基于ReentrantLock的实现原理讲解
目录
- ReentrantLock实现核心–AQS(AbstractQueuedSynchronizer)
- Node结构
- ReentrantLock实现分析
- 二者关联
- NonfairSync分析
- FairSync分析
- 注意一下
这篇文章中分析了ReentrantLock#lock与ReentrantLock#unlock的实现,对于Condition的实现分析,另外文章再讲,基本上大同小异。
ReentrantLock实现核心–AQS(AbstractQueuedSynchronizer) AQS,队列同步器,在juc包中的工具类都是依赖于AQS来实现同步控制,看一张AQS的结构图。
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同步控制中主要使用到的信息如上图所示。AQS可以被当做是一个同步监视器的实现,并且具有排队功能。当线程尝试获取AQS的锁时,如果AQS已经被别的线程获取锁,那么将会新建一个Node节点,并且加入到AQS的等待队列中,这个队列也由AQS本身自己维护。当锁被释放时,唤醒下一个节点尝试获取锁。
- 变量exclusiveOwnerThread在互斥模式下,表示当前持有锁的线程。
- 变量tail指向等待获取AQS的锁的节点队列的最后一个
- 变量head指向队列中head节点,head节点信息为空,不表示任何正在等待的线程。
- 变量state表示AQS同步器的状态,在不同情况下含义可能不太一样,例如以下几种
- 在ReentrantLock中,表示AQS的锁是否已经被占用获取,0:没有,>=1:已被获取,当大于1时表示被同一线程多次重入锁。
- 在CountDownLatch中,表示计数还剩的次数,当到达0时,唤醒等待线程。
- 在Semaphore中,表示AQS还可以被获取锁的次数,获取一次就减1,当到达0时,尝试获取的线程将会阻塞。
Node结构
Node节点是AQS管理的等待队列的节点元素,除了head节点之外,其他一个节点就代表一个正在等待线程的队列。Node一般的重要参数有几个。
- prev 前置节点
- next后置节点
- thread 代表的线程
- waitStatus节点的等待状态
- 1表示节点已经取消,也就是线程可能已经中断,不需要再等待获取锁了,在后续代码中会处理跳过waitStatus等于1的节点
- -1表示当前节点的后置节点代表的线程需要被挂起
- -2表示当前线程正在等待的是Condition锁
ReentrantLock实现分析
二者关联
ReentrantLock实现核心是基于AQS,看下面一张图,分析AQS与ReentrantLock的关系。
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从图中可以看出,ReentrantLock里面有最终两个内部类,FairSync和NonfairSync通过继承AbstractQueuedSynchronizer的功能,来实现两种同步互斥方案:公平锁和非公平锁。
在ReentrantLock中最终lock和unlock操作,都由FairSync和NonfairSync实际完成。
NonfairSync分析
下面看一个最简单利用ReentrantLock实现互斥的例子。
ReentrantLock lock = new ReentrantLock(); //尝试获取锁lock.lock(); //获得锁后执行逻辑......//......//解锁lock.unlock();
在ReentrantLock的默认无参构造方法中,创建的是非公平锁
public ReentrantLock() {sync = new NonfairSync(); }
下面分析lock.lock(); 这句代码是如何实现同步互斥的。
NonfairSync#lock
点开lock.lock(); 源码,可以看到最终实际调用的是NonfairSync#lock,这是分析的入口。
NonfairSync#lock源码如下。
final void lock() {if (compareAndSetState(0, 1))//【step1】setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread()); //【step2】elseacquire(1); //【step3】}
【step1】上面有提到,NonfairSync继承自AbstractQueuedSynchronizer,NonfairSync就是一个AQS,因此在步骤【1】其实就是利用CAS(一个原子性的比较并设置操作)尝试设置AQS的state为1。如果设置成功,表示获取锁成功;如果设置失败,表示state之前已经是>=1,已经被别的线程占用了AQS的锁,所示无法设置state为1,稍后会把线程加入到等待队列。
**非公平锁与公平锁:**对于NonfairSync非公平锁来说,线程只要执行lock请求,就会立马尝试获取锁,不会管AQS当前管理的等待队列中有没有正在等待的线程,这种操作是不公平的,没有先来后到;而稍后介绍的FairSync公平锁,则会在lock请求进行时,先判断AQS管理的等待队列中是否已经有正在等待的线程,有的话就是不尝试获取锁,直接进入等待队列,保证了公平性。
这一步需要熟悉的是CAS操作,分析一下compareAndSetState源码,如下。这一步利用unsafe包的cas操作,unsafe包类似一种java留给开发者的后门,可以用来直接操作内存数据,并且保证这个操作的原子性。在下面的代码中,stateOffset表示state比变量的内存偏移地址,用来寻找state变量内存位置。整个cas操作就是找到内存中当前的state变量值,并且与expect期待值比较,如果跟期待值相同,那么表示这个值是可以修改的,此时就会对state值进行更新;如果与期待值不一样,那么将不能进行更新操作。unsafe保证了比较与设置值的过程是原子性的,在这一步不会出现线程安全问题。
protected final boolean compareAndSetState(int expect, int update) {// See below for intrinsics setup to support thisreturn unsafe.compareAndSwapInt(this, stateOffset, expect, update); }
【step2】操作是在设置state成功之后,表示当前线程获取AQS锁成功,需要设置AQS中的变量exclusiveOwnerThread为当前持有锁的线程,做保存记录。
【step3】当尝试获取锁失败的时候,就需要进行步骤3,执行acquire,进行再次尝试或者线程进入等待队列。
