面试官让我讲下线程的 WAITING 状态,我笑了
面试官Q:你讲下线程状态中的WAITING状态,什么时候会处于这个状态?什么时候离开这个状态?
小菜J 会心一笑...
一个正在无限期等待另一个线程执行一个特别的动作的线程处于WAITING状态。
A thread that is waiting indefinitely for another thread to perform a particular action is in this state.然而这里并没有详细说明这个“特别的动作”到底是什么,详细定义还是看 javadoc(jdk8):
一个线程进入 WAITING 状态是因为调用了以下方法:
- 不带时限的 Object.wait 方法
- 不带时限的 Thread.join 方法
LockSupport.park
- 一个调用了某个对象的 Object.wait 方法的线程会等待另一个线程调用此对象的 Object.notify() 或 Object.notifyAll()。
- 一个调用了 Thread.join 方法的线程会等待指定的线程结束。
A thread is in the waiting state due to calling one of the following methods:线程间的协作(cooperate)机制 显然,WAITING 状态所涉及的不是一个线程的独角戏,相反,它涉及多个线程,具体地讲,这是多个线程间的一种协作 机制。谈到线程我们经常想到的是线程间的竞争(race) ,比如去争夺锁,但这并不是故事的全部,线程间也会有协作机制。
A thread in the waiting state is waiting for another thread to perform a particular action. For example, a thread that has called Object.wait() on an object is waiting for another thread to call Object.notify() or Object.notifyAll() on that object. A thread that has called Thread.join() is waiting for a specified thread to terminate.
Object.wait
with no timeoutThread.join
with no timeoutLockSupport.park
就好比在公司里你和你的同事们,你们可能存在在晋升时的竞争,但更多时候你们更多是一起合作以完成某些任务。wait/notify 就是线程间的一种协作机制,那么首先,为什么 wait?什么时候 wait?它为什么要等其它线程执行“特别的动作”?它到底解决了什么问题?
wait 的场景 首先,为什么要 wait 呢?简单讲,是因为条件(condition) 不满足。那么什么是条件呢?为方便理解,我们设想一个场景:
有一节列车车厢,有很多乘客,每个乘客相当于一个线程;里面有个厕所,这是一个公共资源,且一次只允许一个线程进去访问(毕竟没人希望在上厕所期间还与他人共享~)。
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竞争关系 假如有多个乘客想同时上厕所,那么这里首先存在的是竞争的关系。
如果将厕所视为一个对象,它有一把锁,想上厕所的乘客线程需要先获取到锁,然后才能进入厕所。
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Java 在语言级直接提供了同步的机制,也即是 synchronized 关键字:
synchronized(expression) {……}它的机制是这样的:对表达式(expresssion)求值(值的类型须是引用类型(reference type)),获取它所代表的对象,然后尝试获取这个对象的锁:
- 如果能获取锁,则进入同步块执行,执行完后退出同步块,并归还对象的锁(异常退出也会归还);
- 如果不能获取锁,则阻塞在这里,直到能够获取锁。
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完事之后,退出厕所,归还锁。
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之后,系统再在 entry set 中挑选一个线程,将锁给到它。
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对于以上过程,以下为一个 gif 动图演示:
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当然,这就是我们所熟悉的锁的竞争过程。以下为演示的代码:
@Test
public void testBlockedState() throws Exception {
class Toilet { // 厕所类
public void pee() { // 尿尿方法
try {
Thread.sleep(21000);
// 研究表明,动物无论大小尿尿时间都在21秒左右
} catch (InterruptedException e) {
Thread.currentThread().interrupt();
}
}
}Toilet toilet = new Toilet();
Thread passenger1 = new Thread(new Runnable() {
public void run() {
synchronized (toilet) {
toilet.pee();
}
}
});
Thread passenger2 = new Thread(new Runnable() {
public void run() {
synchronized (toilet) {
toilet.pee();
}
}
});
passenger1.start();
// 确保乘客1先启动
Thread.sleep(100);
passenger2.start();
// 确保已经执行了 run 方法
Thread.sleep(100);
// 在乘客1在厕所期间,乘客2处于 BLOCKED 状态
assertThat(passenger2.getState()).isEqualTo(Thread.State.BLOCKED);
}
条件 现在,假设有个女乘客,她抢到了锁,进去之后裤子脱了一半,发现马桶的垫圈纸没了,于是拒绝尿。
或许是因为她比较讲究卫生,怕直接坐上去会弄脏她白花花的屁股~现在,条件出现了:有纸没纸,这就是某种条件。
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那么,现在条件不满足,这位女线程改怎么办呢?如果只是在里面干等,显然是不行的。
这不就是人民群众所深恶痛绝的“占着茅坑不拉尿”吗?
