linux|K8s 核心监控聚合器 metrics-server
一、环境
1、操作系统：CentOS Linux 7 (Core)
2、docker：docker://20.10.7
3、k8s：v1.20.4
4、metrics-server:v0.4.2
二、简介
Kubernetes Metrics Server 是 Cluster 的核心监控数据的聚合器，kubeadm 默认是不部署的。
Metrics Server 供 Dashboard 等其他组件使用，是一个扩展的 APIServer，依赖于 API Aggregator。所以，在安装 Metrics Server 之前需要先在 kube-apiserver 中开启 API Aggregator。
Aggregator开启
这个是k8s在1.7的新特性，如果是1.16版本的可以不用添加，1.17以后要添加。这个参数的作用是Aggregation允许在不修改Kubernetes核心代码的同时扩展Kubernetes API。
开启方法：要在master机器上执行
vim /etc/kubernetes/manifests/kube-apiserver.yaml
- --enable-aggregator-routing=true//加入这一行
----------------------------------------------------------------------------------------
- command:
- kube-apiserver
- --advertise-address=192.168.10.127
- --allow-privileged=true
- --authorization-mode=Node,RBAC
- --client-ca-file=/etc/kubernetes/pki/ca.crt
- --enable-admission-plugins=NodeRestriction
- --enable-bootstrap-token-auth=true
- --etcd-cafile=/etc/kubernetes/pki/etcd/ca.crt
- --etcd-certfile=/etc/kubernetes/pki/apiserver-etcd-client.crt
- --etcd-keyfile=/etc/kubernetes/pki/apiserver-etcd-client.key
- --etcd-servers=https://127.0.0.1:2379
- --insecure-port=0
- --enable-aggregator-routing=true//加入这一行
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
【linux|K8s 核心监控聚合器 metrics-server】然后在master的机器上执行
kubectl apply -f /etc/kubernetes/manifests/kube-apiserver.yaml
二、部署
部署(国内加速镜像一键部署)
#由于GFW,metrics镜像已替换成国内镜像,同时下载地址也替换成国内地址,当前版本:v0.4.2
#官方更新地址:https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server
#自定义添加--kubelet-insecure-tls 跳过 TLS 认证，否则会出现 x509 的认证问题
#自定义添加--kubelet-preferred-address-types=InternalIP 使用 Node IP 进行通信。
kubectl apply -f https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases/download/v0.4.2/components.yaml
三、部署完后就可以执行
# kubectl top node
NAMECPU(cores)CPU%MEMORY(bytes)MEMORY%
minio-143m2%1064Mi56%
minio-240m2%1159Mi61%
minio-332m3%1208Mi63%
minio-498m4%1329Mi70%
# kubectl top pod
NAMECPU(cores)MEMORY(bytes)
curl0m0Mi
nginx-php74-5fbd6f7c48-wc2xz0m14Mi
php-fpm74-6dfd9d9b4c-gq6mx1m21Mi
##然后再k8s面版上就可以时时看到这个node和pod的 cpu和内存的监控数据
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