python|python 迭代器学习笔记 python迭代器学习笔记

迭代器：首先要明确的概念是迭代器不是容器，迭代器就是为了实现__next__()方法的对象（用于遍历容器中的数据）

for i in 'Fishc':
print(i)
F
i
s
h
c

注意迭代器迭代对象变成字典时，只迭代字典里的key值

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迭代器的两个BIF:
. iter()函数用来生成迭代器（会调用到__iter__()方法），以此迭代器里拥有__next__()方法，再用next()函数就睡自动调用到迭代器里的__next__()方法
. next()
迭代器的两个两个魔法方法:
. __iter__()返回迭代器自身可以返回另一个可迭代对象
. __next__() 遍历容器中的每个元素
敲黑板啦！
__iter__()不光可以返回迭代器自身（self），__iter__方法也可以返回另一个可迭代对象

class IterTest:

def __iter__(self):
return iter([1,2,3])
for iin IterTest():
print(i)
1
2
3

我们迭代容器中元素会很自然的想到for 循环那如果不用for 循环呢，那就自然需要用到迭代器的那两个BIF啦

string = 'FishC'
it = iter(string)
next(it)
'F'
next(it)
'i'
next(it)
's'
next(it)
'h'
next(it)
'C'
next(it)
StopIteration

string通过 iter（）变成迭代器以后，迭代器自身是拥有__next__()方法的，而next()这个BIF会自动调用到__next__()方法，从而遍历容器中的元素，而对于自定义的迭代器如果没写__iter__()方法的我们是不能用for循环的，但是可以直接用next（）方法，因为for循环会调用iter（）方法自然要调用到__iter__()方法而如果自定义迭代器没有这个方法就自然用到for循环

class Fibs:
def __init__(self,n):
self.a = 0
self.b = 1
self.n = n
def __next__(self):
self.a,self.b = self.b,self.a+self.b
if self.a return self.a
raise StopIteration
fibs = Fibs(20)
print(next(fibs))
1

那问题来了既然可以用到这两个BIF就能实现for循环的功能，但是要手动next（),那我们将这两个BIF搭配while语句就能够完全实现for循环了，代码如下：

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当然理是这理，实际运用时大家还是直接for 循环一句搞定啦，毕竟python追求的是至简，嘻嘻

基本内容就这些啦，也该出点干货了，那就那斐波那契数列来创建一个迭代器的类吧，首先斐波那契名字高大上，但我们只需要知道它是一个数列就行了，就像等差，等比数列一样，那斐波那契啥也不等，它的通项公式
F(1)=F(2)=1,F(n)=F(n-1)+F(n-2) (n≥3)
代码如下：

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但要注意一下第8行代码的写法， self.a,self.b = self.b,self.a+self.b，一行里同时对对两个变量赋值没有问题，那我们分开两个赋值，就像这样：

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为啥运行结果完全不一样了呢，按我们来分析下，首先 self.a,self.b = self.b,self.a+self.b 是将右边的值赋值给左边的变量，那self.a被赋值成1，self.b被赋值成0+1这很合乎逻辑和常理对吧，那我换成
self.a = self.b

self.b = self.a+self.b
那self.a被赋值成1，那下面的self.b就是被1+1赋值了
所以这个小细节要注意一下哦
【python|python 迭代器学习笔记】当然这段代码还可以再完善一下，譬如可以设定这个数列的长度，聪明的你知道咋弄了吗？算啦废物还是我来告诉你吧

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总结：
for 循环会自动调用iter()函数将可迭代对象变成迭代器对象，相当于自动调用当前对象所对应的__iter__方法，然后一直调用next()函数，相当于自动调用当前对象所对应的__next__方法.
全程手码，虽然是些基础知识，但为了自己加深印象，就在记录下，若有需要指点的尽管批评，哈哈菜鸟不易
多敲代码才是真理