AbstractQueuedSynchronizer#acquire
当第一次尝试获取锁失败之后,执行【step3】acquire方法,这个方法可以讲一个尝试获取锁失败的线程放入AQS管理的等待队列进行等待,并且将线程挂起。实现逻辑在AbstractQueuedSynchronizer实现,NonfairSync通过继承AbstractQueuedSynchronizer获得等待队列管理的功能。
下面看源码。
public final void acquire(int arg) {if (!tryAcquire(arg) &&acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg))selfInterrupt(); }
NonfairSync#tryAcquire–锁重入实现
首先,执行tryAcquire再次尝试一次获取lock,tryAcquire是由子类实现,也就是这里调用NonfairSync#tryAcquire方法,跟踪调用,最终执行代码如下。
final boolean nonfairTryAcquire(int acquires) {final Thread current = Thread.currentThread(); int c = getState(); if (c == 0) {//如果此时state已经变为1,再次尝试一次获取锁if (compareAndSetState(0, acquires)) {setExclusiveOwnerThread(current); return true; }}else if (current == getExclusiveOwnerThread()) {//否则判断当前持有AQS的锁的线程是不是当前请求获取锁的线程,是的话就进行锁重入。int nextc = c + acquires; if (nextc < 0) // overflowthrow new Error("Maximum lock count exceeded"); setState(nextc); return true; }return false; }
对于NonfairSync#tryAcquire的实现,首先是重新尝试一次获取锁,如果还是获取不到,就尝试判断当前的是不是属于重入锁的情形。
对于重入锁的情形,就需要对state进行累加1,意思就是重入一次就对state加1。这样子,在解锁的时候,每次unlock就对state减一,等到state的值为0的时候,才能唤醒下一个等待线程。
如果获取成功,返回true;否则返回false,继续执行下一步acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg)),添加一个Node节点进入AQS管理的等待队列。
AbstractQueuedSynchronizer#addWaiter–添加Node到等待队列
这个方法属于队列管理,也是由AbstractQueuedSynchronizer默认实现,NonfairSync继承获得。
查看addWaiter源码实现。
private Node addWaiter(Node mode) {//新建一个Node节点,mode传入表示当前线程之间竞争是互斥模式Node node = new Node(Thread.currentThread(), mode); // Try the fast path of enq; backup to full enq on failure//尝试添加当前新建Node到链表队列末尾Node pred = tail; if (pred != null) {node.prev = pred; //利用cas设置尾指针指向的节点为当前线新建节点if (compareAndSetTail(pred, node)) {pred.next = node; return node; }}//当前是空的没有任何正在等待的线程Node的时候,执行enq(node),初始化等待队列enq(node); return node; }
private Node enq(final Node node) {for (; ; ) {Node t = tail; if (t == null) { // Must initialize//新建一个空的头节点if (compareAndSetHead(new Node()))tail = head; } else {//跟之前一样,利用cas这只当前新建节点为尾节点node.prev = t; if (compareAndSetTail(t, node)) {t.next = node; return t; }}}}
以上操作,完成将一个节点加入队列操作。加入完成之后,返回这个新加入的节点Node给acquireQueued方法继续执行。
acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg))–锁竞争优化
上面既然都完成了等待节点如队列的操作,为什么不直接挂起线程进入等待呢?因此这里的设计者做了一个优化操作。acquireQueued方法其实就是为了减少线程挂起、唤醒次数而作的优化操作。
下面看看acquireQueued的代码实现。
final boolean acquireQueued(final Node node, int arg) {boolean failed = true; try {boolean interrupted = false; for (; ; ) {//获取当前竞争锁的线程Node的前置节点final Node p = node.predecessor(); //【step1】if (p == head && tryAcquire(arg)) {setHead(node); p.next = null; // help GCfailed = false; return interrupted; }//【step2】if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&parkAndCheckInterrupt())interrupted = true; }} finally {if (failed)cancelAcquire(node); }}
【step1】假如前置节点是head,那么表示当前线程是等待队列中最大优先级的等待线程,可以继续最后的尝试获取锁,因为很有可能会获取到锁,从而避免线程挂起、唤醒,耗费资源,这里也算是最终一次尝试获取。
【step2】shouldParkAfterFailedAcquire(p, node)是检查当前是否有必要挂起,前面我们说过,只有当前置节点的waitStatus是-1的时候才会挂起当前节点代表的线程。当shouldParkAfterFailedAcquire(p, node)返回true的时候,就可以执行parkAndCheckInterrupt()来挂起线程。
