SpringCloud升级之路2020.0.x版-20. 启动一个 Eureka Server 集群 spring-cloud

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本系列代码地址： https://github.com/HashZhang/...

SpringCloud升级之路2020.0.x版-20. 启动一个 Eureka Server 集群

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我们的业务集群结构是这样的：

不同 Region，使用不同的 Eureka 集群管理，不同 Region 之间不互相访问。
同一 Region 内，可能有不同的业务集群，不同业务集群之间也不互相访问，共用同一套业务集群。
同一业务集群内可以随意访问，同时同一业务集群会做跨可用区的容灾。
在我们这里的抽象中，zone 代表不同集群，而不是实际的不同可用区。

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在这里，我们提供一个 Eureka Server 的集群模板，供大家参考。

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首先，项目依赖是：

com.github.hashjang spring-cloud-iiford-spring-cloud-webmvc ${project.version} org.springframework.cloud spring-cloud-starter-netflix-eureka-server

其实就是包含之前我们定义的所有同步微服务的依赖，以及 eureka-server 的相关依赖。
编写启动类，其实核心就是添加注解 @EnableEurekaServer

package com.github.hashjang.spring.cloud.iiford.eureka.server; import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; import org.springframework.cloud.netflix.eureka.server.EnableEurekaServer; @SpringBootApplication @EnableEurekaServer public class EurekaServerApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(EurekaServerApplication.class, args); } }

