Springboot使用influxDB时序数据库的实现 Springboot使用influxDB时序数据库

引入依赖
配置
构建实体类
保存数据
查询数据

项目中需要存放大量设备日志,且需要对其进行简单的数据分析,信息提取工作.

结合众多考量因素,项目决定使用时序数据库中的领头羊InfluxDB.

引入依赖
项目中使用influxdb-java,在pom文件中添加如下依赖(github地址:https://github.com/influxdata/influxdb-java):

org.influxdbinfluxdb-java2.15

application.yaml文件配置如下所示(请按照实际情况填写):

spring:influx:url: *password: adminuser: 123database: log_management

配置
(1) 创建配置类

@Configurationpublic class InfluxDbConfig {@Value("${spring.influx.url:''}")private String influxDBUrl; @Value("${spring.influx.user:''}")private String userName; @Value("${spring.influx.password:''}")private String password; @Value("${spring.influx.database:''}")private String database; @Beanpublic InfluxDbUtils influxDbUtils() {return new InfluxDbUtils(userName, password, influxDBUrl, database, ""); }}

@Data public class InfluxDbUtils {private String userName; private String password; private String url; public String database; private String retentionPolicy; // InfluxDB实例private InfluxDB influxDB; // 数据保存策略public static String policyNamePix = "logRetentionPolicy_"; public InfluxDbUtils(String userName, String password, String url, String database,String retentionPolicy) {this.userName = userName; this.password = password; this.url = url; this.database = database; this.retentionPolicy = retentionPolicy == null || "".equals(retentionPolicy) ? "autogen" : retentionPolicy; this.influxDB = influxDbBuild(); }/*** 连接数据库，若不存在则创建** @return influxDb实例*/private InfluxDB influxDbBuild() {if (influxDB == null) {influxDB = InfluxDBFactory.connect(url, userName, password); }try {createDB(database); influxDB.setDatabase(database); } catch (Exception e) {log.error("create influx db failed, error: {}", e.getMessage()); } finally {influxDB.setRetentionPolicy(retentionPolicy); }influxDB.setLogLevel(InfluxDB.LogLevel.BASIC); return influxDB; } }

构建实体类
InfluxDB中,measurement对应于传统关系型数据库中的table(database为配置文件中的log_management).
InfluxDB里存储的数据称为时间序列数据,时序数据有零个或多个数据点.
数据点包括time(一个时间戳)，measurement(例如logInfo)，零个或多个tag，其对应于level,module,device_id),至少一个field(即日志内容,msg=something error).
InfluxDB会根据tag数值建立时间序列(因此tag数值不能选取诸如UUID作为特征值,易导致时间序列过多,导致InfluxDB崩溃),并建立相应索引,以便优化诸如查询速度.

@Builder@Data@Measurement(name = "logInfo")public class LogInfo {// Column中的name为measurement中的列名// 此外,需要注意InfluxDB中时间戳均是以UTC时保存,在保存以及提取过程中需要注意时区转换@Column(name = "time")private String time; // 注解中添加tag = true,表示当前字段内容为tag内容@Column(name = "module", tag = true)private String module; @Column(name = "level", tag = true)private String level; @Column(name = "device_id", tag = true)private String deviceId; @Column(name = "msg")private String msg; }

保存数据
以下代码为单条日志保存,influxdb-java亦支持批量保存(因为与InfluxDB通讯均是通过http,因此建议批量保存以减少性能损耗).

LogInfo logInfo = LogInfo.builder().level(jsonObject.getString("level")).module(module).deviceId(deviceId).msg(jsonObject.getString("msg")).build(); Point point = Point.measurementByPOJO(logInfo.getClass()).addFieldsFromPOJO(logInfo).time(jsonObject.getLong("time"), TimeUnit.MILLISECONDS).build(); // 出于业务考量,设备可以设置不同的保存策略(策略名为固定前缀+设备ID)influxDB.write(influxDBUtils.database, InfluxDbUtils.policyNamePix + deviceId, point);

查询数据
因为代码与业务耦合比较厉害,因此此处仅截选做概要示范.

// InfluxDB支持分页查询,因此可以设置分页查询条件String pageQuery = " LIMIT " + request.getPageSize() + " OFFSET " + ((request.getPageNum() - 1) * request.getPageSize()); // 此处查询所有内容,如果String queryCmd = "SELECT * FROM "// 查询指定设备下的日志信息// 要指定从 RetentionPolicyName(保存策略前缀+设备ID).measurement(logInfo) 中查询指定数据)+ InfluxDbUtils.policyNamePix + request.getDeviceId() + "." + "logInfo"// 添加查询条件(注意查询条件选择tag值,选择field数值会严重拖慢查询速度)+ queryCondition// 查询结果需要按照时间排序+ " ORDER BY time DESC"// 添加分页查询条件+ pageQuery;

选择时序数据库,不建议使用删除以及更新操作,因此不做介绍.
可以通过创建或者RetentionPolicy,来添加或者更新数据的删除时间.

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