由对象调用；至少一个self参数；执行普通方法时，自动将调用该方法的对象赋值给self；
类方法：由类调用； 至少一个cls参数；执行类方法时，自动将调用该方法的类复制给cls；
静态方法：由类调用；无默认参数；
class Foo:def __init__(self, name):
self.name = namedef ord_func(self):
""" 定义普通方法，至少有一个self参数 """# print self.name
print '普通方法'@classmethod
def class_func(cls):
""" 定义类方法，至少有一个cls参数 """print '类方法'@staticmethod
def static_func():
""" 定义静态方法 ，无默认参数"""print '静态方法'# 调用普通方法
f = Foo()
f.ord_func()# 调用类方法
Foo.class_func()# 调用静态方法
Foo.static_func()
文章图片
image 相同点：对于所有的方法而言，均属于类（非对象）中，所以，在内存中也只保存一份。
不同点：方法调用者不同、调用方法时自动传入的参数不同。
三、属性
如果你已经了解Python类中的方法，那么属性就非常简单了，因为Python中的属性其实是普通方法的变种。
对于属性，有以下三个知识点：
属性的基本使用
属性的两种定义方式
1、属性的基本使用
# ############### 定义 ###############
class Foo:def func(self):
pass# 定义属性
@property
def prop(self):
pass
# ############### 调用 ###############
foo_obj = Foo()foo_obj.func()
foo_obj.prop#调用属性
文章图片
image 由属性的定义和调用要注意一下几点：
定义时，在普通方法的基础上添加 @property 装饰器；
定义时，属性仅有一个self参数
调用时，无需括号
方法：foo_obj.func()
属性：foo_obj.prop
注意：属性存在意义是：访问属性时可以制造出和访问字段完全相同的假象
属性由方法变种而来，如果Python中没有属性，方法完全可以代替其功能。
实例：对于主机列表页面，每次请求不可能把数据库中的所有内容都显示到页面上，而是通过分页的功能局部显示，所以在向数据库中请求数据时就要显示的指定获取从第m条到第n条的所有数据（即：limit m,n），这个分页的功能包括：
根据用户请求的当前页和总数据条数计算出 m 和 n
根据m 和 n 去数据库中请求数据
# ############### 定义 ###############
class Pager:def __init__(self, current_page):
# 用户当前请求的页码（第一页、第二页...）
self.current_page = current_page
# 每页默认显示10条数据
self.per_items = 10 @property
def start(self):
val = (self.current_page - 1) * self.per_items
return val@property
def end(self):
val = self.current_page * self.per_items
return val# ############### 调用 ###############p = Pager(1)
p.start 就是起始值，即：m
p.end就是结束值，即：n
从上述可见，Python的属性的功能是：属性内部进行一系列的逻辑计算，最终将计算结果返回。
2、属性的两种定义方式
属性的定义有两种方式：
装饰器 即：在方法上应用装饰器
静态字段 即：在类中定义值为property对象的静态字段
装饰器方式：在类的普通方法上应用@property装饰器
我们知道Python中的类有经典类和新式类，新式类的属性比经典类的属性丰富。（ 如果类继object，那么该类是新式类 ）
经典类，具有一种@property装饰器（如上一步实例）
# ############### 定义 ###############
class Goods:@property
def price(self):
return "wupeiqi"
# ############### 调用 ###############
obj = Goods()
result = obj.price# 自动执行 @property 修饰的 price 方法，并获取方法的返回值
新式类，具有三种@property装饰器
# ############### 定义 ###############
class Goods(object):@property
def price(self):
print '@property'@price.setter
def price(self, value):
print '@price.setter'@price.deleter
def price(self):
print '@price.deleter'# ############### 调用 ###############
obj = Goods()obj.price# 自动执行 @property 修饰的 price 方法，并获取方法的返回值obj.price = 123# 自动执行 @price.setter 修饰的 price 方法，并将123 赋值给方法的参数del obj.price# 自动执行 @price.deleter 修饰的 price 方法注：经典类中的属性只有一种访问方式，其对应被 @property 修饰的方法
新式类中的属性有三种访问方式，并分别对应了三个被@property、@方法名.setter、@方法名.deleter修饰的方法
由于新式类中具有三种访问方式，我们可以根据他们几个属性的访问特点，分别将三个方法定义为对同一个属性：获取、修改、删除
class Goods(object):def __init__(self):
# 原价
self.original_price = 100
# 折扣
self.discount = 0.8@property
def price(self):
# 实际价格 = 原价 * 折扣
new_price = self.original_price * self.discount
return new_price@price.setter
def price(self, value):
self.original_price = value@price.deltter
def price(self, value):