- 一方面,外面 entry set 中可能好多群众还嗷嗷待尿呢(其中可能有很多大老爷线程,他们才不在乎有没有马桶垫圈纸~)
- 另一方面,假定外面同时有“乘务员线程”,准备进去增加垫圈纸,可你在里面霸占着不出来,别人也没法进去,也就没法加纸。
等待是必要的吗? 那么出来之后是否一定需要等待呢?当然也未必。
这里所谓“等待”,指的是使线程处于不再活动的状态,即是从调度队列中剔除。如果不等待,只是简单归还锁,用一个反复的循环来判断条件是否满足,那么还是可以再次回到调度队列,然后期待在下一次被调度到的时候,可能条件已经发生变化:
比如某个“乘务员线程”已经在之前被调度并增加了里面的垫圈纸。自然,也可能再次调度到的时候,条件依旧是不满足的。现在让我们考虑一种比较极端的情况:厕所外一大堆的“女乘客线程”想进去方便,同时还有一个焦急的“乘务员线程”想进去增加厕纸。
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如果线程都不等待,而厕所又是一个公共资源,无法并发访问。调度器每次挑一个线程进去,挑中“乘务员线程”的几率反而降低了,entry set 中很可能越聚越多无法完成方便的“女乘客线程”,“乘务员线程”被选中执行的几率越发下降。
当然,同步机制会防止产生所谓的“ 饥饿(starvation) ”现象,“乘务员线程”最终还是有机会执行的,只是系统运行的效率下降了。所以,这会干扰正常工作的线程,挤占了资源,反而影响了自身条件的满足。另外,“乘务员线程”可能这段时间根本没有启动,此时,不愿等待的“女乘客线程”不过是徒劳地进进出出,占用了 CPU 资源却没有办成正事。
效果上还是在这种没有进展的进进出出中等待,这种情形类似于所谓的 忙等待 (busy waiting) 。协作关系 综上,等待还是有必要的,我们需要一种更高效的机制,也即是 wait/notify 的协作机制。
当条件不满足时,应该调用 wait()方法,这时线程释放锁,并进入所谓的 wait set 中,具体的讲,是进入这个厕所对象的 wait set 中:
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这时,线程不再活动,不再参与调度,因此不会浪费 CPU 资源,也不会去竞争锁了,这时的线程状态即是 WAITING。
现在的问题是:她们什么时候才能再次活动呢?显然,最佳的时机是当条件满足的时候。之后,“乘务员线程”进去增加厕纸,当然,此时,它也不能只是简单加完厕纸就完了,它还要执行一个特别的动作 ,也即是“通知(notify) ”在这个对象上等待的女乘客线程:
大概就是向她们喊一声:“有纸啦!赶紧去尿吧!”显然,如果只是“女乘客线程”方面一厢情愿地等待,她们将没有机会再执行。所谓“通知”,也即是把她们从 wait set 中释放出来,重新进入到调度队列(ready queue)中。
- 如果是 notify,则选取所通知对象的 wait set 中的一个线程释放;
- 如果是 notifyAll,则释放所通知对象的 wait set 上的全部线程。
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对于上述过程,我们也给出以下 gif 动图演示:
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注意 :哪怕只通知了一个等待的线程,被通知线程也不能立即恢复执行,因为她当初中断的地方是在同步块内,而此刻她已经不持有锁,所以她需要再次尝试去获取锁(很可能面临其它线程的竞争),成功后才能在当初调用 wait 方法之后的地方恢复执行。(这也即是所谓的 “reenter after calling Object.wait”)
- 如果能获取锁,线程就从 WAITING 状态变成 RUNNABLE 状态;
- 否则,从 wait set 出来,又进入 entry set,线程就从 WAITING 状态又变成 BLOCKED 状态。
生产者与消费者问题 不难发现,以上实质上也就是经典的“生产者与消费者”的问题:
乘务员线程生产厕纸,女乘客线程消费厕纸。当厕纸没有时(条件不满足),女乘客线程等待,乘务员线程添加厕纸(使条件满足),并通知女乘客线程(解除她们的等待状态)。接下来,女乘客线程能否进一步执行则取决于锁的获取情况。代码的演示: 在以下代码中,演示了上述的 wait/notify 的过程:
@Test
public void testWaitingState() throws Exception {class Toilet { // 厕所类
