[leetcode数组系列]1两数之和

# 前言
>秋招的结束,面试了大大小小的公司,最大的问题在于算法上。所以打算坚持在leetcode打卡,看看到底能不能行,如果你想见证,那我来开车,你坐稳,一起走向更好的远方。2020=1024+996,准备好了?
# 一 题目
>给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数,并返回他们的数组下标。
>
>你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,你不能重复利用这个数组中同样的元素。
1 leetcode链接
>https://leetcode-cn.com/problems/two-sum/
示例
>给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9
>
>因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
>所以返回 [0, 1]
2 思路1---暴力解法
我们需要在一个数组nums中寻找两个数,然后呢这个两个数之和需要等于目标的值。ok,我的外层循环从第一个数开始遍历,内层循环从第二个数遍历,如果这两个数和等于目标值,我就返回下标,**问题来了**,我要返回下标,所以需要先暂存起来才方便,而且返回的类型也需要确定。在这里,我的返回类型为vector,然后可以直接使用{i,j}的方式来存储下标。好了,代码呈上!
```c++
class Solution {
public:
vector twoSum(vector& nums, int target) {
//int result[]={0.1};
int i=0;
int j=0;
for(i; i {
for(j=i+1; j {
if(nums[i]+nums[j]==target)
{
return {i,j};
}
}
}
return {i,j};
}
};
```
3 思路2---上hash
首先咋们想想hash是个什么玩意儿,存在既有意义嘛。从定义来说是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度。那我们看看下图,看NBA的童鞋应该知道下面的几位大佬,他们也有对应的外号,这样就形成了key value的hash结构。
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20200102121817844.png)
ok,那有些小伙伴有想法了,貌似很多明星都有好几个外号呀,比如哈登还有大胡子的外号怎么办,这里咱们可以使用拉链法的方式如下图。
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20200102121833869.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0wxNTUxOTU0MzgzNw==,size_16,color_FFFFFF,t_70)
好了,我们大概知道hash的一点点基本原理,然后这个题目怎么使用hash来解决呢?
- 确定返回值类型为vector
- 在c++中类似hash这种key,value的容器有map,unorder_map等,我们选择unordered_map。
- 循环遍历数组,每得到一个元素A,就去hash表中寻找是否存在target-A,注意,hash查找的时间复杂度为O(1)
```c++
class Solution {
public:
vector twoSum(vector& nums, int target) {
vector res;
unordered_map hash_map; //由于unorder_map速度要比map快所以选择无序哈希表
for(int i=0; i < nums.size(); ++i){
int another = target - nums[i];
if(hash_map.count(another)){
res = vector({hash_map[another], i});
return res;
}
hash_map[nums[i]] = i;
}
return res;
}
};
```
4 总结
> 文中使用了两种方式来解决这个问题,第一种为复杂度较高的暴力解答,第二种使用hash的方式来解答,其中了解hash的基本原理,后续会对hash进行详细的阐述以及应用场景。至此,咱们想想如何解决三数之和的问题呢?
5 结尾
>希望读者和咱一起一步一个脚印去把基础知识打牢固。如果读者发现有什么错误或者不太好的地方,欢迎私我,我会及时修改。
【[leetcode数组系列]1两数之和】![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20200101215810688.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0wxNTUxOTU0MzgzNw==,size_16,color_FFFFFF,t_70)

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