del self.original_priceobj = Goods()
obj.price# 获取商品价格
obj.price = 200# 修改商品原价
del obj.price# 删除商品原价静态字段方式，创建值为property对象的静态字段
当使用静态字段的方式创建属性时，经典类和新式类无区别
class Foo:def get_bar(self):
return 'wupeiqi'BAR = property(get_bar)obj = Foo()
reuslt = obj.BAR# 自动调用get_bar方法，并获取方法的返回值
print reusltproperty的构造方法中有个四个参数
第一个参数是方法名，调用 对象.属性 时自动触发执行方法
第二个参数是方法名，调用 对象.属性 ＝ XXX 时自动触发执行方法
第三个参数是方法名，调用 del 对象.属性 时自动触发执行方法
第四个参数是字符串，调用 对象.属性.doc ，此参数是该属性的描述信息
class Foo：def get_bar(self):
return 'wupeiqi'# *必须两个参数
def set_bar(self, value):
return return 'set value' + valuedef del_bar(self):
return 'wupeiqi'BAR ＝ property(get_bar, set_bar, del_bar, 'description...')obj = Foo()obj.BAR# 自动调用第一个参数中定义的方法：get_bar
obj.BAR = "alex"# 自动调用第二个参数中定义的方法：set_bar方法，并将“alex”当作参数传入
del Foo.BAR# 自动调用第三个参数中定义的方法：del_bar方法
obj.BAE.__doc__# 自动获取第四个参数中设置的值：description...
由于静态字段方式创建属性具有三种访问方式，我们可以根据他们几个属性的访问特点，分别将三个方法定义为对同一个属性：获取、修改、删除
class Goods(object):def __init__(self):
# 原价
self.original_price = 100
# 折扣
self.discount = 0.8def get_price(self):
# 实际价格 = 原价 * 折扣
new_price = self.original_price * self.discount
return new_pricedef set_price(self, value):
self.original_price = valuedef del_price(self, value):
del self.original_pricePRICE = property(get_price, set_price, del_price, '价格属性描述...')obj = Goods()
obj.PRICE# 获取商品价格
obj.PRICE = 200# 修改商品原价
del obj.PRICE# 删除商品原价
注意：Python WEB框架 Django 的视图中 request.POST 就是使用的静态字段的方式创建的属性
class WSGIRequest(http.HttpRequest):
def __init__(self, environ):
script_name = get_script_name(environ)
path_info = get_path_info(environ)
if not path_info:
# Sometimes PATH_INFO exists, but is empty (e.g. accessing
# the SCRIPT_NAME URL without a trailing slash). We really need to
# operate as if they'd requested '/'. Not amazingly nice to force
# the path like this, but should be harmless.
path_info = '/'
self.environ = environ
self.path_info = path_info
self.path = '%s/%s' % (script_name.rstrip('/'), path_info.lstrip('/'))
self.META = environ
self.META['PATH_INFO'] = path_info
self.META['SCRIPT_NAME'] = script_name
self.method = environ['REQUEST_METHOD'].upper()
_, content_params = cgi.parse_header(environ.get('CONTENT_TYPE', ''))
if 'charset' in content_params:
try:
codecs.lookup(content_params['charset'])
except LookupError:
pass
else:
self.encoding = content_params['charset']
self._post_parse_error = False
try:
content_length = int(environ.get('CONTENT_LENGTH'))
except (ValueError, TypeError):
content_length = 0
self._stream = LimitedStream(self.environ['wsgi.input'], content_length)
self._read_started = False
self.resolver_match = Nonedef _get_scheme(self):
return self.environ.get('wsgi.url_scheme')def _get_request(self):
warnings.warn('`request.REQUEST` is deprecated, use `request.GET` or '
'`request.POST` instead.', RemovedInDjango19Warning, 2)
if not hasattr(self, '_request'):
self._request = datastructures.MergeDict(self.POST, self.GET)
return self._request@cached_property
def GET(self):
