经济|朱云来最新演讲，为什么触动了这么多人的心？( 二 )
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图3：中国基尼系数时图
如果这个解释是对的 ， 平常我们说的基尼系数0.4以上就值得关注 。我能找到全国五等分的数据 ， 以及城乡居民各自分成20%的五个等分 ， 计算出各自的平均收入 ， 这样的话我们就也能粗略估算出基尼系数 。图中红色的线可以追溯到1978年 ， 主要是统计局自己公布的全国居民人均可支配收入基尼系数 。在1978年的时候0.2 ， 到2003年上升超过0.45的水平 ， 然后上下波动 。与同期美国基尼系数比较 ， 我们之前是低于美国 ， 2003年以后超过它 ， 后来又有所回落 。
如果用统计局公布的全国五等分数据做一个类似的计算 ， 结果算出来只有0.39 。这个怎么解释呢？因为调查的人群分组太粗了 ， 全国五等分每组对应人群有2亿多 ， 用这样充分摊薄的组均收入再来计算基尼系数 ， 就略低于0.4了 。分组越粗算出来的结果越平均 。
如果再把城乡区分开 ， 就是图上的城乡五分十组 ， 会比刚才算的基尼系数更高了 ， 这两个基尼系数可能反映了城乡差别 ， 差距就从0.394提到0.413 。因为城镇最高10%收入人群、最低的10% 也给了数据 ， 再把这两组加上 ， 等于说我又增加了一个颗粒度 。精细程度更高了 ， 基尼系数会更高一些 。这个是对的 。每一个组分相对收入不一样 ， 分组越细显示收入差距越来越大 。城市里边分了五等分、农村分了五等分 ， 加起来就是十个组的数据 。
我还利用了中国统计年鉴中资金流量表的住户可支配收入数据 ， 它统计了一年全社会资金变化 ， 给出了一个全部居民可支配收入的宏观统计 ， 2018年是54万亿元 。如果把这个总收入与上文居民抽样调查收入作对比 ， 就是刚才说的14亿人3万收入 ， 算出来是42万亿收入 ， 也就是说调查收入可能少算了一块 ， 或是说可能有一个相对高收入的阶层拿走了这部分收入 。比如胡润财富报告公布家庭资产600万以上有1500万人左右（501万户*3人/户） ， 这些人数相对少 ， 但是相对占有的收入金额大 。要把这部分考虑进去 ， 才是居民总收入 。以上初步的分析 ， 仅供参考 。
上面只是在探讨方法论 ， 计算结果大家可以一起来讨论验证 。如果没有很多交叉验证的话 ， 也很难说一个发现是不是能够反映真实情况 。基尼系数是包括了很多方面收入差异的 。进一步展开分析 ， 一个角度是城乡收入差异 。具体说 ， 城镇平均收入是4.4万 ， 农村的平均收入是1.7万 ， 城乡倍数大概在2007年达到了顶峰约3.1倍 ， 后来有所回落 ， 到现在城市收入约是农村的2.6倍 。
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图4：城乡收入差距倍时图
我们追求城市化 ， 希望老百姓高收入 ， 但是城市化本质上要看有没有足够的产业支撑？产业是否需要吸收这么多劳动力 ， 或者说产业真正地创造价值、创造收入的能力是多少？让农民进到城里 ， 城里的消费成本就是2.7万元/年 ， 在农村的消费成本是1.4万元 ， 差了近1倍 。如果从生活的角度来讲 ， 一个人在农村的生活成本要远低于在城市里边的生活成本 ， 是1：2的关系 。从收入上看好像是低收入 ， 但其实从生活的角度来讲 ， 在农村的生活成本也低 。
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