GO实现协程池管理的方法
使用channel实现协程池
通过 Channel 实现 Goroutine Pool,缺点是会造成协程的频繁开辟和注销,但好在简单灵活通用。
package mainimport ( "fmt" "io/ioutil" "net/http" "sync")// Pool goroutine Pooltype Pool struct { queue chan int wg*sync.WaitGroup}// New 新建一个协程池func New(size int) *Pool { if size <= 0 {size = 1 } return &Pool{queue: make(chan int, size),wg:&sync.WaitGroup{}, }}// Add 新增一个执行func (p *Pool) Add(delta int) { // delta为正数就添加 for i := 0; i < delta; i++ {p.queue <- 1 } // delta为负数就减少 for i := 0; i > delta; i-- {<-p.queue } p.wg.Add(delta)}// Done 执行完成减一func (p *Pool) Done() { <-p.queue p.wg.Done()}func (p *Pool) Wait() { p.wg.Wait()}func main() { // 这里限制100个并发 pool := New(100) // sync.WaitGroup{} //假设需要发送1000万个http请求,然后我并发100个协程取完成这件事 for i := 0; i < 10000000; i++ {pool.Add(1) //发现已存在100个人正在发了,那么就会卡住,直到有人完成了宣布自己退出协程了go func(i int) {resp, err := http.Get("https://www.baidu.com")if err != nil {fmt.Println(i, err)} else {defer resp.Body.Close()result, _ := ioutil.ReadAll(resp.Body)fmt.Println(i, string(result))}pool.Done()}(i) } pool.Wait()}
消费者模式实现协程池 频繁对协程开辟与剔除,如果对性能有着很高的要求,建议优化成固定数目的协程取 channel 里面取数据进行消费,这样可以避免协程的创建与注销。
package mainimport ( "fmt" "strconv" "sync")// 任务对象type task struct { Production Consumer}// 设置消费者数目,也就是work pool大小func (t *task) setConsumerPoolSize(poolSize int) { t.Production.Jobs = make(chan *Job, poolSize*10) t.Consumer.WorkPoolNum = poolSize}// 任务数据对象type Job struct { Data string}func NewTask(handler func(jobs chan *Job) (b bool)) (t *task) { t = &task{Production: Production{Jobs: make(chan *Job, 100)},Consumer:Consumer{WorkPoolNum: 10, Handler: handler}, } return}type Production struct { Jobs chan *Job}func (c Production) AddData(data *Job) { c.Jobs <- data}type Consumer struct { WorkPoolNum int Handlerfunc(chan *Job) (b bool) Wgsync.WaitGroup}// 异步开启多个work去处理任务,但是所有work执行完毕才会退出程序func (c *Consumer) disposeData(data chan *Job) { for i := 0; i <= c.WorkPoolNum; i++ {c.Wg.Add(1)go func() {defer func() {c.Wg.Done()}()c.Handler(data)}() } c.Wg.Wait()}func main() { // 实现一个用于处理数据的闭包,实现业务代码 consumerHandler := func(jobs chan *Job) (b bool) {for jobs := range jobs {fmt.Println(jobs)}return } // new一个任务处理对象 t := NewTask(consumerHandler) t.setConsumerPoolSize(500) // 500个协程同时消费 // 根据自己的业务去生成数据通过AddData方法添加数据到生成channel,这里是100万条数据 go func() {for i := 0; i < 1000000; i++ {job := new(Job)iStr := strconv.Itoa(i)job.Data = "https://www.it610.com/article/定义任务数据格式" + iStrt.AddData(job)} }() // 消费者消费数据 t.Consumer.disposeData(t.Production.Jobs)}
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