# The WSGI spec says 'QUERY_STRING' may be absent.
raw_query_string = get_bytes_from_wsgi(self.environ, 'QUERY_STRING', '')
return http.QueryDict(raw_query_string, encoding=self._encoding)# ############### 看这里看这里###############
def _get_post(self):
if not hasattr(self, '_post'):
self._load_post_and_files()
return self._post# ############### 看这里看这里###############
def _set_post(self, post):
self._post = post@cached_property
def COOKIES(self):
raw_cookie = get_str_from_wsgi(self.environ, 'HTTP_COOKIE', '')
return http.parse_cookie(raw_cookie)def _get_files(self):
if not hasattr(self, '_files'):
self._load_post_and_files()
return self._files# ############### 看这里看这里###############
POST = property(_get_post, _set_post)FILES = property(_get_files)
REQUEST = property(_get_request)
所以，定义属性共有两种方式，分别是【装饰器】和【静态字段】，而【装饰器】方式针对经典类和新式类又有所不同。
类成员的修饰符
类的所有成员在上一步骤中已经做了详细的介绍，对于每一个类的成员而言都有两种形式：
公有成员，在任何地方都能访问
私有成员，只有在类的内部才能方法
私有成员和公有成员的定义不同：私有成员命名时，前两个字符是下划线。（特殊成员除外，例如：init、call、dict等）
class C:
def __init__(self):
self.name = '公有字段'
self.__foo = "私有字段"
私有成员和公有成员的访问限制不同：
静态字段
公有静态字段：类可以访问；类内部可以访问；派生类中可以访问
私有静态字段：仅类内部可以访问；
class C:name = "公有静态字段"def func(self):
print C.nameclass D(C):def show(self):
print C.nameC.name# 类访问obj = C()
obj.func()# 类内部可以访问obj_son = D()
obj_son.show() # 派生类中可以访问
class C:__name = "私有静态字段"def func(self):
print C.__nameclass D(C):def show(self):
print C.__nameC.__name# 类访问==> 错误obj = C()
obj.func()# 类内部可以访问==> 正确obj_son = D()
obj_son.show() # 派生类中可以访问==> 错误
普通字段
公有普通字段：对象可以访问；类内部可以访问；派生类中可以访问
私有普通字段：仅类内部可以访问；
ps：如果想要强制访问私有字段，可以通过 【对象.类名_私有字段明 】访问（如：obj._C__foo），不建议强制访问私有成员。
class C:def __init__(self):
self.foo = "公有字段"def func(self):
print self.foo# 类内部访问class D(C):def show(self):
print self.foo ＃ 派生类中访问obj = C()obj.foo# 通过对象访问
obj.func()# 类内部访问obj_son = D();
obj_son.show()# 派生类中访问
class C:def __init__(self):
self.__foo = "私有字段"def func(self):
print self.foo# 类内部访问class D(C):def show(self):
print self.foo ＃ 派生类中访问obj = C()obj.__foo# 通过对象访问==> 错误
obj.func()# 类内部访问==> 正确obj_son = D();
obj_son.show()# 派生类中访问==> 错误
方法、属性的访问于上述方式相似，即：私有成员只能在类内部使用
ps：非要访问私有属性的话，可以通过 对象.类_属性名
类的特殊成员
上文介绍了Python的类成员以及成员修饰符，从而了解到类中有字段、方法和属性三大类成员，并且成员名前如果有两个下划线，则表示该成员是私有成员，私有成员只能由类内部调用。无论人或事物往往都有不按套路出牌的情况，Python的类成员也是如此，存在着一些具有特殊含义的成员，详情如下：
- doc
class Foo:
""" 描述类信息，这是用于看片的神奇 """def func(self):
passprint Foo.__doc__
#输出：类的描述信息- module 和 class
class 表示当前操作的对象的类是什么
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-class C:def __init__(self):
self.name = 'wupeiqi'lib/aa.py
from lib.aa import Cobj = C()
print obj.__module__# 输出 lib.aa，即：输出模块
print obj.__class__# 输出 lib.aa.C，即：输出类
- init
class Foo:def __init__(self, name):
self.name = name
self.age = 18obj = Foo('wupeiqi') # 自动执行类中的 __init__ 方法
- del
注：此方法一般无须定义，因为Python是一门高级语言，程序员在使用时无需关心内存的分配和释放，因为此工作都是交给Python解释器来执行，所以，析构函数的调用是由解释器在进行垃圾回收时自动触发执行的。
class Foo:def __del__(self):
pass
- call
注：构造方法的执行是由创建对象触发的，即：对象 = 类名() ；而对于 call 方法的执行是由对象后加括号触发的，即：对象() 或者 类()()
class Foo:def __init__(self):
passdef __call__(self, *args, **kwargs):print '__call__'obj = Foo() # 执行 __init__
obj()# 执行 __call__
