Python装饰器简介 python

装饰器有很多经典的使用场景,例如插入日志、性能测试、事务处理等等。有了装饰器，就可以提取大量函数中与本身功能无关的类似代码,从而达到代码重用的目的。

下面举一个小栗子简单说明一下装饰器的使用方法

# 定义四个函数分别计算两个值四则运算的结果def number01(a, b): return a + bdef number02(a, b): return a - bdef number03(a, b): return a * bdef number04(a, b): return a / b

写完之后在使用过程中发现由于传入的参数不一定都是数字，因此需要判断传入参数的数据类型

def number01(a, b): if a is int and b is int: return a + b return 'is no number'

如果不适用装饰器的话，一般就像上面这样增加一个 if 判断，这样的话需要在四个函数中同时添加判断语句，使代码的重复率增加，如果不仅仅是四个函数的话更是会增加工作量。
下面使用装饰器重新规划一下代码

# 首先需要先定义一个使用函数作为参数的高阶函数，装饰器使用的高阶函数必须要比使用此装饰器的函数提前声明 # 解释一下这个函数，在函数内部又声明了一个返回函数，次返回函数中有一个判断语句判断ab两个值是否为数字 # 如果是数字的话就把 ab两个值作为传入函数sun的参数返回（返回这个函数就代表执行这个函数） # 如果不是数字就返回一个提示字符串,终止函数运行def judge_number(sun): def is_number(a, b) if a is int and b is int: return sun(a, b) else: return 'is no number' return is_number# 使用@语法表示将下一行中的函数作为参数传入到装饰器函数中，在本文中也就是 judge_number 函数中 @judge_number def number01(a, b): return a + b

【Python装饰器简介】可以看出使用装饰器的方法对原来的代码几乎没有变动