BI工具选哪家（聊一聊国内外BI工具的选型对比）
引言：说起BI工具，虽然从1996年BI概念提出到今天，已经有整整20年的历史，但BI市场的格局仍在剧烈动荡。开源软件与商用软件之间的争夺此消彼长，不断搅动市场，这给企业在进行BI工具选型时造成了巨大的困惑，BI工具该选哪一家？每一家的BI工具有什么特点？他们之间的区别又有哪些呢？
对于企业的IT部门来说，在进行BI工具选型之前，首先要考虑自家企业的需求，比如如果企业只需要做三四张报表，那么用开源报表写点代码就行了，但是如果项目要求周期长、报表多，就不如选用商用BI工具。除此之外，还需要考虑BI工具安装部署的复杂程度、后期维护成本、产品升级难度、产品性能强度，学习成本、是否支持参数过滤、多变场景需求的适应性等。
那么在这里，本文将从开源和商用两个方面对国内外的BI工具进行综合对比。如果你正在寻找一款合适的商业智能BI分析工具，希望这篇对比文章会对你的选型有所帮助。
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图片来自网络 开源软件
曾几何时，开源java软件靠着“开源”、“免费这两个特点，受到了市场的欢迎，虽然时至今日开源软件落入下风，但是那些开源巨头仍然占据着一些市场。下面，我们就简单对比一下JasperReports+ireport、Seal Report、BIRT等几款开源BI工具。
一、JasperReports+ireport
JasperReports是程序员最受欢迎、最常用的开源报表工具，常和ireport一起搭配使用，可以在Java环境下制作报表，支持PDF、HTML、XLS、CSV和XML文件输出格式。
优点：
开源软件，给开发者带来很大便利，iReport弥补JasperReport画报表的缺陷
ETL、OLAP和服务器组件提供了良好的企业环境，更易于现有的IT体系结构进行集成
有优秀的文档、wiki和其他资源的支持，可以支持win、Linux和Mac系统
免费软件，但是文档需要购买。
缺点：
需要编程或编辑xml来生成报表，学习门槛比较大
不是格子化的编辑模式，复杂报表的操作复杂度高，多数功能还需借助代码实现
不支持多源，一张报表数据只能来自一个数据源
应对需求变化时的能力极差
更新周期长，遇到bug类问题，只能选择放弃
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二、Seal Report
Seal Report是一款生产报表和开放数据库看板框架，项目完全开源，背后的公司Ariacom提供咨询和培训等服务，采用微软.Net框架，C# 编写。
优点：
支持动态SQL 查询数据
支持本地数据透视表
支持通过HTML 5快速生成网页图表
可生成层级导航及层级报表
支持定时任务，可编写批处理，定时执行一些数据加载、数据处理、备份等操作
提供Web报表服务
缺点：
缺乏良好的文档记录
缺乏支持的情况下很难独立学习，学习门槛和成本都很大
基本没有发布更新，一旦出现数据漏洞，修补程度将会十分缓慢
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三、BIRT
BIRT是基于Eclipse开发的开源报表工具，以java和javaEE为基础，Eclipse相当于报表设计器，可以设计及调试报表。
优点：
组件比较完整，除了报表设计器，还提供了报表引擎等额外组件
开发者社区做的比其他国外开源厂商要好
设计界面比较简洁，导航清楚，更为人性化
缺点：
条带状的报表模型，很多中国式复杂报表做不了
没有填报，若项目中遇到填报需要花费大量时间开发
缺少技术支持，学习资料也是很少，学习成本很大
没有缓存、并发控制及针对大数据的处理方式
应对需求变化时的能力极差
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商业BI软件
虽然开源BI对Java开发者具有吸引力，但是因为其人力成本过高，稳定性、功能、美观度和交互效果已经远远不能满足企业需求，因此逐渐被商业BI取代。
传统重型BI的代表厂商有SAP、ORACEL等，而tableau、powerbi等不少自助式BI逐渐成为趋势，国内具有代表性的是FineBI等，其借助强大的数据分析功能，在国内BI市场占据了一席之地。
一、SAP BO
BO是BI界的元老级软件，现在已经被SAP公司收购，产品运作模式是结合SAP的ERP系统。
优点：
【BI工具选哪家（聊一聊国内外BI工具的选型对比）】在收购BI工具的领导厂商博奥杰之后仍然坚持其自主运作
为使用SAP ERP大客户提供更多更好的BI功能，包括操作型BI
为CFO提供强大的效绩管理工具
与SAP结合的ERP具有一定的优势
缺点：
整合其他数据库或者数据系统不占优势，属于重型BI
SAP公司没有自己的数据库产品
升级困难，代价昂贵
整合资源困难，技术支持薄弱
功能定位不清晰
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二、Tableau
Tableau自身定位是一款可视化工具，与Qlikview的定位差不多，是一款非常成熟的全球化商业软件，拥有着非常强大的数据可视化分析功能。
优点：
官网提供很多学习文档、案例、视频等资源供用户进行上手学习
支持进行Iframe网页集成
内置时序分析预测、聚类算法，可进行简单数据挖掘计算处理
OLAP计算分析能力比较强大
缺点：
对计算机的硬件要求很高，部署十分复杂
数据模型属于宽带模型，灵活性和拓展性比较差
无法控制用户查看的列级别的权限粒度，数据权限控制较差
国内主要是代理商提供项目实施和技术服务，本土化稍弱，不如国内厂商
不能进行深度的数据挖掘
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三、Power BI
Power BI来源于微软公司，主要基于高级Excel功能，目前国内BI商业化模式推广正处于起步阶段。
优点：
基于ERP和财务帐套，内置多种分析模块
面向ERP之上的数据分析，在应用产品上更专业
在数据建模上，支持实时和抽取模式，但不支持多数据源
缺点：
可视化程度很低
不支持Kylin、Derby、Gbase、ADS、Hbase、Mongodb的数据源连接
对用户的技术要求较高，学习成本较大
计算分析能力和数据挖掘能力与同样的FineBI相比起来较差
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四、FineBI
帆软旗下的自助性BI产品，数据分析功能强大，帆软公司也是国内BI市场的领导厂商，从报表到BI ，在国内市场做了13年，占据国内BI市场占有率第一。
优点：
性能强大，在报价上有优势，性价比最高
简单易学，支持自助式数据分析，能应用复杂多变的场景需求
支持多数据源连接，对企业数据平台的对接能力更强
内设多种数据挖掘算法，数据加工能力强大
后期采用jar包升级换代，维护方便
轻量化的BI工具，部署方便，走多维分析方向
缺点：属于轻量级应用
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总结
企业在选择BI商业智能工具的时候，必须在需求，成本和开发周期之间找到平衡点，考虑自身的需求之后，结合以上的BI工具各自具有的优缺点，然后进行最终的BI工具选型。
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