shouldParkAfterFailedAcquire(p, node)源码如下。
private static boolean shouldParkAfterFailedAcquire(Node pred, Node node) {int ws = pred.waitStatus; if (ws == Node.SIGNAL)//前置节点是-1,返回true表示线程可挂起return true; if (ws > 0) {//前置节点大于0表示前置节点已经取消,那么进行跳过前置节点的操作,做链表的基本删除节点操作do {node.prev = pred = pred.prev; } while (pred.waitStatus > 0); pred.next = node; } else {//如果前置节点还是0,表示前置节点Node的waitStatus是初始值,需要设置为-1,然后外层循环重新执行shouldParkAfterFailedAcquire方法,即可挂起当前线程。compareAndSetWaitStatus(pred, ws, Node.SIGNAL); }return false; }
private final boolean parkAndCheckInterrupt() {//阻塞挂起线程,等待唤醒LockSupport.park(this); //唤醒后,重置中断标记,线程中断标记位为不中断return Thread.interrupted(); }
FairSync分析
之前提到
**非公平锁与公平锁:**对于NonfairSync非公平锁来说,线程只要执行lock请求,就会立马尝试获取锁,不会管AQS当前管理的等待队列中有没有正在等待的线程,这种操作是不公平的,没有先来后到;而稍后介绍的FairSync公平锁,则会在lock请求进行时,先判断AQS管理的等待队列中是否已经有正在等待的线程,有的话就是不尝试获取锁,直接进入等待队列,保证了公平性。
所以两者的实现区别在于第一次尝试lock的动作不一样。
FairSync#lock
final void lock() {acquire(1); }
public final void acquire(int arg) {if (!tryAcquire(arg) &&acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg))selfInterrupt(); }
最终差异体现在FairSync#tryAcquire的实现(第一次尝试获取lock)
protected final boolean tryAcquire(int acquires) {final Thread current = Thread.currentThread(); int c = getState(); if (c == 0) {//hasQueuedPredecessors判断队列是否还有别的线程在等待锁,没有的话就尝试获取lock//如果有别的线程在等待锁,就不会尝试获取lock;下面如果也不是重入的情况的话就直接进入等待队列if (!hasQueuedPredecessors() &&compareAndSetState(0, acquires)) {setExclusiveOwnerThread(current); return true; }}else if (current == getExclusiveOwnerThread()) {int nextc = c + acquires; if (nextc < 0)throw new Error("Maximum lock count exceeded"); setState(nextc); return true; }return false; }
AbstractQueuedSynchronizer#release --AQS解锁操作
AQS中定义了解锁操作的模板方法,tryRelease(arg)是不同AQS子类实现,对state的多样化操作。例如ReentrantLock中的tryRelease(arg)操作比较明显的就是对state减一。
tryRelease(arg)返回结果表示本次操作后是否需要唤醒下一个等待节点。对于ReentrantLock就是state减一之后是否变为0了。如果需要唤醒下一个节点的线程,那么判断一下Head有没有下一个要唤醒的节点线程,有的话就进行唤醒操作unparkSuccessor(h);
public final boolean release(int arg) {if (tryRelease(arg)) {Node h = head; if (h != null && h.waitStatus != 0)unparkSuccessor(h); return true; }return false; }
ReentrantLock.Sync#tryRelease–解锁实现
看一下ReentrantLock.Sync的tryRelease实现.是如何为state减一 的。。
protected final boolean tryRelease(int releases) {//获取state减掉realease,对于ReentrantLock就是默认减一int c = getState() - releases; if (Thread.currentThread() != getExclusiveOwnerThread())throw new IllegalMonitorStateException(); boolean free = false; if (c == 0) {//如果减到0了,那么久释放锁free = true; //设置持有线程为nullsetExclusiveOwnerThread(null); }//设置state为新的setState(c); return free; }
至于这里设置state为啥不同cas操作,因为
if (Thread.currentThread() != getExclusiveOwnerThread())throw new IllegalMonitorStateException();
所以永远只有持有锁的线程会做解锁减一的操作,state设置是线程安全的。
注意一下 【基于ReentrantLock的实现原理讲解】其实这里还没分析Condition的实现原理,篇幅太长,下次另开文章分析。以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。
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