谈谈代码（DDD从入门到完全入门） ddd架构设计

本文首发于泊浮目的简书: https://www.jianshu.com/u/204...

版本	日期	备注
1.0	2021.8.22	文章首发

之前的DDD文章——谈谈代码：降低复杂度，从放弃三层架构到DDD入门，通篇下来像是简单的讲了一些概念，然后快速的实战一下——很多同学反馈感觉就是入门了，但没有完全入门，因此我们再加一篇。
1.什么是DDD 先看下万能的维基百科：Domain-driven design (DDD) is the concept that the structure and language of software code (class names, class methods, class variables) should match the business domain. For example, if a software processes loan applications, it might have classes such as LoanApplication and Customer, and methods such as AcceptOffer and Withdraw.
这边将其称为了一个概念。在我看来DDD是设计模式的超集，一种指导思想——用来指导如何解耦业务系统，划分业务模块，定义业务领域模型及其交互。
2. DDD诞生的背景领域驱动设计这个概念并不新颖，早在 2004 年就被提出了，到现在已经有十几年的历史了。不过，它被大众熟知，还是基于另一个概念的兴起，那就是微服务。因此在实现的时候样子不一定是一模一样的，更多时候还是根据业务场景来因材施教。
3. DDD的核心思想核心思想是让技术复杂度与业务复杂度隔离，并通过统一语言组织业务逻辑，降低认知成本。
具体主要体现在：

基础设施层：它负责隔离技术复杂度，通过抽象封装来对内提供服务，而不是让内部服务直接使用它。
厚领域层：同一领域的知识聚合在一个领域中，领域知识不再被割裂。
实体：用充血模型代替贫血模型，完全符合面向对象的思想。将业务中的对象完全投射到实体中。

4. DDD能解决什么样的问题一般软件会经历几个不同的周期：

大烟囱：每个应用各自为政，类似的需求重复开发，浪费人力
服务化：根据不同的业务属性拆分服务。关注服务拆分、服务治理、模型抽象
平台化：将相关的微服务同一成一个平台暴露出来。关注领域收敛、领域自治、能力沉淀
中台化：将通用能力下沉至中台，快速响应前端服务。需要关注数据打通、能力串联、业务响应力

DDD主要在技术密集型应用里有较大的作用，尤其是当该应用进入服务化、平台化时，可以在：“服务拆分”、“服务治理”、“领域收敛”、“领域自治”发挥。在中台化中的“数据打通”也有一定的作用。
而微观来说，DDD可以有效减少代码的冗余程度以及需求响应的速度。
5. DDD实践中要注意的 5.1 使用IOC来保证层次之间的隔离

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经常有小伙伴问我，分层之间该怎么做？因为分层的边界没做好，代码会再度耦合再一起。对此我给出的答案是参考inversion of control。其常见实现有：

Object Dependency Inject
Service Provider Interface
Strategy
Abstract Factory

也可以参考我之前写的文章：技巧：遵循Clean Architecture写好白盒测试。
5.2 模块分离模块分离是一种较为“硬”的手段，它让分层不再是一个约定，而是强制执行的规则。这样当我们拆分微服务时候，也可以较快的完成拆分。
5.3 DDD并不是只有三层到四层也有小伙伴问过我，转DDD的是否只有三层过来的？其实并非如此。我这边可以举两个例子：
5.3.1 流计算处理
我们以面向在线数据加密应用为例子：当一条数据流过我们的应用时，我们需要根据一些条件对其加密。
应用的基本流程为：Source（from kafka） -> Map(encryption) -> Sink(to kafka)。
那么代码中，kafka其实是基础层的代码。而encryption属于领域层，map(框架)和encryption之间的胶水代码则属于基础层。
5.3.2 GUI应用
相信大家都在学生时代学过GUI or HTML 编程。那么按照DDD的做法来，业务逻辑应该与具体的界面无关——比如界面上的一个按钮（数据模型）会触发一种事件，当后台的事件接受者收到这个事件时，则会寻找相应的执行者，执行对应的逻辑。
【谈谈代码（DDD从入门到完全入门）】在这里面：