- dict
上文中我们知道：类的普通字段属于对象；类中的静态字段和方法等属于类，即：
class Province:country = 'China'def __init__(self, name, count):
self.name = name
self.count = countdef func(self, *args, **kwargs):
print 'func'# 获取类的成员，即：静态字段、方法、
print Province.__dict__
# 输出：{'country': 'China', '__module__': '__main__', 'func': , '__init__': , '__doc__': None}obj1 = Province('HeBei',10000)
print obj1.__dict__
# 获取 对象obj1 的成员
# 输出：{'count': 10000, 'name': 'HeBei'}obj2 = Province('HeNan', 3888)
print obj2.__dict__
# 获取 对象obj1 的成员
# 输出：{'count': 3888, 'name': 'HeNan'}
- str
class Foo:def __str__(self):
return 'wupeiqi'obj = Foo()
print obj
# 输出：wupeiqi
8、getitem、setitem、delitem
用于索引操作，如字典。以上分别表示获取、设置、删除数据
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
class Foo(object):
def __getitem__(self, key):
print '__getitem__',key
def __setitem__(self, key, value):
print '__setitem__',key,value
def __delitem__(self, key):
print '__delitem__',key
obj = Foo()
result = obj['k1']# 自动触发执行 __getitem__
obj['k2'] = 'wupeiqi'# 自动触发执行 __setitem__
del obj['k1']# 自动触发执行 __delitem__
9、getslice、setslice、delslice
该三个方法用于分片操作，如：列表
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
class Foo(object):
def __getslice__(self, i, j):
print '__getslice__',i,j
def __setslice__(self, i, j, sequence):
print '__setslice__',i,j
def __delslice__(self, i, j):
print '__delslice__',i,j
obj = Foo()
obj[-1:1]# 自动触发执行 __getslice__
obj[0:1] = [11,22,33,44]# 自动触发执行 __setslice__
del obj[0:2]# 自动触发执行 __delslice__
- iter
class Foo(object):
passobj = Foo()for i in obj:
print i# 报错：TypeError: 'Foo' object is not iterable
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-class Foo(object):def __iter__(self):
passobj = Foo()for i in obj:
print i# 报错：TypeError: iter() returned non-iterator of type 'NoneType'
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-class Foo(object):def __init__(self, sq):
self.sq = sqdef __iter__(self):
return iter(self.sq)obj = Foo([11,22,33,44])for i in obj:
print i
以上步骤可以看出，for循环迭代的其实是 iter([11,22,33,44]) ，所以执行流程可以变更为：
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
obj = iter([11,22,33,44])
for i in obj:
print i
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-obj = iter([11,22,33,44])while True:
val = obj.next()
print val
- new 和 metaclass
class Foo(object):
def __init__(self):
pass
obj = Foo()# obj是通过Foo类实例化的对象
上述代码中，obj 是通过 Foo 类实例化的对象，其实，不仅 obj 是一个对象，Foo类本身也是一个对象，因为在Python中一切事物都是对象。
如果按照一切事物都是对象的理论：obj对象是通过执行Foo类的构造方法创建，那么Foo类对象应该也是通过执行某个类的 构造方法 创建。
print type(obj) # 输出：表示，obj 对象由Foo类创建
print type(Foo) # 输出：表示，Foo类对象由 type 类创建
所以，obj对象是Foo类的一个实例，Foo类对象是 type 类的一个实例，即：Foo类对象 是通过type类的构造方法创建。
那么，创建类就可以有两种方式：
a). 普通方式
class Foo(object):def func(self):
print 'hello wupeiqi'
b).特殊方式（type类的构造函数）
def func(self):
print 'hello wupeiqi'Foo = type('Foo',(object,), {'func': func})
#type第一个参数：类名
#type第二个参数：当前类的基类
#type第三个参数：类的成员
类 是由 type 类实例化产生
那么问题来了，类默认是由 type 类实例化产生，type类中如何实现的创建类？类又是如何创建对象？
【Python面向对象进阶】答：类中有一个属性 metaclass，其用来表示该类由 谁 来实例化创建，所以，我们可以为 metaclass 设置一个type类的派生类，从而查看 类 创建的过程。
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