LeetCode|LeetCode 验证二叉搜索树 LeetCode验证二叉搜索树

给定一个二叉树，判断其是否是一个有效的二叉搜索树。假设一个二叉搜索树具有如下特征：节点的左子树只包含小于当前节点的数。节点的右子树只包含大于当前节点的数。所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。示例 1:输入: 2 / \ 13 输出: true 示例 2:输入: 5 / \ 14 / \ 36 输出: false 解释: 输入为: [5,1,4,null,null,3,6]。根节点的值为 5 ，但是其右子节点值为 4 。

解法一：可以利用它本身的性质来做，即左 < 根 < 右，初始化时带入系统最大值和最小值，在递归过程中换成它们自己的节点值，用 long 代替 int 就是为了包括 int 的边界条件。

public boolean isValidBST(TreeNode root) { if (root == null) return true; return valid(root, Long.MIN_VALUE, Long.MAX_VALUE); }public boolean valid(TreeNode root, long low, long high) { if (root == null) return true; if (root.val <= low || root.val >= high) return false; return valid(root.left, low, root.val) && valid(root.right, root.val, high); }

解法二：下面我们使用中序遍历来做，这种方法思路很直接，通过中序遍历将所有的节点值存到一个数组里，然后再来判断这个数组是不是有序的。

public boolean isValidBST(TreeNode root) { List list = new ArrayList(); inOrder(root, list); for (int i = 0; i < list.size() - 1; ++i) { if (list.get(i) >= list.get(i + 1)) return false; } return true; }public void inOrder(TreeNode node, List list) { if (node == null) return; inOrder(node.left, list); list.add(node.val); inOrder(node.right, list); }

解法三：也可以用非递归来做，需要用到栈，因为中序遍历可以非递归来实现，所以只要在其上面的代码稍加改动就可以了。

public boolean isValidBST(TreeNode root) { Stack s = new Stack(); TreeNode p = root, pre = null; while (p != null || !s.empty()) { while (p != null) { s.push(p); p = p.left; }TreeNode t = s.pop(); if (pre != null && t.val <= pre.val) return false; pre = t; p = t.right; } return true; }