【gan】原理,损失函数
文章图片
如何理解:
1.x是真实数据,D1(x)为1,log1=0,D2(G)是假数据,等于0,log1还是0,所以优化的目标是使得判别模型损失原来越小
2.生成模型,要努力造假,使得D2(G)努力接近1,即最小化损失函数。
【【gan】原理,损失函数】https://blog.csdn.net/liushao123456789/article/details/78985199
文章图片
文章图片
推荐阅读
- 宽容谁
- 我要做大厨
- 增长黑客的海盗法则
- 画画吗()
- 2019-02-13——今天谈梦想()
- 远去的风筝
- 三十年后的广场舞大爷
- 叙述作文
- 20190302|20190302 复盘翻盘
- 学无止境,人生还很长