我们准备启动一个两个 Eureka Server 实例的集群，首先编写两个实例公共的配置，放入 application.yml：

spring: application: name: eureka-servereureka: server: #主动检查服务实例是否失效的任务执行间隔，默认是 60s eviction-interval-timer-in-ms: 1000 #这个配置在两个地方被使用： #如果启用用了自我保护，则会 renewal-threshold-update-interval-ms 指定的时间内，收到的心跳请求个数是否小于实例个数乘以这个 renewal-percent-threshold #定时任务检查过期实例，每次最多过期 1 - renewal-percent-threshold 这么多比例的实例 renewal-percent-threshold: 0.85 #注意，最好所有的客户端实例配置的心跳时间相关的配置，是相同的。这样使用自我保护的特性最准确。 #关闭自我保护 #我们这里不使用自我保护，因为： #自我保护主要针对集群中网络出现问题，导致有很多实例无法发送心跳导致很多实例状态异常，但是实际实例还在正常工作的情况，不要让这些实例不参与负载均衡 #启用自我保护的情况下，就会停止对于实例的过期 #但是，如果出现这种情况，其实也代表很多实例无法读取注册中心了。 #并且还有一种情况就是，Eureka 重启。虽然不常见，但是对于镜像中其他的组件更新我们还是很频繁的 #我倾向于从客户端对于实例缓存机制来解决这个问题，如果返回实例列表为空，则使用上次的实例列表进行负载均衡，这样既能解决 Eureka 重启的情况，又能处理一些 Eureka 网络隔离的情况 #自我保护模式基于每分钟需要收到 renew （实例心跳）请求个数，如果启用了自我保护模式，只有上一分钟接收到的 renew 个数，大于这个值，实例过期才会被注销 enable-self-preservation: false # 增量实例队列实例过期时间，默认 3 分钟 retention-time-in-m-s-in-delta-queue: 180000 # 增量实例队列过期任务间隔，默认 30s delta-retention-timer-interval-in-ms: 30000 # 响应缓存中有两个主要元素，一个是 readOnlyCacheMap，另一个是 readWriteCacheMap # 是否使用 readOnlyCacheMap，默认为 true # 如果为是，则从 readOnlyCacheMap 读取，否则直接读取 readWriteCacheMap use-readonly-response-cahce: true # 初始 readWriteCacheMap 大小，默认 1000 initial-capacity-of-response-cache: 1000 # LoadingCache 缓存过期时间，默认 180s response-cache-auto-expiration-in-seconds: 9 # 定时从 LoadingCache 同步到只读缓存的间隔时间，默认为 30s response-cache-update-interval-ms: 3000 client: service-url: # 默认eureka集群,这里必须是defaultZone，不能用-替换大写，与其他的配置不一样，因为实在EurekaClientConfigBean里面写死的 defaultZone: 'http://127.0.0.1:8211/eureka/,http://127.0.0.1:8212/eureka/' # 是否从 eureka 上面拉取实例, eureka server 不调用其他微服务，所以没必要拉取 fetch-registry: false # 是否将自己注册到 eureka 上面，eureka server 不参与负载均衡，所以没必要注册 register-with-eureka: falseserver: undertow: # 以下的配置会影响buffer,这些buffer会用于服务器连接的IO操作 # 如果每次需要 ByteBuffer 的时候都去申请，对于堆内存的 ByteBuffer 需要走 JVM 内存分配流程（TLAB -> 堆），对于直接内存则需要走系统调用，这样效率是很低下的。 # 所以，一般都会引入内存池。在这里就是 `BufferPool`。 # 目前，UnderTow 中只有一种 `DefaultByteBufferPool`，其他的实现目前没有用。 # 这个 DefaultByteBufferPool 相对于 netty 的 ByteBufArena 来说，非常简单，类似于 JVM TLAB 的机制 # 对于 bufferSize，最好和你系统的 TCP Socket Buffer 配置一样 # `/proc/sys/net/ipv4/tcp_rmem` (对于读取) # `/proc/sys/net/ipv4/tcp_wmem` (对于写入) # 在内存大于 128 MB 时，bufferSize 为 16 KB 减去 20 字节，这 20 字节用于协议头 buffer-size: 16364 # 是否分配的直接内存(NIO直接分配的堆外内存)，这里开启，所以java启动参数需要配置下直接内存大小，减少不必要的GC # 在内存大于 128 MB 时，默认就是使用直接内存的 directBuffers: true threads: # 设置IO线程数, 它主要执行非阻塞的任务,它们会负责多个连接, 默认设置每个CPU核心一个读线程和一个写线程 io: 4 # 阻塞任务线程池, 当执行类似servlet请求阻塞IO操作, undertow会从这个线程池中取得线程 # 它的值设置取决于系统线程执行任务的阻塞系数，默认值是IO线程数*8 worker: 128 # http post body 大小，默认为 -1B ，即不限制 max-http-post-size: -1B # 是否在启动时创建 filter，默认为 true，不用修改 eager-filter-init: true # 限制路径参数数量，默认为 1000 max-parameters: 1000 # 限制 http header 数量，默认为 200 max-headers: 200 # 限制 http header 中 cookies 的键值对数量，默认为 200 max-cookies: 200 # 是否允许 / 与 %2F 转义。/ 是 URL 保留字,除非你的应用明确需要，否则不要开启这个转义，默认为 false allow-encoded-slash: false # 是否允许 URL 解码，默认为 true，除了 %2F 其他的都会处理 decode-url: true # url 字符编码集，默认是 utf-8 url-charset: utf-8 # 响应的 http header 是否会加上 'Connection: keep-alive'，默认为 true always-set-keep-alive: true # 请求超时，默认是不超时，我们的微服务因为可能有长时间的定时任务，所以不做服务端超时，都用客户端超时，所以我们保持这个默认配置 no-request-timeout: -1 # 是否在跳转的时候保持 path，默认是关闭的，一般不用配置 preserve-path-on-forward: false options: # spring boot 没有抽象的 xnio 相关配置在这里配置，对应 org.xnio.Options 类 socket: SSL_ENABLED: false # spring boot 没有抽象的 undertow 相关配置在这里配置，对应 io.undertow.UndertowOptions 类 server: ALLOW_UNKNOWN_PROTOCOLS: false # access log相关配置 accesslog: # 存放目录，默认为 logs dir: ./logs/${server.port} # 是否开启 enabled: true # 格式，各种占位符后面会详细说明 pattern: '{ "transportProtocol":"%{TRANSPORT_PROTOCOL}", "scheme":"%{SCHEME}", "protocol":"%{PROTOCOL}", "method":"%{METHOD}", "reqHeaderUserAgent":"%{i,User-Agent}", "reqHeaderUserId":"%{i,uid}", "traceId":"%{i,X-B3-TraceId}", "spanId":"%{i,X-B3-SpanId}", "queryString": "%q", "uri": "%U", "thread": "%I", "hostPort": "%{HOST_AND_PORT}", "localIp": "%A", "localPort": "%p", "localServerName": "%v", "remoteIp": "%a", "bytesSent": "%b", "time":"%{time,yyyy-MM-dd HH:mm:ss.S}", "status":"%s", "reason":"%{RESPONSE_REASON_PHRASE}", "timeUsed":"%Dms" }' # 文件前缀，默认为 access_log prefix: access. # 文件后缀，默认为 log suffix: log # 是否另起日志文件写 access log，默认为 true # 目前只能按照日期进行 rotate，一天一个日志文件 rotate: truemanagement: endpoint: health: show-details: always endpoints: jmx: exposure: exclude: '*' web: exposure: include: '*'

除了同步微服务 undertow 的配置以及 actuator 的配置，Eureka 配置中，由于 Eureka Server 感知其他实例，仅仅通过 eureka.client.service-url 这个配置读取，所以不需要 eureka server 注册到 eureka server 或者读取 eureka server 上面的实例，因此这里我们配置不注册也不读取。然后，我们这里按照之前分析的，关闭了自我保护，开启了定时过期任务，并且将相关的定时任务时间间隔都调低了不少，因为我们的集群不是万个实例级别的，而是一千左右，所以可以调高这些任务频率。
之后，我们编写两个实例特定 profile 的配置，其实就是提供服务的端口不一样，即：
application-eureka1.yml

server: port: 8211

application-eureka2.yml

server: port: 8212

之后，我们通过 IDEA 的环境变量配置，第一个 Eureka Server 的环境变量指定 spring.profiles.active=eureka1，第二个 Eureka Server 的环境变量指定 spring.profiles.active=eureka2，分别启动。即可成为一个 Eureka 集群。大家可以尝试往其中一个实例注册一个服务实例，看另一个实例上是否被同步了这个服务实例。