python函数传参意义示例详解 python函数传参意义示例详解

C++这样的语言用多了之后，在Python函数传递参数的时候，经常会遇到一个问题，我要传递一个引用怎么办？
比如我们想要传一个x到函数中做个运算改变x的值：

def change(y):y += 1x = 1print ("before change:", x)change(x)print ("after change: ", x)

得到的结果是

before change: 1
after change:1

完全没用~~~这是怎么回事？
我来说明一下这个过程~
【python函数传参意义示例详解】

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也就是说python中的等号就是把变量指向了一个实例而已。
那么，如何做到其它语言中引用这样的效果呢？一个比较推荐的方法就是用把参数return回去就可以了，如下面代码所示。

def change(y):y += 1return yx = 1print ("before change:", x)x = change(x)print ("after change: ", x)

结果为

before change: 1
after change:2

另一种方法就是，我们不让函数中的参数指向新的地址不就可以了，我们让它在原来的地址上修改我们的值。这一点，只有一部分的数据类型可以做到，我们把这样的对象叫做可变对象，做不到的就叫不可变对象。

不可变对象：int，string，float，tuple 等
可变对象：list，dictionary 等

举几个例子更为通俗易懂

def change(x):print ("before append:", x, "id:", id(x))x.append(0)print ("after append:", x, "id:", id(x))x = [1, 2, 3]print ("before change:", x, "id:", id(x))change(x)print ("after change:", x, "id:", id(x))

before change: [1, 2, 3] id: 140623459512008before append: [1, 2, 3] id: 140623459512008after append: [1, 2, 3, 0] id: 140623459512008after change: [1, 2, 3, 0] id: 140623459512008

由于list在做append操作时，x指向的地址是不变的，所以可以有引用的效果，x[0] = 4这样的操作也是没问题的
然而，如果是把x指向了新的地址就不行了，如下

def change(x):print ("before equal:", x, "id:", id(x))x = [5]print ("after equal:", x, "id:", id(x))x = [1, 2, 3]print ("before change:", x, "id:", id(x))change(x)print ("after change:", x, "id:", id(x))

before change: [1, 2, 3] id: 139683058095432before equal: [1, 2, 3] id: 139683058095432after equal: [5] id: 139683058028360after change: [1, 2, 3] id: 139683058095432

这下应该就搞清楚是怎么回事了吧，不过正是因为python的这种特性，在函数设置默认参数的时候，我们要注意尽量不用可变对象当默认值，否则会发生下面这种情况