MySQL面试题讲解之如何设置Hash索引

除了B-Tree 索引,MySQL还提供了如下索引:

  • Hash索引
只有Memory引擎支持,场景简单
  • R-Tree索引
MyISAM的一个特殊索引类型,主要用于地理空间数据类型
  • Full-text
MyISAM的一个特殊索引,主要用于全文索引,从MySQL 5.6开始InnoDB支持全文索引
索引 / 存储引擎MyISAMInnoDBMemoryB-Tree索引支持支持支持HASH索引不支持不支持支持R-Tree索引支持支持不支持Full-text索引支持支持不支持
最常用的索引也就是B-tree索引和Hash索引,且只有Memory, NDB两种引擎支持Hash索引。 Hash索引适于key-value查询,通过Hash索引比B-tree索引查询更加迅速。但Hash索引不支持范围查找例如<><==,>==等。 Memory只有在"="的条件下才会使用hash索引
MySQL在 8.0才支持函数索引,在此之前只能对列的前面某一部分进行索引,例如标题title字段,可以只取title的前10个字符索引,这样的特性大大缩小了索引文件的大小,但前缀索引也有缺点,在order by和group by操作时失效。
create index idx_title on film(title(10));

1 特点 只存在数组,用一个hash函数把key转换成一个确定的内存位置,然后把value放在数组的该位置。使用 hash 自然会有哈希冲突可能,MySQL 采取拉链法解决。
Hash索引基于Hash表实现,只有查询条件精确匹配Hash索引中的列时,才能够使用到hash索引。对于Hash索引中的所有列,存储引擎会为每行计算一个hashcode,Hash索引中存储的就是hashcode。
  • 例如一个维护了身份证号和姓名的表,根据身份证号查找对应名字,其hash索引如下:
MySQL面试题讲解之如何设置Hash索引
文章图片

比如我们想查ID_card_n4对应username:
  • 将ID_card_n4通过hash函数算出A
  • 按顺序遍历,找到User4
四个ID_card_n值并不一定递增,这样即使增加新的User,速度也快,只需在后追加。 当然缺点也很明显,不是有序,所以hash索引做区间查询速度很慢。比如要找身份证号在[ID_card_X, ID_card_Y]区间的所有用户,就须全表扫描。
2 Hash索引的缺陷
  • 必须二次查找
  • 不支持部分索引查找、范围查找
  • 哈希码可能存在哈希冲突,如果hash 算法设计不好,碰撞过多,性能也会变差
  • 索引存放的是hash值,所以仅支持 < = > 以及 IN
  • 无法通过操作索引来排序,因为存放的时候会经过hash计算,但是计算的hash值和存放的不一定相等,所以无法排序
  • 不能避免全表扫描,只是由于在memory表里支持非唯一值hash索引,即不同的索引键,可能存在相同hash值
  • 因为哈希表是一种根据关键字直接访问内存存储位置的数据结构 ,所以利用其原理的hash 索引,也就需要将所有数据文件添加到内存,这就很耗内存
  • 如果所有的查询都是等值查询,那么hash确实快,但实际上范围查找数据更多
  • 智能处理键值得全值匹配
  • 查询Hash函数决定着索引键的大小
要使InnoDB或MyISAM支持哈希索引,可以通过伪哈希索引来实现,叫自适应哈希索引。
可通过增加一个字段,存储hash值,将hash值建立索引,在插入和更新的时候,建立触发器,自动添加计算后的hash到表里。
哈希表这种结构适用于只有等值查询的场景,比如Memcached。
3 案例应用 假如有一个非常非常大的表,比如用户登录时需要通过email检索出用户,如果直接在email列建索引,除了索引区间匹配,还要进行字符串匹配比对,email短还好,如果长的话这个查询代价就比较大。 若此时,在email建立哈希索引,查询以int查询,性能就比字符串比对查询快多了。
Hash 算法 建立哈希索引,首先就要选定哈希算法,《高性能MySQL》说到的CRC32算法。
INSERT UPDATE SELECT 操作 在表中添加hash值的字段:
ALTER TABLE `User` ADD COLUMN email_hash int unsigned NOT NULL DEFAULT 0;

接下来就是在UPDATE和INSERT时,自动更新 email_hash 字段,通过触发器实现:
DELIMITER |CREATE TRIGGER user_hash_insert BEFORE INSERT ON `User` FOR EACH ROW BEGINSET NEW.email_hash=crc32(NEW.email); END; |CREATE TRIGGER user_hash_update BEFORE UPDATE ON `User` FOR EACH ROW BEGINSET NEW.email_hash=crc32(NEW.email); END; |DELIMITER ;

这样SELECT请求就会变成:
SELECT `email`, `email_hash` FROM `User` WHERE email_hash = CRC32(“xxoo@gmail.com”) AND `email`= “xxoo@gmail.com”;

+----------------------------+------------+
| email|email_hash|
+----------------------------+------------+
| xxoo@gmail.com | 2765311122 |
+----------------------------+------------+
AND email = "xxoo@gmail.com" 是为了防止哈希碰撞时数据不准确。
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