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芯片|永远不要投资DPU？( 六 )


其一，Graviton芯片，云厂商第一颗Arm芯片 。
其二，是一种虚拟机抄近路小能手的技术，ENA 。
（ENA，全称是ElasticNetwork Adapter，一种网卡驱动，能用于虚拟机和物理机，是开源项目，发布在GitHub网站上 。）
这种技术讲究的是四两拨千斤，使得虚拟机绕过软件（内核和用户空间网络处理程序），直接操作硬件（网卡），如此这般，提升了网络效率 。
昔日寂寂无名的ENA，成为亚马逊云网络虚拟化的关键技术，日后是大名鼎鼎的Nitro的一部分 。
合作如丝般顺滑，那就买过来，谁叫那时候世界首富掌管亚马逊公司呢 。
2015年，收购价3.5亿美元 。
别看当时花了多少，要看日后省了多少 。这是一场几乎完美的收购，每年都为亚马逊节省大把美金 。
因为DPU的特长之一就是很能打，一套降龙十八掌，打败虚拟化损耗，不在话下 。
损耗少了，当然省钱 。
安娜普尔纳峰实验室开发的这张卡，不仅卸载了VPC网络功能，还卸载了EBS 存储网络功能 。
这就是前文提到的，“任务卸载”技术 。
据网飞公司技术高管（Brendan Gregg）的说法，Nitro的性能损耗非常小（不到1％），Nitro的虚拟化性能接近裸设备 。
亚马逊的文化里，有单向门（The one-way door）和双向门（two-way door）决策的说法 。这个翻译，颇为晦涩 。
“单向门”的任务，像电影《鱿鱼游戏》，大抵是干活时被人用枪指着脑袋 。
只要任务失败，就“嘣”一枪 。惊不惊险，刺不刺激 。
“双向门”就是这个场景用得不好，搬到别的地方，说不定还能用上，反正不会白忙活，KPI保住了，万事好商量 。
DPU是专用的，“专用”意味着，拿到别处“没用” 。
Nitro 系统开发的时候，枪和脑袋的距离，几毫米 。
失败和成功的距离，一丢丢 。
研发团队在描述艰难的开发岁月的时候，像个文科生，一口气用了四个形容词 。
他们说：“这次我们做决定，有条不紊，谨慎，缓慢，深思熟虑 。”
懂行的心里明白，这不是普通的任务，其要求已经超出了传统虚拟化技术的能力 。因为打破传统，就是浴火重生 。
研发团队在技术博客里写下：“只有创新才行，但我们没有急着拍脑袋 。整个探索的旅程历经五年，仔细、反复试验，每一步都很小心，验证我们前进的方向是正确的 。”
喜大普奔的2013 年，亚马逊云研发团队推出了第一款Nitro 卸载卡（C3 实例类型），将网络进程卸载到硬件中 。
马不停蹄的2014 年，将 EBS 存储卸载到硬件中（C4 实例类型），这次研发团队首次与一家名为安娜普尔纳峰实验室的公司合作 。
Nitro研发团队谈到了研发的时间节点：“2017 年，我们卸载了最后的组件，包括控制面和剩余的 I/O，我们引入了一个新的管理程序，具有 C5 实例类型的完整Nitro系统 。”
代码长什么样子，如今已经记不清了，但工程师依然记着当时的心情：
“这是投入的挥金如土，是身心的殚精竭虑，是承诺的使命必达，是不可思议的时刻 。当Nitro系统推出时，五年辛勤，此生难得 。”
Nitro给亚马逊云带来什么？
Nitro的迭代推动亚马逊云最核心的EC2产品家族不断往更大、更快、更安全、更稳定、更多类型、更高性价比方向演进 。
Nitro 系统让亚马逊云有能力提供100 Gbps 增强型以太网网络的云，支持更高吞吐量或受网络限制的工作负载（如 HPC 应用程序） 。
借助 Nitro 系统，将虚拟化功能卸载到专用硬件上，将 EC2 的架构分解为更小的块 。这些块以多种不同的方式组装，能够灵活地设计和快速交付EC2 实例，并提供越来越多的计算、存储、内存和网络选项 。

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