int paperCount = 0;
// 纸张public void pee() { // 尿尿方法
try {
Thread.sleep(21000);
// 研究表明,动物无论大小尿尿时间都在21秒左右
} catch (InterruptedException e) {
Thread.currentThread().interrupt();
}
}
}Toilet toilet = new Toilet();
// 两乘客线程
Thread[] passengers = new Thread[2];
for (int i = 0;
i < passengers.length;
i++) {
passengers[i] = new Thread(new Runnable() {
public void run() {
synchronized (toilet) {
while (toilet.paperCount < 1) {
try {
toilet.wait();
// 条件不满足,等待
} catch (InterruptedException e) {
Thread.currentThread().interrupt();
}
}
toilet.paperCount--;
// 使用一张纸
toilet.pee();
}
}
});
}// 乘务员线程
Thread steward = new Thread(new Runnable() {
public void run() {
synchronized (toilet) {
toilet.paperCount += 10;
// 增加十张纸
toilet.notifyAll();
// 通知所有在此对象上等待的线程
}
}
});
passengers[0].start();
passengers[1].start();
// 确保已经执行了 run 方法
Thread.sleep(100);
// 没有纸,两线程均进入等待状态
assertThat(passengers[0].getState()).isEqualTo(Thread.State.WAITING);
assertThat(passengers[1].getState()).isEqualTo(Thread.State.WAITING);
// 乘务员线程启动,救星来了
steward.start();
// 确保已经增加纸张并已通知
Thread.sleep(100);
// 其中之一会得到锁,并执行 pee,但无法确定是哪个,所以用 "或 ||"
// 注:因为 pee 方法中实际调用是 sleep, 所以很快就从 RUNNABLE 转入 TIMED_WAITING(sleep 时对应的状态)
assertTrue(Thread.State.TIMED_WAITING.equals(passengers[0].getState())
|| Thread.State.TIMED_WAITING.equals(passengers[1].getState()));
// 其中之一则被阻塞,但无法确定是哪个,所以用 "或 ||"
assertTrue(
Thread.State.BLOCKED.equals(passengers[0].getState()) || Thread.State.BLOCKED.equals(passengers[1].getState()));
}
join场景及其它 从定义中可知,除了 wait/notify 外,调用 join 方法也会让线程处于 WAITING 状态。
join 的机制中并没有显式的 wait/notify 的调用,但可以视作是一种特殊的,隐式的 wait/notify 机制。
假如有 a,b 两个线程,在 a 线程中执行 b.join(),相当于让 a 去等待 b,此时 a 停止执行,等 b 执行完了,系统内部会隐式地通知 a,使 a 解除等待状态,恢复执行。
换言之,a 等待的条件是 “b 执行完毕”,b 完成后,系统会自动通知 a。关于 LockSupport.park 的情况则由读者自行分析。
与传统 waiting 状态的关系 Thread.State.WAITING 状态与传统的 waiting 状态类似:
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【面试官让我讲下线程的 WAITING 状态,我笑了】
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