Python中的引用与copy介绍 Python中的引用与copy介绍

Python中的引用和copy
1、引用整型数据及列表
这里以整型数据类型及列表为例
对于赋值字符串、整型、元组等不可更改数据的变量，其保存的仅是值，改变新变量中的值并不会影响原来变量中的值

origin = 1new = originprint("new = ",new)new = 2print("origin = ",origin)

输出结果：
【Python中的引用与copy介绍】

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如果将列表或者字典赋值给一个变量，（这里以列表为例）则变量所保存的并不是一个列表，而是原列表的引用，相当于一个通向列表的通道，指向原列表（感觉类似于C语言中的指针）

origin = [1,2,3]new = originprint("new = ",new)new[0] = 0print("origin = ",origin)

输出结果：

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如上述示例程序，改变新变量对应列表元素的值，原变量中列表元素的值相应也改变了，这说明这两个变量指向同一个列表，保存的是该列表的引用。

2、传递引用
作为传递给函数变量，其包含的值同样为列表的引用。

def expand(transmit):transmit.append('haha')list = [1,2,3]expand(list)print(list)

输出结果：

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3、copy模块中的copy()和deepcopy()

import copyorigin = [1,2,3]new = copy.copy(origin)new[0] = 0print("origin = ",origin)print("new = ",new)

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如果所需要复制的列表中套有列表，则使用deepcopy()函数将其完整复制

import copyorigin =[[1,2,3],['a','b','c']]new = copy.deepcopy(origin) #使用深copynew[0][0] = 0print("origin = ",origin)print("new = ",new)

输出结果：

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注意：如果在嵌套列表的情况下使用copy.copy()，则无法将内部列表复制出来

import copyorigin =[[1,2,3],['a','b','c']]new = copy.copy(origin) #使用浅copynew[0][0] = 0print("origin = ",origin)print("new = ",new)

输出结果：

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Python中的引用与copy介绍